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哪里可以拍到秋天的大关落叶_问答库问答 - 问答库

八大关里都可以拍到落叶,但是最推荐路的枫叶。再有一周估计就落得差不多了

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八大关风景管理处刘主任介绍说,从历年的情况来看,八大关的秋景一般来说是在十一月开始,如果没有什么特殊的天气变化,落叶秋景可以持续到十二月份。。大关

八大关落叶观赏顺序?枫叶

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韶关路看的是春天的桃花,宁武关上半段看的是春日的海棠,居庸关路看秋天的银杏,嘉峪关路秋天的时候看枫叶…建议在百度上查查八大关地图,上面有详细。

八大关哪里的条路枫叶最好看?

青岛八大关枫叶红的时间可以从十月中下旬一直持续到十一月下旬。十一月上中旬的大关时候,八大关枫叶就会红得非常好看了。秋天的枫叶号角一吹起,八大关就开始逐渐展现。

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秋天青岛哪里可以看红叶?

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八大关的四季风光也是非常不错,不论那个季节到来,八大关绝对不会让你失望,春天韶关路上的桃花,夏天正阳关路紫薇,秋天居庸关路的枫叶,尤其是秋季,非常的漂。

八大关枫叶在嘉峪关路和宁武关路。八大关是首批中国历史文化名街,也是青岛的主要名胜之一,位于该市市南区海滨,西到第一海滨浴场,鉴黄师下载免费东到第三海滨浴场。该地区布满众多的欧式古典建筑,少数建于德国统治时期,绝大部分兴建于1930年代。八大关是以8条关隘命名的路而得来的,即韶关路、嘉峪关路、函谷关路、正阳关路、临淮关路、宁武关路、紫荆关路、居庸关路。各条马路纵横交错,形成一个方圆数里的风景区。

黔南州十大惊喜旅游项目评选出炉 康养、研学项目最受欢迎

  5月19日,由黔南州文化广电和旅游局(州体育局)主办的“云游黔南·发现惊喜”十大惊喜旅游项目评选活动结果正式揭晓,黔南州荔波樟江旅游景区、黔南州平塘县中国天眼景区、黔南州贵定县金海雪山景区、黔南州都匀市杉木湖景区、黔南州龙里县中铁双龙镇巫山峡谷旅游区、黔南州贵定县云雾茶乡旅游景区、黔南州独山县天洞景区、黔南州都匀市黔南职院研学旅游景区、黔南州福泉市古城文化旅游景区、黔南州惠水县好花红乡村旅游区成为最受欢迎的十大惊喜旅游项目。

黔南州荔波樟江旅游景区

  近10万人次投出30余万票 专家综合评审选出Top10

  自“云游黔南·发现惊喜”十大惊喜旅游项目评选活动开启以来,网友积极参与,在4月30日至5月6日期间,投票总数30余万票,参与投票人数近10万人次。

黔南州平塘县中国天眼景区

  该活动以网络投票和专家评审相结合的方式进行,两项各占50分,网友投票名列前茅的景区分别为都匀市黔南职院研学旅游景区、贵定县云雾茶乡旅游景区、贵定县金海雪山景区、独山县天洞景区等。专家分别从景区知名度、美誉度、主题强化度、网友认可度及网络曝光量等方面进行评分,经过综合评分,最终获得十大惊喜旅游项目分别为黔南州荔波樟江旅游景区、黔南州平塘县中国天眼景区、黔南州贵定县金海雪山景区、黔南州都匀市杉木湖景区、黔南州龙里县中铁双龙镇巫山峡谷旅游区、黔南州贵定县云雾茶乡旅游景区、黔南州独山县天洞景区、黔南州都匀市黔南职院研学旅游景区、黔南州福泉市古城文化旅游景区、黔南州惠水县好花红乡村旅游区。

黔南州贵定县金海雪山景区

  曾为多省份A级旅游景区评定,有着丰富的景区评定经验的旅游行业专家葛雪峰博士说,黔南州有着丰富的自然资源,旅游资源极具特色,有“中国南方喀斯特”世界自然遗产地和“世界生物圈保护区”两张世界级品牌,有“地球腰带上的绿宝石”的美誉,并拥有世界唯一的500米口径球面射电望远镜——中国天眼。5A级景区荔波樟江旅游景区有丰富多样的喀斯特地貌、秀丽奇特的樟江水景和繁盛茂密的原始森林、各类珍稀品种动植物,景区集奇特的山水自然风光与当地布依族、水族、瑶族等民族特色于一身,是贵州首个世界自然遗产地。其中荔波小七孔景区、中国天眼景区已成为中外游客旅游必打卡的景区之一,所以他给予了这两个景区满分50分。

黔南州都匀市杉木湖景区

  研学、康养受欢迎  省外网友最想赏世遗、观天眼

  本次活动精心收录了黔南州48处旅游景区,涵盖了世界自然遗产、康养、研学、自驾、红色旅游等项目,根据投票统计,研学、康养类旅游项目更受网友欢迎,贵州省外的网友最想体验世界自然遗产地和500米口径球面射电望远镜——中国天眼。

黔南州龙里县中铁双龙镇巫山峡谷旅游区

  投票环节中,黔南职院研学旅游景区以81168票脱颖而出,成为票选第一名。网友“甜小萱”留言说:“偶然的机会去过一次黔南职院,去前以为那只是一个学校,没想到那里树、花、果、草、藤齐备,山水相连,绿树成荫非常美”。据了解,黔南职院研学旅游景区茶园、桃园、樱花园、杜丹园、桂花园、橘园、百草园、植物博览园“八园”自然景观,被称为“天然植物博物馆”。景区内还有各类植物500多种,有国家一、二类珍稀保护植物20多种。

黔南州贵定县云雾茶乡旅游景区

  网友“emoji”留言说:“黔南州是旅游目的地之一,最向往的是小七孔景区,看旅游博主拍的图片那里美得那么梦幻,所以一直关注着博主发布的关于黔南州的动态,这次看到投票,毫不犹豫的就投了荔波樟江。”

黔南州独山县天洞景区

  百名达人全力助推 景区全方位、全频次曝光

  活动期间,黔南州文化广电和旅游局(州体育局)通过精彩图文的形式对参与活动景区进行资源展示,鼓励相关部门、机构及文旅企业积极参与转发,同时将该活动通过北京、广州、云南、四川等省市的旅游、时尚、自媒体等行业100位达人微信朋友圈及微博进行大力推广,让景区全方位、全频次的曝光。

黔南州都匀市黔南职院研学旅游景区

  “被《好花红》的歌曲吸引,我一直想去惠水的好花红村,前段时间中国天眼频频上微博热搜,所以也有了去看看的想法,这次我就将票都投给了这两个景区”云南的自媒体达人“moudle”说。

黔南州福泉市古城文化旅游景区

  北京导游“阿媛”一直从北京带团前往贵州旅游,她说:“我带的游客们最喜欢的就是荔波樟江、天眼和都匀茶文化影视小镇,尤其是在《庆余年》播出之后,很多游客都想到拍摄地去打卡,这次我发了海报和投票后,勾起了很多游客的回忆,还有留言说,以后有机会还想再去黔南体验惊喜项目。”

黔南州惠水县好花红乡村旅游区

 

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()
· 2026-10-01 12:55:017分钟阅读阅读 3143
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