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泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲广场

原标题：泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲广场

泉州火车站站前广场将改造成下沉式休闲景观广场，工程计划9月份完工，届时将设置两座风雨连廊及公厕，极大方便进站旅客。

《交通秩序有好转 个别问题待改进》追踪

计划设置两座风雨连廊 工程预计9月完工

泉州网7月5日讯 （记者 张晓明 文/图）昨日，泉州晚报报道了由于泉州火车站站前广场施工，原有出站通道封闭，一楼接客通道也被围挡起来，对乘客出行也带来了一定影响。报道见报后，一些市民致电泉州晚报社24小时热线96339，对站前广场如何改造表达关注。记者了解到，站前广场将改造成下沉式休闲景观广场，工程计划9月份完工，届时将设置两座风雨连廊及公厕，极大方便进站旅客。

站前广场正在施工改造

泉州火车站综合交通枢纽项目规划效果图

【现场】 安全需要 进行分段封闭施工

昨日，记者再次探访站前广场，因出站通道封闭，一楼接客通道也被围挡起来，对乘客出行带来了一定影响，尤其是要出站乘坐社会车辆的乘客。

“在东侧有两处缺口，从那里可以到达接客通道。”现场工作人员对多位需要到达接客通道的乘客进行指引。据该工作人员介绍，由于安全生产需要，站前广场必须采取封闭施工，目前主要进行的是西侧部分的施工，因此原来的出站通道及旧出租车候客通道都进行了封闭。考虑到乘客乘坐私家车需要，项目采取分段施工，在东侧靠近临时停车场区域留了两处缺口，乘客可往东侧停车场方向走去，通过缺口到达接客通道。等东侧完工后，再对西侧进行封闭，同时会在东侧预留缺口。

对此，不少市民表示，有关部门应该增设提示牌，减少对乘客的影响。

据泉州火车站综合交通枢纽项目部相关负责人介绍，站前广场项目施工于6月进场施工，但整个6月有19天的雨天，导致施工进度缓慢。为了保证工期，施工组将加班加点进行施工，计划在9月份完工。

【设计】东进西出 出站全部引至枢纽站

作为泉州迎接海内外游客的重要窗口，2017年3月，备受关注的泉州火车站综合交通枢纽开工建设。今年1月10日，综合交通枢纽项目主体基本完工，其中的枢纽客运站和集散匝道率先投入试运营。6月19日起，出租车候客地点也迁移至交通枢纽站地下停车场。

根据设计，枢纽站地下停车场含私家车停车场和出租车候客区，两个区域分隔开，共约900个停车位。按照计划，今年国庆节前后，私家车停车场即可投用，届时出站乘客将全部引导到西侧交通枢纽站候车、乘车，泉州火车站将基本实现车辆、旅客“东进西出”的交通秩序格局。

“届时，站前广场将转换为休闲、景观的功能，也就是说到时候站前广场不做停车场使用了。”该负责人表示，枢纽站属于一级客运站，其布局设计主要考虑尽量使旅客进出站的步行距离最短，人流、车流便于组织和分离，同时能体现公共交通的区域优势，实现公交优先。

【规划】三大片区 集散和商业功能并举

记者从泉州火车站综合交通枢纽项目部了解到，该项目分西、中、东三大片区。用地西侧的综合交通枢纽站区，主要布置长途客运站、公交换乘站、出租车站、社会停车场、枢纽派出所、加油加气站等综合交通枢纽站配套用房。

用地中央的站前景观广场兼具集散、景观等多种功能，确保绿地率50%以上。其中，靠近火车站房一侧为火车站集散功能的广场区；靠近东侧大道一侧为景观休闲功能的广场区，地下预留空间开发，设置站区配套的商业设施。据介绍，站前广场占地96亩，将设置两座风雨连廊让旅客进站免受风吹雨淋，同时建设两座公厕，解决长期以来旅客反映的如厕不便问题。

此外，用地东侧为预留发展用地，用作商业、娱乐、酒店、办公、餐饮等多种服务功能。

责任编辑：黄冬虹

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。