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硬核配置越级性能 Xaber 350越野电摩正式发布
九号公司旗下 Segway 品牌正式发布高性能电动越野摩托车 Xaber 350,产品零售价:25997元,首销优惠价格:23997元
PChome 6月9日消息,九号公司旗下 Segway 品牌正式发布高性能电动越野摩托车 Xaber 350,产品零售价:25997元,首销优惠价格:23997元,用户购买产品将享受专属权益,包含:激活期起1年内,易损件1次免费更换,同时还有定制铭牌、Segway典藏纪念礼盒、定制NFC卡片等。

区别于传统车型单一的使用属性,这款新车深度适配城市通勤、郊野穿行、轻中度越野以及个性化玩乐等多元需求,让一台车即可从容驾驭公路与户外非铺装路面,为广大骑行爱好者带来全场景骑行新选择。

可城可野,全场景配置兼顾多元用车需求
如今骑行用户的用车场景愈发丰富,工作日穿梭于城市道路完成通勤与日常出行,节假日则奔赴郊野林地、露营场地体验越野乐趣,Xaber 350 正是围绕这类复合型使用场景进行全面研发与配置调校。
在城市骑行环境中,Xaber 350 具备前单通道阀式 ABS,搭配前单向双活塞卡钳、后单向单活塞卡钳,以及规格为前 240mm、后 220mm 的制动盘,有效规避高速行驶、紧急制动时前轮抱死的隐患,即便面对复杂路况、多变天气,也能保障制动平稳可靠。

智能化配置则进一步提升城市用车体验,Xaber 350 配备 RideyFUN 智驾系统、鼹鼠控系统与真智能 3.0,集成感应解锁 3.0、RideyGo! 2.0、整车 OTA、远程开关机、远程控车等实用功能。从智能交互、车辆管理、安全防盗等多个维度,实现车辆好骑、易管、易寻的使用体验。
转战户外越野场景,Xaber 350 的专业硬件优势得以充分显现。车辆配备前 90/90-19、后 110/90-16 规格的全地形轮胎,搭配 270mm 超高离地间隙,大幅强化在土路、草地、林道、碎石路面以及台阶障碍的通过能力。
专属越野全域 TCS 控制系统可根据泥地、湿滑路面等低附着力路况自动调整控制策略,实时抑制后轮打滑,大幅提升车身行驶稳定性,在保留越野驾驶乐趣的同时,有效降低户外骑行的操控风险。
小身材蕴藏核动力,动力与底盘实力越级
灵活的车身是全场景骑行的基础,Xaber 350 整车尺寸为 1958mm×835mm×1158mm,轴距 1299mm,座高 840mm,整备重量仅 92kg。紧凑轻量化的车身设计,让车辆在城市拥堵路段穿行、路口掉头、狭小空间挪车,以及林间窄路、露营场地穿梭时都更加得心应手,也降低了不同身高、不同骑行经验用户的上手难度。

动力部分,新车搭载 Segway 定制高性能中置扁线电机,匹配鼹鼠 X720 Titan 控制器,额定功率 8kW,峰值功率可达 21kW,轮上扭矩高达 710N・m。凭借出色的硬件组合,Xaber 350 达成22.8% 专业越级功重比,动力表现对标主流 350cc 燃油越野车,无论是城市道路加速超车、坡道通行,还是郊野土坡、林道行驶所需的瞬时爆发力,都能轻松满足。、
续航与补能方面,车辆搭载 72V 54Ah 高性能锂电池组,电池总容量 3.88kWh,足以支撑1小时户外越野玩乐需求与短途城市通勤。如果有中长途需求或者想玩的更加尽兴,Xaber 350 支持最高 20A 大功率快充;在 20%-80% 常用电量区间,快充仅需 2 小时 20 分钟,高效缩短补能等待时间。
作为一款具备越野玩乐属性的产品,Xaber 350 的硬件操控配置同样拉满,采用基于达喀尔赛事技术积淀打造的全新 RS 车架平台,运用 4000T 锻造 6 系铝合金工艺打造赛化车架,扭转刚度达到 1621.4N・m/deg,轻量化与结构强度兼备。

悬挂系统采用马祖奇专业减震,前减震为 37mm 加粗规格,拥有 220mm 长行程,支持压缩、回弹全段可调;后减震采用马祖奇多连杆结构,可对压缩、回弹、预载三项参数独立调节。专业车架搭配全可调减震,让车辆在复杂路况下依旧拥有扎实的支撑性与滤震表现。
智能辅助全面加持,新手友好、老手尽兴
高性能车型结合越野场景,对骑行技术提出了更高要求,而 Xaber 350 依托X-Pilot 越野智能辅助系统,搭载多项人性化功能,有效降低入门门槛,同时为资深玩家保留充足的玩乐空间。
车辆提供四段模拟动力模式,分别对应 150cc、200cc、350cc 以及 Beast 极致模式,可匹配不同骑行水平与使用场景。新手能够从温和的低功率模式起步,逐步熟悉车辆特性;资深骑手则可切换至高阶模式释放全部动力。此外专属玩家模式开放动力曲线、车辆参数自定义权限,满足个性化调校需求。

智能后仰抑制系统是骑行安全的重要保障,系统依托高精度姿态传感器,实时监测车身翘头角度,并动态限制动力输出,提供 5°、35°、50° 三档角度调节,可有效规避坡道起步、大油门加速时因误操作引发的后仰、翘头风险。
电子离合则高度还原燃油越野车的操控逻辑,支持弹离合等专业越野操作,既方便新手学习专业驾驶技巧,也让老玩家在电动车型上体验到原汁原味的越野操控乐趣。
细节配置同样兼顾实用性与安全性,Xaber 350 配备 HHC 坡道驻车模式,在坡道停车时可实现自动驻车,杜绝溜车隐患;一键倒车功能,让车辆在狭窄车位、林间小道等场景下挪车、调整姿态更加便捷。多项功能相辅相成,解决了高性能车型在低速、驻车、挪车等场景下的使用痛点。
整体而言,Segway Xaber 350 集强悍动力、灵活车身、专业底盘与全域智能辅助于一身,跳出了单一品类车型的局限。
它既能胜任日常城市通勤,也能驰骋于各类非铺装路面,兼顾代步、探险、玩乐多重属性。当下电动摩托车消费需求持续升级,用户不再满足于基础代步,转而追求性能、乐趣与多场景体验,Xaber 350 的上市,也是 Segway 在高性能电动两轮领域持续探索的成果。对于想要一台车覆盖全场景骑行需求的爱好者来说,这款车型无疑是极具竞争力的电动化新选择。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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