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啤特果是啤特热性还是凉性 - 业百科

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啤特果是什么?

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啤特果树产量?

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松鸣岩88啤特果在哪儿生产?

啤特果性温,味酸甜,含有丰富的蛋白质、还原糖、粗纤维、维生素(C、B、B2)、鞣酸、氨基酸(37mg/100g)等人体必需的微量元素,是解酒保肝、美容养颜的。

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啤特果，不是热性也不是凉性，属于温性，味酸甜。别名皮胎果、剥皮梨、酸巴梨，具有喜阴湿、耐寒、抗病虫害等特点。单株产量最高可达1800公斤左右，平均单果重125克，最大可达285克。

啤特果梨含有丰富的游离酸、果胶、多糖、脂肪、蛋白质、纤维素、铁、钙、磷等营养物质，具有“白果之宗”的美誉。啤特果总糖含量（葡萄糖计）8.0%、总酸（苹果酸计）0.6%、粗脂肪 0.43%、粗纤维 2.94%、热能 1.78kcal/g、VB 21.5mg/g、Vc 20mg/g、Fe 39 mg/g，氨基酸种类齐全，是一种营养素含量丰富的绿色食品。因其性温，味甘微酸，具有清热化痰、养胃润肺、消渴止咳、软化血管及解酒等功效。

泉州市中医院、成功医院被判赔54万元 因治疗存在过错致人死亡

原标题：泉州市中医院、成功医院被判赔54万元 因治疗存在过错致人死亡

泉州市鲤城区一名醉汉脑部受伤倒在地上被医院当成普通醉酒者送去醒酒因错过最佳治疗时机等原因去世。

近日央视《今日说法》报道了泉州市鲤城法院审理的这起医疗纠纷案件最终法院判决泉州市中医院、成功医院共赔偿死者家属损失约54万元。

事件

醉汉晕倒送醒酒

昏迷后抢救无效死亡

2017年1月5日7时许，51岁的曾彪（化名）被路人发现昏倒在鲤城区常泰街道一座老洋房内，路人报了警。民警和泉州市中医院（以下简称“中医院”）急救人员到达现场后，初步判断曾彪为急性酒精中毒，立即给予清理患者口鼻呕吐物部分、开放呼吸道、吸氧等院前急救处理，但未注意到其身边的血迹并进行相应检查。

急救处理后，中医院急救人员与民警一起，以酒精中毒为由将曾彪就近送往泉州成功医院（以下简称“成功医院”）进行醒酒。成功医院医务人员接诊后签字确认，到达该院的时间为8时5分。由于此前该男子多次因醉酒被送至该医院进行醒酒，成功医院的医生并未多想，仍像以前一样对其进行醒酒处理。

当日下午2时，成功医院醒酒人员例行检查时发现，曾彪深度昏迷，双侧瞳孔不等大，即转入急诊科抢救，随后于下午2时40分左右将患者转入中医院继续抢救。

中医院急诊科检查发现，曾彪深度昏迷、呼吸急促、双瞳孔不等大，入院后进一步诊断为特重型颅脑损伤、吸入性肺炎、腰背部多处皮肤挫擦伤。随后，中医院对曾彪进行了手术救治，并在术后采取了补液、呼吸机辅助呼吸等治疗手段。

手术后，曾彪一直昏迷不醒。当年6月29日，曾彪经抢救无效后去世。其间，曾彪在中医院治疗花费医疗费用21.5万余元，其家属仅预交2.2万元。

质疑医院未尽责

家属起诉索赔103万元

曾彪死后，他的妻子赖某、儿子、女儿认为，两家医院对曾彪的昏迷原因不够重视，未进行必要的检查，导致误诊并耽误治疗7小时之久，救治行为存在重大过错，应承担赔偿责任。

2017年7月7日，赖某等三人作为原告，将中医院、成功医院起诉至鲤城法院，要求两家医院赔偿医疗费、死亡赔偿金、精神损害抚慰金等各项赔偿金共计103万余元。

面对死者家属的起诉，中医院辩称，自己根据院前急救工作手册规定，紧急救治后与民警一同将曾彪就近送往成功医院醒酒，处理措施及时合理，符合诊疗规范。在曾彪入院后对症采取诊治措施，不存在医疗损害责任，且赖某等人拒绝配合中医院诊疗，对曾彪的死亡负有责任。因而，中医院对曾彪死亡后果并不存在过错，不应承担医疗损害赔偿责任。

此外，中医院还提出反诉，认为赖某等人在曾彪住院期间，作为患者家属一直以经济问题拒绝配合，拒绝缴交医疗费用。因此，医院要求其支付拖欠中医院治疗曾彪的各项费用共计19万余元。

成功医院辩称，曾彪送至成功医院不是救治，而是醒酒。曾彪送至成功医院，经诊断为酒精中毒，成功医院对曾彪例行检查，根据醒酒规范进行醒酒工作并对其进行监控。在例行检查时，发现曾彪深度昏迷，急诊科医生也按规范进行抢救，并按规定转入中医院继续抢救。曾彪在中医院也得到有效救治并转入普通病房。成功医院在醒酒和抢救工作中无任何过错，不应承担医疗损害赔偿责任。

两医院被判均有过错共同赔偿约54万元

两家医院在救治曾彪时，是否有过错呢？

法院在审理该案过程中，根据三方当事人的协商意见，依法委托某司法鉴定所对曾彪的死亡原因及医院是否存在医疗过错等进行鉴定。

鉴定结论认为——

成功医院在曾彪的诊疗过程中存在过错，未尽到应尽的诊疗注意义务，该过错与曾彪死亡后果之间存在一定的因果关系，但颅脑损伤本来就高风险，病情发展迅速，并发症多，建议认定成功医院的医疗过错参与度为45%～55%。患者的死亡系重型颅脑损伤后产生一系列并发症综合的结果，中医院已在院前急诊和后面的抢救过程中处理均符合原则，未违反临床操作原则，未发现明显过错。

法院审理认为——

成功医院在收治患者后没有对患者进行详细检查，更没有对其进行相关的诊断排除，在长达近7个小时的时间内仅进行醒酒处理，未尽到合理注意义务，存在医疗过错，该过错导致患者错过最佳的治疗时机。因此，法院认定成功医院应承担45%的赔偿责任。

对中医院的责任认定——

从民警询问笔录及相关病历资料来看，在曾彪醉酒事发现场有血迹，曾彪当时就有头皮挫擦、腰背部多处皮肤挫擦伤，属于合并外伤的醉酒病人，中医院在院前救治过程中，对于合并外伤的醉酒病人没有及时发现其外伤，而是简单的移交醒酒机构，其处置是欠妥的。因此，法院认定中医院应承担10%的过错责任。

法院核定原告的各项经济损失共计980199元，据此，法院一审依法判决中医院赔偿98019.9元，成功医院赔偿441089.55元；赖某等三人在继承曾彪遗产的范围内支付中医院医疗费193054.48元；驳回赖某等三人的其他诉讼请求；驳回中医院的其他反诉诉讼请求。

一审判决后，中医院和成功医院均向泉州市中级人民法院提起上诉。中院终审驳回上诉，维持原判。

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音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿