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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

泉州湾跨海大桥实施降费一个多月 一类小客车流量增加三成

跨江融合、跨域发展,环湾中心城市聚核成型,需要多要素共同发力,交通是其中一个重要因素。今年7月1日起,泉州湾跨海大桥实施降费,一个多月来,车流量增长明显。记者从市交通运输局获悉,大桥断面日均车流量8333辆次,环比(同6月)增长22.15%,使用ETC的一类小客车环比增长32.93%,增幅位居泉州境内所有高速公路首位。

每天往返台商区和石狮

降费首月省下1000多元

泉州湾跨海大桥全长26.7公里,其中跨海大桥长12.455公里,共有泉州东(秀涂港)、石狮北(石湖港)和台商区3个收费站。上个月起,大桥实施大降费,即使用ETC的一类小客车通行费由2.68元/公里降为1.2元/公里,叠加ETC电子缴费享95%的优惠政策,实际通行费1.14元/公里。

效果令人欣喜。7月以来,这三个收费站日均车流量环比(同6月)增长22%,使用ETC的一类小客车日均流量环比增长29.6%。其中,泉州东(秀涂港)增幅最为明显。泉州高速公路有限公司泉州东(秀涂所)副所长兰新秀说,7月,从泉州东(秀涂港)收费站出入的一类小客车日均增长了约40%。

“我每天往返台商和石狮,从泉州东上高速,到石狮北下高速,频次不定,降费首月的高速费用就省下1000多元呢。”家住台商投资区、在石狮宝盖山附近工作的黄先生开心地分享并感慨:“我很早就盼着降费了,这次果真降费了,真惠民!”

“现在,村里的鞋工厂,到晋江石狮进原材料,就不用绕省道了。做水产品的人,到厦门漳州进货也更方便了。”泉州台商投资区东园镇秀涂村支部书记庄智雄说,泉州申遗成功后,有些家庭带着孩子到石狮姑嫂塔等遗产点看一看,以拓宽视野、增长知识,他们走的就是泉州湾跨海大桥,“沿途可欣赏泉州湾美景,又能省时,两全其美。”他说。

潜力大 车流量仍有增长空间

泉州湾跨海大桥横跨泉州湾两侧,与晋石高速、泉厦漳城市联盟高速路、沈海高速泉州段、南石高速、南惠高速等项目共同组成137公里的泉州环城高速。2015年5月12日大桥通车后,使环城高速公路闭合“成环”,把隔海相望的环湾城市群连接在一起。六年多时间来,在盘活环湾区域资源、促进泉州湾两侧的交流往来、融合发展方面起着不小的作用。

未来更是可期。数据显示,与大桥相连接的南惠高速公路(环城高速一期)、晋石高速公路(环城高速公路二期)日均车流量分别为1.8万辆次、2.2万辆次,“这座大桥车流量虽有明显增长,但过境通道功能尚未充分发挥,未来潜力大,特别是在城市环湾向湾加速发展的大背景下,车流量仍有增长空间。”泉州交发集团权属泉三高投公司有关负责人说。(泉州晚报记者 吴丽娇 通讯员 林泳坤 陈瑜婷)

· 2026-10-05 00:51:353分钟阅读阅读 4965
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