泉州市老年医院有望年底完工 立体停车场7层高

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这学生有望拥有“专属星星” 他的名字或将命名一颗行星

原标题：这学生有望拥有“专属星星” 他的名字或将命名一颗行星

泉州五中学生林楷睿荣获第69届英特尔国际科学与工程大奖赛二等奖

去年获“登峰杯”全国中学生学术科技创新大赛全国一等奖，被清华大学预录取

林楷睿 （网图）

海峡网5月23日讯（泉州网记者罗倩雯）“科学高百尺，手可摘星辰。”泉州一少年有望拥有“专属星星”。5月14日至19日，第69届英特尔国际科学与工程大奖赛(Intel ISEF)在美国匹兹堡市举行。来自全球81个国家和地区近1800名“科技未来之星”共襄盛会。此次中国代表团24位学生参赛，共有12名选手斩获14个奖项，创造了历史最佳成绩。其中，泉州五中的高二学生林楷睿的《基于硬碳/石墨混合正极的钾双离子电池》项目荣获二等奖，并获得专项奖。获奖者除了获得高额奖金外，还可参加当年诺贝尔颁奖典礼，并能经美国麻省理工学院林肯实验室（小行星发现机构）以获奖者的名字为小行星命名。

“林楷睿是泉州五中众多优秀学生中的一个，他的特点是思维活跃，具有质疑、批判、专注、探究等科学意识。”在泉州五中校长刘殊芳眼中，林楷睿朴素又低调，是个尊重老师、谦虚有礼的学生。跟别人不太一样的是，他的想法奇特，喜欢逆向思维，爱跟老师辩论，喜欢阅读西方哲学等别人看来“枯燥”的书，而且特别有主见，对喜欢做的事情就要坚持到底，这与他良好的家庭教育是分不开的。据悉，这已经不是林楷睿第一次斩获大奖。去年他就获得了由清华大学教育研究院、中国高等教育学会学习科学研究分会共同主办的“登峰杯”全国中学生学术科技创新大赛全国一等奖，被清华大学预录取。

英特尔国际科学与工程大奖赛素有全球青少年科学竞赛的“世界杯”之美誉，是全球最大规模、最高等级、面向9-12年级（即初三至高三）中学生的科学竞赛。竞赛学科包括：行为和社会科学、生物化学、植物学、化学、计算机科学、地球与空间科学、工程学、环境科学、老年学、数学、医药和健康学、微生物学、物理学、交通工程、环境管理和动物学，以及团队项目。

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天上有颗“泉州星” 离地球近2亿公里远

泉州网5月23日讯（记者罗倩雯）你知道吗？天上有颗“泉州星”与我们遥遥相望。这颗围绕太阳运转的“泉州星”绕太阳一圈需要4.22年，它到太阳的平均距离是3.91亿公里；而它沿着椭圆形轨道，以每天159.68万公里的速度运行，到地球的距离是不断变化的，时而远，时而近，而最远的时候，最远达5.92亿公里，最近时只有1.92亿公里。

1966年1月1日晚，一颗陌生的小行星在中国科学院紫金山天文台被观测到，经过多次跟踪观测，1985年12月，国际小行星中心终于给它一个国际永久编号3335。1996年，这颗星被正式命名为“泉州星”。“泉州星”获得命名证书，标志着泉州的名字从此镶上太空星辰，永载于天文史册。

据悉，小行星是目前各类天体中唯一可以根据发现者意愿进行提名，并经国际组织审核批准从而得到国际公认的天体。小行星命名的严肃性、唯一性和永久不可更改性，使得能够获得小行星命名成为世界公认的一项殊荣。像国家最高科学技术奖的获得者，就会得到国家“送”来的一颗小行星。2016年1月6日，屠呦呦、谢家麟、吴良镛、郑哲敏、张存浩五位科学家就得到了这种特殊的褒奖——小行星命名。那五颗闪耀着科学光辉名字的小行星，就是由中国科学院国家天文台施密特CCD小行星项目组发现并获得国际永久编号，经国际天文学联合会小天体命名委员会批准而正式命名的。

那能不能向国际天文学联合会买一颗行星的命名权呢？国际天文学联合会（IAU）曾在2013年于官网上专门开了个页面解答“买星星名字”的问题。它把字体“加粗加黑”强调：“最近有消息称，系外行星的命名权可购买。鉴于此，IAU特此声明，这并非官方正式命名程序；同时，IAU希望强调的是， 统一系外行星的命名程序是很有必要的。”

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。