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泉州火车站综合交通枢纽站 拉客乱象回潮市民呼吁整治

原标题：泉州火车站综合交通枢纽站 拉客乱象回潮市民呼吁整治

春运首日，泉州火车站站外交通秩序运行如何？昨日，记者再次回访发现，扎堆的“拉客仔”让旅客不胜其烦。不少市民呼吁，在优化站外交通接驳秩序的同时，相关部门应着手解决出现的问题。

春运首日，记者回访泉州火车站综合交通枢纽站——

拉客乱象回潮 市民呼吁整治

昨日，春运拉开帷幕。自1月10日泉州火车站综合交通枢纽站试运营以来，本报记者两次到现场体验变化，据观察，试运营期间，火车站前的交通秩序有好转，不过，也存在着几个待优化完善的问题。春运首日，泉州火车站站外交通秩序运行如何？昨日，记者再次回访发现，扎堆的“拉客仔”让旅客不胜其烦。不少市民呼吁，在优化站外交通接驳秩序的同时，相关部门应着手解决出现的问题。□记者 张晓明 文/图

公交站通往火车站进站口的通道楼梯，对于带行李的旅客而言十分不便。

站外“拉客仔”扎堆

泉州火车站出站口外的小广场“拉客仔”扎堆，乘客一出站就被包围。综合交通枢纽站启用前，不少市民多次反映该问题。如今枢纽站已经启用，公交车与客运车已从站前广场移到枢纽站内，在一定程度上优化了火车站站外的接驳秩序。但昨日，记者暗访看到，站外“拉客仔”扎堆拉客的乱象再次回潮，乘客不胜其烦。

“一有车到站，他们就挤了进来，而且是站在乘客出站必经的位置。”从外地坐动车回来的王先生表示，这次回来，发现综合交通枢纽站已经启用，站前广场一改“乱糟糟”的现象，但是“拉客仔”扎堆拉客的现象还是没变，乘客一出站就会被他们各种围追堵截。记者观察，这些“拉客仔”多数站在围栏外，但围栏有多个人为撬开的缺口，一有较多乘客出站，他们便挤到出站口附近。“晋江、石狮……”他们对出站的乘客不断喊叫，拉客现象与此前记者多次暗访的情况基本一样。

“出站口没有工作人员维护秩序吗？”“拉客现象回潮真不应该”，不少市民提出了看法。

不少“拉客仔”聚集在出站口拉客

扶梯问题反映集中

作为主要用于配合火车站与各县（市、区）之间交通接驳的泉州汽车客运北站，也于1月10日试运行。昨日，记者看到，泉州汽车客运北站售票厅已经启用，原本设在出站口的临时售票点已经停用，乘客可以到枢纽站内一楼售票厅购票。

“目前有12条班线，105辆车，每天发车350班次左右，日发送旅客3000人次，高峰期可能再增加一些。”泉州汽车客运北站值班副站长庄俊中介绍，按照目前的情况，105辆班车循环发车，足以应对日常的旅客发车需求。汽车北站也做好了应急预案，如果遇到蜂拥而至的旅客，车站可以保证第一时间调配到车辆前来支援。

记者看到，前来汽车北站乘坐客车的旅客并不多，两侧的直达电梯仍未开通，从售票厅通往二楼候车厅需要攀爬50级的台阶，这对携带大件行李的乘客来说很不方便。同样的问题在公交站通往火车站进站口的通道也存在，乘客频繁抱怨通道未设计扶梯，给出行增添了不少麻烦。

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。