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爱上泉州湾 候鸟不再继续南飞

原标题： 爱上泉州湾 候鸟不再继续南飞

“最伟大的迁徙者”来泉过冬

爱上泉州湾 候鸟不再继续南飞

黑脸琵鹭 （林劲峰 摄）

泉州环境好、气候温宜，加上生物多样性带来的充足食物，一些候鸟不舍得离去，留在泉州湾成为“留鸟”。

每年冬天，它们都会从中国东北、遥远的北半球西伯利亚，甚至更远的北冰洋一带，千里迢迢飞到南方，与这里的城市、江河湖海相遇。候鸟，被称为我们这个星球上“最伟大的迁徙者”。

昨日，在泉州湾河口，数以万计的候鸟来此栖息、觅食，这些精灵，给美丽的城市海湾增添了新的活力。因为泉州环境好、气候温宜，加上生物多样性带来的充足食物，一些候鸟不舍得离去，留在泉州湾成为“留鸟”。

每天聚集3万多只 成为泉州美景

15日，记者跟随泉州湾河口湿地保护管理处的工作人员，来到泉州湾南侧的晋江河口一带。近期，福建省林业调查规划院的专家“潜伏”于此，观察监测这群受欢迎的“客人”——候鸟。

当天下午3点多，时值涨潮期，海水上涨漫过部分滩涂，大量的鸟儿聚集在浅水滩涂区和水草密集的地方。远望过去，滩涂区域上那些密密麻麻的黑点、白点，就是候鸟。

为了不惊扰它们，泉州湾河口湿地保护管理处、省林业调查规划院的专家和记者一行，远距离蹲守观察。当它们在滩涂中横竖成线时，好比交纵的线路；当它们成群密集地在空中盘旋时，像一阵黑色的龙卷风……候鸟腾空飞翔，与远处的泉州晋江大桥、泉州湾跨海大桥、晋江北岸东海一带的建筑交相辉映，成为泉州一大美景，也为城市增添了活力。

福建省林业调查规划院的专家余希、郑丁团、汪荣等人，在晋江河口和石湖港一带蹲守监测了一个星期。“这应该是近几年来候鸟规模最大的一次。”据他们监测估算，这段时间，泉州湾河口一带每天候鸟集群非常庞大，数量稳定在3万多只。

在泉州湾河口，数以万计的候鸟来此栖息、觅食。（林劲峰 摄）

世界濒危候鸟 在泉州湾“露面”

省林业调查规划院专家介绍，此次他们监测到的候鸟，种类繁多，有百种左右。常见的有大白鹭、苍鹭、池鹭、红嘴鸥、红嘴巨鸥、银鸥、反嘴鹬（yù）、青脚鹬、白腰杓鹬、黑腹滨鹬、白琵鹭、环颈鸻（héng）、金斑鸻、绿翅鸭、赤颈鸭、黑翅长脚鹬等。其中，黑腹滨鹬最多，有1万多只。

专家表示，除了常见的候鸟，这次还观察监测到不少珍稀品种，像黑脸琵鹭、黑嘴鸥、白琵鹭、反嘴鹬，是世界濒危品种，全球数量不多。相关统计数据，2014年，全世界监测到的黑脸琵鹭仅有3900多只，黑嘴鸥也仅有8000只左右。黑脸琵鹭是濒危物种，黑嘴鸥属于易危物种。

留在泉州湾过冬 候鸟不再南下

据介绍，我省的闽江河口、兴化湾、泉州湾河口是候鸟密集区域。泉州湾河口湿地是候鸟南飞主要的停歇地，根据监测情况分析，近年来，泉州湾河口湿地的候鸟，随着城市及湿地环境的改善，种类、数量越来越多。

“候鸟是对环境最为敏感的物种之一。”泉州湾河口湿地保护管理处相关负责人说，学界也将候鸟视为环境的“指示物种”，候鸟种类、数量多，说明当地生态环境类型多样丰富，污染少，可为候鸟提供的食物多，候鸟才愿也才能停留。

泉州湾河口湿地保护区建区之前，泉州湾河口湿地一带监测到的鸟类有107种。这几年，监测达到193种，较为常见的超过百种。

专家表示，泉州湾鸟类特别是湿地鸟类中，大多数属于长距离跨国迁徙的候鸟。每年11月、12月，北半球天气转冷后，候鸟南飞。“因为环境好，气候不太寒冷，泉州湾不再只是中转地，一些候鸟不再继续‘南飞’，留在泉州湾过冬，成为‘留鸟’。”待到次年的二、三月后，天气转暖，它们从泉州飞回北方繁衍。

（记者 廖培煌 通讯员 陈若海/文 林劲峰/图）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

数以万计的候鸟泉过冬。（林劲峰 摄）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。