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炉石传说米卫兵什么意思?米卫

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差异化团体碰撞 sis用《美丽新世界》打开偶像市场的多元可能

  女团生存现状解构,非唱跳不女团?

  哇唧唧哇在2020年的第一天,推出了一支组合:sis,由NoNo洪一诺、Veegee徐若侨和Pam徐嘉琳3名成员组成,一个组合里有3个vocal,一出道就吸引了观众的目光,5月29日在腾讯视频全网独播的《炙热的我们》中首唱的《美丽新世界》惊艳了网友和乐评人。对于sis的初次亮相业内乐评人讨论声此起彼伏,对于“女团的定义”的争议也伴随着这股清流浮出水面,颜值满分、唱跳俱佳、话题吸睛......和这些标签稍有差池就会被扣上“你不合适做女团”的帽子。在被“定义”了的偶像和“固化”的审美背后则反映了偶像市场的单一。在此模式下女生演唱组合sis的出现似乎切中了市场的要害,为观众打开了一个”美丽的新世界”。

  sis首唱《美丽新世界》,舞台引深思

  sis在《炙热的我们》演唱的这首《美丽新世界》与原唱不同,此次演绎sis融入了歌剧元素,英文的念白+空灵的和声,充分展现了作为vocal组合的实力。无论是在音乐元素、层次结构、和声编排等方面都呈现了与原版截然不同的状态,3个人各有的3种鲜明独特的音乐风格形成了完美的化学反应,高质量音乐作品、扎实的live演唱功力,纯净的表演舞台,为大家呈现了一个空灵而深邃的宏大世界。但从竞技的角度来讲,纯唱的表演比起唱跳团体的呈现,很难达到“炸场”的效果,比赛的结果也说明了这一点。所以sis的舞台表演实力虽然获得了认可,但在这个众多以唱跳团体为主的偶像中想要取胜也绝非易事,这不禁引发了我们对行业更深层次的思考。

  被固化的审美下,女团如何破局?

  过去几年,女团市场浮沉不断,头部女团SNH48的分团解散、数百家偶像公司退出女团市场。资本退去后的偶像市场也开始回归理性,越来越多的运营者意识到日韩的造团模式并不是长久之计,探索出一条能够适应中国市场的道路才是破局的关键,于是“女生演唱组合”而“女团”的模式又被搬上了“餐桌”,刚刚亮相的sis其实已经回到了“女生演唱组合”的传统,开始深耕音乐组合品类,她们便像是“歌手”,用实打实的音乐作品,通过歌曲占据市场城池。这个只有三个人、成团时间不足半年的sis为了赢得真正的舞台,选择接受和众多大神级别唱跳团体PK的高难度挑战,用作品直面来自市场。万里挑一的sis会为市场填补品类单一的空白吗?结果虽未可知,但“尝试和成长”也许是更重要的事情。

  女生演唱组合回归,打通市场多元通道

  sis背后的“哇唧唧哇”的业务囊括整个偶像制作生态链,公司旗下艺人不乏能沉下心来专注做音乐的好苗子,像毛不易、廖俊涛等。背靠大树虽然拿到了市场的“准入证”,但是否能顺利获得市场的认可还要看自身,首先外在条件sis还是很有辨识度的,三个成员整体在个性上也各具特色,在这次首演中,她们以黑白的造型出现,“真实、干净、美好、独立”的形象显露无疑,次世代的个性和少女的空灵感让观众看到了这个组合更广阔的发展空间,对于饭圈中坚力量的女性追星群体而言,她们对女团的追逐,多半是建立在将其视为“另一个自己”的基础之上,而sis性格的多样性恰好满足了女性对于团体的需求;在音域的配合上,擅长中高音的洪一诺、主攻高音的Pam、低音见长的Veegee三人主唱与和声部分交叠造就出了乐器无法比拟的效果,sis的《美丽新世界》前半段单纯的人声三重唱为整个歌曲营造了一种缥缈的氛围、中段神秘的音乐元素为歌曲释放了更多的层次感、而高音的加入更抓住了观众的耳朵;有了颜值和实力作为基础,团队感也是女生演唱组合能否长远的因素,她们的名字来源于英文sister的前三个字母,这也从一开始就奠定了她们的基调,面临《炙热的我们》竞技的挑战,她们共同参与歌曲改编、监督彼此成长也使她们的“三角形”更加的稳固,她们的出现对于这个世代孤独感泛滥的时代来说,或许也是一个蛮不错的陪伴。其实内地观众对新偶像的需求始终存在,虽然偶像市场艰难的生存现状是内娱市场环境下不容忽视的难题,但与此同时,这个市场的机会也是有目共睹的,在中国庞大的市场环境中,仍需要从业者们的探索与挖掘,“女生演唱组合”的回归,正是打通市场多元渠道的一大尝试,sis能否在巨大的蓝海中闯出自己的一片天呢?让我们拭目以待。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-15 15:22:494分钟阅读
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