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贵州人和球迷群情汹涌 称广州恒大为对手输送炮Dan

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作为陆战之王的坦克,未来的负重第四代会是怎样的?

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任贤齐演唱会一人唱万人和

  《心太软》《伤心太平洋》《春天花会开》《任逍遥》……昨晚,北京凯迪拉克中心化身“万人KTV”的现场,任贤齐“齐迹·在路上”全新巡回演唱会在这里上演。时隔十年没有来京举办演唱会的任贤齐,将自己的热门歌曲全部唱了一遍,也让听着他的歌长大的观众回味青春。

  重回北京 带着一身光彩

  今年3月份以来,北京大型演唱会逐步恢复,5月迎来了演唱会的集中爆发,几乎每个周末都有歌手登台体育场馆。任贤齐这场演唱会开场当晚,歌迷们纷纷提早来到现场,不到7点,开了三面台的凯迪拉克中心近乎坐满。随着夜幕降临,任贤齐在《诛仙我回来》的歌声中登场,“我回来,会带着一身光彩”的歌词寓意着他重新回到北京。他上一场在京的演唱会还是2013年的“飙”巡回演唱会,十年之间,任贤齐继续唱歌、创作、拍影视作品,还在去年参加了大热综艺《披荆斩棘》,让很多更年轻的观众认识了“小齐哥”。

  演唱会伊始,任贤齐就与观众互动,问观众能否接上自己的歌,他挑选自己的几首歌,从副歌部分开始领唱,从最热门的《心太软》《伤心太平洋》,唱到《死不了》《浪花一朵朵》,再唱到《依靠》,每起一句,观众都能接唱下一句。这场演唱会也开启了“万人KTV”模式,《飞鸟》《流着泪的你的脸》《兄弟》《橘子香水》《花好月圆夜》《烛光》《我是一只鱼》《对面的女孩看过来》等歌曲从头合唱到尾。

  虽然任贤齐演唱的歌曲都是当年的国民级热门歌曲,但这场演唱会上,很多作品做了全新的改编。《兄弟》等热血的歌曲中加入了说唱,《死不了》《春天花会开》《花好月圆夜》《天涯》《任逍遥》等歌曲都做了国风音乐的改编,唢呐、笛子等民族乐器现场演奏,为音乐增添了很多中国味道,尤其《天涯》《任逍遥》这两首武侠风的作品,全新的编曲显得更加飒爽。

  带大家追忆青春

  演唱会还专门设计了互动点歌的环节,舞台上的多媒体屏中显示出《花太香》《匆匆》《好聚好散》等多首任贤齐歌曲的名字,让现场观众点歌。正在上海开演唱会的歌手刘若英通过视频短片点歌,点了任贤齐的《花太香》,随后,工作人员在现场随机选择歌迷点歌。被选中的歌迷有当年一起听任贤齐歌曲的情侣,现在已成家生娃;还有多位好哥们结伴同来,在熟悉的歌声中追忆青春。“我的歌不只是音乐,是我们的记忆和青春啊!”任贤齐感叹着,应这些歌迷的要求,演唱了《你是我老婆》《给你幸福》等歌曲。

  “我的歌你们都会唱,这是我的幸运,每个歌手都追求自己的代表作,我很高兴,我的代表作还蛮多的。”演唱之余,任贤齐对观众表达自己的感动,他表示自己要拼尽全力把自己最好的歌声、最好的表演带给听着他的歌长大的人。

  今年的任贤齐已经56岁,但他在台上依旧状态饱满,声音底气十足,连唱两个半小时并不停歇,演唱会的最后,他用《我是一只小小鸟》献给所有在人生路上奋勇向前的朋友。“我第一次在北京的演唱会是在首都体育馆,当时真的好紧张,北京是音乐重镇,歌手能来北京开演唱会,代表他被接受、被肯定,这次我来到北京依旧心怀感动和感激,谢谢北京!”任贤齐说。今晚,任贤齐还将再次登台凯迪拉克中心,再次为北京观众唱响他的热门金曲。记者韩轩 樊迪 摄

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-02 17:12:463分钟阅读
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