未战先夸！巫师盛赞赵心童统治力：他拥有让比赛变简单的魔法

汉川市沉湖镇名字的南河女来源?

汉川市以汉水流经本市境内而得名。 宋太平太平兴国二年(公元977年)置汉川县。小仙1949年属沔阳专区,南河女1951年属孝感专区,1959年属武汉市,1961年复属孝感专区,1970...

我家位于疫情严重的湖北，无聊疯了，小仙我在家能干什么?南河女甜蜜惩罚无码

会感觉到... 可以拍点烹调方面的照片,拍点窗外的天空,配上文字或诗词,发朋友圈或今日头条,这样你不会寂寞,保证你会感觉到生活充实,觉得时间不够。 建议怎样?小仙樱花视频免费你认...

武当山在哪，现实中有武当山吗？南河女

武当山,又名太和山,仙室山 ,古有“太岳”、“玄岳”、小仙“大岳”之称。南河女位于中国湖北省西北部丹江口市境内,小仙西界堵河,东界南河,北界汉江,南界军店河、...

在地球上肉眼能看见的南河女星星，都是小仙银河系的吗?

在地球上用肉眼能看见的星星,基本上都是银河系内的恒星。如果以人眼可以直接看到的南河女在线高清免费完整版百度星星来算,地球南北星空中的星星大约有6000多颗。我们在地球上看到的小仙星星,其...

12月上旬夜晚可以看见的行星?

以上是比较明显的星座里面的亮星。 现在8点左右秋季的南河女星座可见,例如飞马座,仙女座,北边的仙后座,还有正从东边升起的英仙座大陵五。北边南鱼座的北落师门也是...

研究星座的人士进，帮看是爱妻7010百度什么星座

1.长蛇座(Hydrae):希腊神话中长着9个脑袋的水蛇,而且砍掉一个,又会长出来一个。最后被赫拉克勒斯杀死。长蛇座ε是一个四合星系统。有三个梅西耶天...

晚上天上有些特别亮的星星叫什么呀

这些天最亮的两颗星星分别是行星金星和木星 楼主如果是在傍晚时分天顶附近处看到的亮星是行星木星。 木星是一级的大片在夜幕降临后西上空附近可以看到,视星等...

湖北有几大湖泊

湖北素有“千湖之省”的美誉,其众多的湖泊大都是古代云梦泽淤塞分割而成,集中分布于长江与江汉之间。因此人们称之为“江汉湖群”。其原因是长江在...

太阳系周边的恒星系?

1、比邻星 距离我们太阳系最近的恒星是比邻星,它是一颗红矮星,属于南门二恒星系统,南门二恒星系是一个三合星系,也就是说其中有这三颗恒星在相互围绕运行,除...

二十八星宿

我国古代天文学家把天空中可见的星分成二十八组,叫做二十八宿,东西南北四方各七宿。东方青龙七宿是角、亢、氐(dī)、房、心、尾、箕;北方玄武七宿...

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿

泉州约谈培训集体用餐配送单位 配餐“凉了”不得进校园

16日，一场集体用餐配送单位食品安全约谈和培训会在泉州召开。此次约谈由市市场监管局和市教育局共同主办， 全市37家集体用餐配送单位负责人和食品安全管理员参加约谈。

执法人员检查后厨   

核心提示

“集体用餐配送具有制作量大、辐射范围广、食用人群庞大等特点，各配送单位要通过自查自纠、隐患排查、风险研判等措施，及时梳理薄弱点和风险点，确保在校学生饮食安全。”16日，一场集体用餐配送单位食品安全约谈和培训会在泉州召开。此次约谈由市市场监管局和市教育局共同主办， 全市37家集体用餐配送单位负责人和食品安全管理员参加约谈。□记者 陈云青 通讯员苏晓晖 黄丽萍 文/图

泉州集体用餐配送 每天高达7万多份

市市场监管局相关负责人介绍，当前，泉州出现了不少的集体用餐配送单位，他们根据学校统一登记情况，每日按时向学校送餐，再由学校逐一发放给订餐学生食用。据不完全统计，全市集体用餐配送每天总供应量高达7万多份，而且主要供应对象是学校学生。

约谈会上，监管人员表示，食品生产经营者是食品安全第一责任人，各配送单位应强化自律，严格落实企业主体责任，务必从原料来源、加工制作、清洗消毒、配送过程、食品分装、制度落实等环节抓好落实，同时还要防患于未然，建立健全应急处置机制，科学稳妥应对食品安全突发事件。

每餐要“双留样” 样品存放48小时以上

记者了解到，为规范学校集体用餐配送管理，此前泉州已专门制定并印发《泉州市学校集体用餐配送食品安全管理指导意见》（以下简称《意见》），从学校主体责任、供餐单位条件及从业人员要求、加工过程控制、日常监督管理等几方面，对学校集体用餐配送管理作出详细规定。

《意见》规定，供校集体用餐配送单位在进行直接入口食品的分装操作时，应在分餐专间进行；分餐人员应认真检查待分装的食品，发现有腐败变质或其他感官性状异常的，不得进行分装；餐盒或密闭运输容器表面应标明加工单位、生产日期及时间、保质期，必要时标注保存条件和食用方法；供校集体用餐配送单位应配备与加工食品品种、数量以及贮存要求相适应的封闭式专用运输车辆和专用密闭运输容器，车辆和容器内部材质和结构便于清洗和消毒；运送食品的车辆应配备符合条件的加热保温设备或装置，确保食品在运输过程中的中心温度符合要求，食品运输路程建议控制在1小时以内，鼓励有条件的单位为运输车辆装备GPS定位管理系统；运输车辆应保持清洁，每次运输食品前应进行清洗并做好记录，在运输装卸过程中注意操作卫生，防止食品在运输过程中受到污染；运输车辆抵达学校后，供校集体用餐配送单位应认真检查待供应食品，检查项目包括加工制作时间、中心温度、包装完整程度等内容，并有详细记录。

同时，学校与供校集体用餐配送单位应经过协商，明确教室分派餐食的具体人员，并组织相关人员参加健康体检，取得健康证。严禁未持有健康证人员参与接触直接入口食品的具体操作。

对学校集体用餐配送应实行每餐“双留样”制度，学校与供校集体用餐配送单位各留存一份。留样食品应按品种分别盛放于清洗消毒后的密闭专用容器内，并放置在专用留样冰箱中，在冷藏条件下存放48小时以上，每个品种留样量不少于125g，并记录留样食品名称、留样量、留样时间、留样人员等信息。

温度低于60℃食品 未经复热不得进校园

监管人员强调，在学校集体用餐配送食品安全中，学校校（园）长或主要负责人是第一责任人，对学校食品安全负首要责任；供校集体用餐配送单位对其提供的餐饮服务行为负直接责任。

学校食品安全管理人员应当对每餐次订购的食品进行现场验收和温度抽查，并做详细记录，记录内容至少应包括：品名、规格、数量、加工及送达时间、保存条件、中心温度等。温度低于60℃且从加工到就餐超过2小时的食品未经复热，不得进入校园分餐或派送。

如果多次达不到温度和时间控制要求的，学校应及时约谈配餐单位，督促其落实整改；拒不整改或整改达不到要求的，应及时更换委托单位，并报告属地教育行政部门和食品药品监督管理部门。同时，学校不得订购生食类、冷食类食品（水果除外）和裱花蛋糕等冷加工糕点等高风险食品。