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容祖儿和杨受成被造谣什么情况?容祖

网上传闻的容祖儿和杨受成天涯被造谣是什么,据了解,有网友似乎在天涯恶意编造容祖儿和杨受成的虚假新闻,来博取网友眼球。其中有容祖儿被杨受成玩烂...

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。

从“穿暖”到“穿美” 咱厝人用衣柜收藏幸福

原标题：从“穿暖”到“穿美” 咱厝人用衣柜收藏幸福

海峡网7月2日讯（泉州网记者 罗倩雯 庄丽祥 文\图）今天让我们一起来参观泉州人家的衣帽间。过去，人们将衣服打上补丁，是为生活所迫；如今，人们把牛仔裤设计出破洞，只为追求时尚。40年弹指一挥间，咱厝人的衣着和衣柜发生了翻天覆地的变化，从“穿暖”到“穿美”，再到家里衣柜和衣架总“不够”，如今衣帽间更走进了不少百姓家中，这一“穿”越过程，正是改革开放40年来人们幸福生活的写照。

上世纪90年代组合式衣柜受欢迎

【讲述】

小孩子常穿大人衣 穿暖才是第一要务

“上世纪70年代，人们的厚衣服往往只有一两件，冬天到了，都是春夏秋冬的衣服直管往身上穿，直到暖和为止，最多的时候我穿过7件衣服。”家住鲤城的吴阿婆回忆道，那个时候，大家都没什么“形象”可言，穿得暖和才是第一要务。

“小孩子长得快，寻常人家根本没办法一直给小孩买合适的衣服，经常是小孩子穿大人的衣服。”吴阿婆说道，有的家庭比较穷，大人的厚衣服也很少，宁愿自己冻着，也要把自己的衣服给孩子穿。“那时候人们的衣服都没几件，衣柜也是大户人家才有的，一般的家庭顶多只有2个衣箱。”

古香古色的老式衣橱

床架上加一根竹竿 是她的私人“衣柜”

上世纪90年代初，卧室里的床基本还是架子床，对于从事行政工作的陈阿姨来说，架子床也是她的私人“衣柜”。“我们家那时有一个大衣柜，一家人的衣服都放在那里，但是衣柜是放在爸妈屋里，我的卧室是没有衣柜的。于是我就在床架的边角处加了一根竹竿，用衣架把衣服挂在上面。”

陈女士表示，当时家里兄弟姐妹众多，但衣柜空间有限，每个兄弟姐妹只占一格，根本就不够用，于是她才灵机一动，给自己设了这样一个私人“衣柜”，“现在几乎人人有属于自己的衣柜，甚至还有不少家庭的主卧配有大大的衣帽间，生活确实是越来越好了”。

妹妹捡姐姐衣服穿 全家共用一个衣柜

“小时候我基本上是捡姐姐的衣服穿，不过姐姐的衣服很多也是亲戚朋友送的。”32岁的刘女士说，她的姐姐只比她大3岁，两人身材也都比较瘦，所以从小到大，她姐姐偶尔还有新衣服，可她几乎是捡姐姐的衣服穿，“那时想要买一件新衣服真的太难了，不像现在，可以直接上网随时随地买买买，而且大部分衣服是物美价廉的”。

据刘女士介绍，上世纪90年代他们家买了一个大大的组合衣柜，左侧的柜子是妈妈的，右侧的柜子则是爸爸的，她和姐姐则用中间的2个柜子，“那个时候开始，我才算有了属于自己的衣柜，即便不在我自己卧室，也已经很开心了”。

曾经难得穿新衣 如今衣架总“不够”

上世纪70年代： 老式衣箱是主流

四四方方的衣箱，有的朴实简单，有的做工精细，在过去多是陪嫁用品。有着40年木匠经验的陈大爷介绍，上世纪70年代，很多家庭并没有像模像样的衣柜，衣箱则承担着收纳衣物的功能。

“当季的衣服往往都是放在床尾，反季的衣服才会放进衣箱。”陈大爷说道，那个时候，一个好的衣柜往往要价不菲，只有大户人家才消费得起。

上世纪八九十年代：各式衣柜受欢迎

对陈大爷来说，上世纪八十年代是他做木匠的“黄金时期”，也是他积累财富的重要阶段。“改革开放以后，人们的生活慢慢好起来，对衣柜的需求也进一步显现。”陈大爷说道，那个时候，他一个月能接到好几个定制做衣柜的单子，有的人家还要求在衣柜上雕花，这些工作都让他的收入多了不少。

“上世纪80年代主要还是整体衣柜，后来一些组合型的大衣柜开始受到大众欢迎。”陈大爷介绍道，上世纪90年代已有不少商家量化生产组合衣柜，大众也开始把目光转向更加经济实惠的组合衣柜。

衣帽间走入百姓家中

2000年至2010年：一个衣柜已不够

主卧的衣柜、老人的衣柜、孩子的衣柜……随着商品房的兴起，许多家庭习惯了在每个卧房都配备一个衣柜，家庭成员几乎个个有属于自己的独立衣柜。“有一些家庭的女主人会拥有两个衣柜，这也可以理解，毕竟女人对漂亮衣服可是一点抵抗力也没有。”陈大爷笑道。

“家中的衣柜多了，种类也丰富了，有推拉门、平开门，衣柜的功能也更加强大了。”陈大爷表示，2000年以后的衣柜基本上有配备隔层、挂衣杆、抽屉，初步实现了衣物分门别类收纳。

2010年至今：衣帽间进百姓家

“如今人们的衣服越来越多，款式也越来越新，许多人总觉得衣架不够用，实则是衣服越买越多啦！”陈大爷说道，当衣服越买越多，衣柜已经无法满足日常收纳的时候，衣帽间开始出现。有的衣帽间是一个独立的房间，有的衣帽间则融入主卧里。现在很多人的衣柜是定制的，衣帽间其实也算是一种新型的“定制衣柜”。

陈大爷表示，从前很多人总觉得衣帽间很“高大上”，但现在它已经慢慢进入了百姓家中。“即便人们的衣柜越来越大，也永远觉得衣柜里少一件衣服，买新衣服的脚步一直在路上。”陈大爷感叹道，从前说没衣服穿是真没衣服穿，现在说没衣服穿却是没新衣服穿，又该买啦！