862. 家庭会议制度：沟通更顺畅

社区重阳节活动方案

社区重阳节活动方案： 活动主题：夕阳晚情重温甜蜜 活动目的节活： 1. 帮助老人回忆过去的往事，从而引导老人重温过去的动方快乐生活 2.丰富老人的生活,使老人摆脱无聊,孤独,从心灵上得到满足和快乐 3.让老人感受到一定的成就感，帮助他们在一定程度上消...

重阳节主题活动实施方案

重阳节主题活动实施方案 为深入学习贯彻落实十八大精神，社区大力推进社会主义核心价值体系建设，重阳91N免费弘扬中华民族的节活传统美德和孝道文化，广泛深入开展尊老敬老助老活动，动方根据市文明办的社区部署和要求，在全院开展“我们的重阳节日·重阳”主题实践活动。现制定方...

我们的节活节日重阳节活动方案

篇一：20XX年“我们的节日·九九重阳节”活动方案20XX年“我们的节日·九九重阳节”活动方案20XX年“我们的节日·九九重阳节”活动方案一、指导思想尊老爱幼一直以来都是动方我们中华民族的传统美德，在今天这个经济繁荣的社区时代里，我们更应该做到。重阳所以走进居...

重阳节活动策划方案

重阳节活动策划方案 一、节活国产自产91活动背景在重阳节来临之际，想为大方巷居家养老服务中心点的老人举办一次活动，庆祝这样的“老人节”。二、活动意义重阳节，是登山赏菊饮酒的节日，也是我爱搞网址中国传统节日中属于老人的节日，借这样的机会，为老人举办一次庆祝活...

重阳节活动方案

[庆祝] 重阳节活动方案 一,活动主题说明 活动主题:九九重阳节,浓浓敬老情——一珍重阳节主题联谊会 备选主题: 九九重阳节,康圣一日游 人间百善孝为先,九九重阳享健康 活动目的: 1,重阳节作为中国传统的节日,又是老人节,是我们以情感纽带维护和开发...

重阳节综合实践活动方案

重阳节综合实践活动方案 活动目的：XX年10月23日是中国的传统节日——重阳节，也称敬老节。尊老敬老是中华民族的传统美德。．让学生了解重阳节的来历、习俗；．通过调查、访问、91网站漫画总结等活动，培养学生的组织表达能力和团队合作精神，促进个性的发展...

我社区准备重阳节搞一场邻里节活动，大家有什么好...

重阳节又称老人节，将小区里的老人全都聚集到一块，让孩子或者孙子们表演节目，祝老人健康长寿的手机看大片，孝顺又有爱，我说的简单一点，你可以丰富一下内容

重阳节活动的主题有哪些？

古时候的重阳节习俗，有哪些流传至今？农历九月初九日的重阳佳节，活动丰富，情趣盎然，有登高、赏菊、吃重阳糕、插茱萸等等，时至今日，一些地区仍保存着这种风俗。 一、重阳登高在古代，民间在重阳有登高的风俗，相传此风俗始于东汉，重阳登高...

九九重阳节有什么新颖的活动方案

九九重阳节活动方案 农历九月初九重阳节是我国的传统节日，又叫“老人节”，是一个属于敬老爱老的日子。而平时孩子们享受着老人们无限的关爱与呵护，觉得是理所应当，稍有不满还大发脾气。因此在这个特殊的日子里，让孩子们体验与老人间浓浓的亲情...

九九重阳节的活动策划方案

九九重阳节的活动策划 重阳节，又称重九节、晒秋节、“踏秋”，为每年的农历九月初九日，中国传统节日。下面是小编为大家整理的九九重阳节的活动策划，希望对大家有所帮助。九九重阳节的活动策划【1】关爱今天的老人，就是关爱我们未来的自己。重...

高招本二批咨询会13日举行 省内30多所高校接受咨询

原标题：高招本二批咨询会13日举行 省内30多所高校接受咨询

13日上午8：30—12：00，在泉州信息工程学院，2019年福建省本二批志愿填报咨询会（泉州场）即将举行。届时，省内30多所高校招办人员将与考生及家长面对面交流。

泉州网7月12日讯 （记者曾聪虹）高招文史、理工类本二批志愿将于本月24日开始填报。考生如果有问题想问高校招生组怎么办？请来参加咨询会吧！13日上午8：30—12：00，在泉州信息工程学院，2019年福建省本二批志愿填报咨询会（泉州场）即将举行。届时，省内30多所高校招办人员将与考生及家长面对面交流。

本次咨询会由泉州晚报社、福建省高校招生咨询统一平台、泉州信息工程学院联合举办，是服务考生的公益品牌活动，已举办多年，为考生及家长搭建起与高校沟通交流的良好平台。省内知名的本二批高校招办老师，将坐镇咨询会现场，为考生提供权威的现场咨询服务。建议考生及家长根据自己的分数和排位，选择心仪高校和心仪专业，有的放矢地进行咨询，科学填报志愿。此外，泉州信息工程学院将于同日举行校园开放日活动，欢迎广大考生及家长前来咨询、参观。

责任编辑：黄冬虹

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。