交行芜湖分行成功堵截一起 伪造身份证办卡事件

买回来的奥利奥牙奥利奥抹茶味的味道象极牙膏?

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愚人节快到了，有什么整人套路吗?膏什梗

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奥利奥有哪些奇葩口味?膏什梗鲱鱼味的会有人买吗? - 红网问答

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你开过哪些愚人节玩笑?

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冰糖炖雪梨 | 喜欢恶作剧同学的心理特征是什么?_壹心理

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愚人节怎么过的?发生了什么事?

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怎样愚弄别人?

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奥利奥休闲食品请问有几个口味呢?-牌子网

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泉州男子郭志勤7小时23.92公里横渡琼州海峡

原标题：泉州男子郭志勤7小时23.92公里横渡琼州海峡

­ 郭志勤横渡琼州海峡中（受访者供图）

­ 琼州海峡，从青安湾下水，白沙门上岸。

­ 琼州海峡，在游泳者心中有着“水中珠峰”之称。横渡琼州海峡，是每一名游泳爱好者的梦想！在他们心中，成功横渡琼州海峡，相当于登山运动员登顶珠峰。今年6月，来自石狮蚶江的咱厝人郭志勤完成了这样的壮举——他从凌晨4点58分入海， 经过7个小时不间断畅游，游程23.92公里，成功横渡琼州海峡。

­ 据泉州市游泳协会会长刘瑞金介绍，这也是历史上泉州横渡琼州海峡的第一人。昨天记者赶到石狮蚶江，辗转采访到郭志勤。一起来听一听这位水中健将横渡海峡背后的故事——

­ 17人的横渡队伍 最终仅有2人成功

­ 一米七的个头，黝黑的皮肤，戴着眼镜斯斯文文，乍一看，你绝不会联想他就是横渡琼州海峡的游泳健将——郭志勤。

­ 在广西做物流生意的郭志勤今年48岁，是土生土长的石狮蚶江人，也是酣江游泳协会副会长。从小在海边长大的他，曾从事海运船务工作，他的心中有个梦想：用身体丈量琼州海峡。

­ 2018年第5号台风“马力斯”的尾声还没过去，琼州海峡风浪比以往大，郭志勤与同行的几位勇士仍按原计划参加了横渡琼州海峡活动。6月9日凌晨，大多数人尚在睡梦中，兴奋得几乎一夜未眠的郭志勤和他的随行人员——导航员何高雄、工作人员叶子、亲友团及导航船上两名船老大，从广东徐闻镇海仔村所属海域出发，开启了横渡琼州海峡的序幕！

­ “经过7个小时的努力，参加活动的17名游泳者只有2名横渡成功。”郭志勤说，早上4：58他从广东徐闻镇青安湾下水，11：58在海口白沙门堤坝附近上岸，用时7小时，游程23.92公里。参加当天横渡的人来自全国各地，共有17人，年纪最小的9岁，“另一名成功横渡者是广东海丰人，是一名现役的国家级运动员。”

­ 中途补充能量

­ 海里遭水母群攻击

­ “中途不能靠船，一靠就出局。”回忆起当天的横渡情况，郭志勤说，7个小时里，为了补充体力，需要由护航船上的亲友用带网兜的长竿送一些流质性的食物，“喝了两瓶饮料，吃了根香蕉、半瓶八宝粥，一直坚持到最后。”

­ “前半程中，受海里水母群的攻击，游得比较吃力，后面就越游越轻松。”郭志勤说，有时一掌划水会顺便带上只小水母，“或手掌划水至胸前时，突然发现肚皮下藏着只大水母，吓得赶紧把手收回，快速打腿逃离现场。”郭志勤笑着介绍。

­ “基本都是采用自由泳，这样游起来比较快。”郭志勤说，由于职业的关系，自己的方向感比较强，在大海里游泳会保持一条直线，这也是在横渡过程中能一直保持良好航线的原因。

­ 43岁开始学游泳

­ 5年后横渡琼州海峡

­ 琼州海峡横渡距离约为22公里到33公里，对横渡者的体力和毅力是一个极大的挑战。自1988年3月21日极限运动挑战者张健横渡琼州海峡至今，全程横渡成功的中国人仅三四百人次。对于这样一项挑战人类极限的运动，郭志勤却说出一个令人吃惊的秘密：“我43岁才开始学游泳，到现在差不多5年！”

­ 蚶江泳协就设在石湖港旁，“刚开始时，志勤是游得最慢的，没想到现在却能横渡海峡。”协会一成员介绍。

­ 同时，记者注意到一个细节，身高只有一米七的郭志勤臂展却达到一米八，比普通人长了不少。

­ 郭志勤说，如今他每天清晨5点半准时起床，做过准备运动后，6点下海游泳，“除了刮台风、打雷天气，海游已经成了我生活的一部分！”

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­ 横渡琼州海峡第一人

­ 琼州海峡是海南岛与雷州半岛之间的水域，与台湾海峡、渤海海峡并称中国三大海峡。琼州海峡东西长约80公里，南北最窄处直线距离18公里左右。因这里少有鲨鱼出现，被称为最适合人类横渡的海峡。

­ 1988年3月21日，北京体育大学的年轻教师张健花了9小时12分游29.5公里，成为我国历史上首次不借助任何漂浮物横渡琼州海峡的第一人。（东南早报记者 林福龙 庄丽祥 文/图)

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。