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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在


英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”

·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。

·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。

此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手,加速Agentic AI落地

在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。

泉州市科研院所:技术下了实验室就能上车间

泉州市科研院所:技术下了实验室就能上车间

在中鞋革晋江院实验室,科研人员借助高端仪器测试鞋底的止滑性能。

“产品从研发到投入生产,我们仅用了两个月时间,并且当年就实现盈利。”近日,位于晋江安海的兴业皮革公司厂区内,工人们正赶着给一批沙发皮装车出货,公司副总裁蔡一雷微笑着说,现在市场对沙发皮需求量大,公司准备再扩建两条生产线。

在人们的印象中,兴业皮革是一家生产鞋面皮革的企业,如何快速开发出沙发皮产品?这一切离不开中国皮革和制鞋工业晋江研究院(以下简称“中鞋革晋江院”)的技术服务。原来,兴业皮革看到市场对高端真皮沙发的需求后,于2019年年底决定进军该领域。然而,主营鞋面皮革的该企业,在技术环节遇到了不少难题。蔡一雷说:“我们的优势是能做出既丰满又柔和的皮,但是沙发皮对裁剪率、颜色准确度、皮面涂饰成本控制要求都很高,这恰恰是我们的短板。”为此,兴业皮革主动向中鞋革晋江院寻求帮助。

中鞋革晋江院根据兴业皮革提出的需求,帮助企业在工艺配方、生产技术等环节作适当调整,并提供原材料关键产品。“以往我们在技术交易方面吃过很多亏,因为许多技术是实验室技术,在落地转化过程中往往此路不通。”蔡一雷介绍,“中鞋革晋江院给我们的是经过产业化论证的工程化技术,马上就能帮助我们实现沙发皮类产品从无到有。”该事件极大增强了兴业皮革与中鞋革晋江院的合作信心,目前双方正在共建绿色鞋服创新中心。

据了解,委托研发、购买技术是企业与科研机构的传统合作模式,它的弊端在于很多技术虽然在实验室得到小范围的中试成功,但是当应用到大批量生产时往往行不通,最终投入的人力、物力、时间等成本都由企业负担,这也是导致许多企业对科研合作望而却步的原因之一。

中鞋革晋江院院长王文琪认为,要化解企业对院企合作的抵触心理,就必须致力于消除企业的这种顾虑和合作风险。为此,该研究院特别成立了产业化应用推广中心,免费为企业提供技术服务,解决企业实际问题,进而促进企业购买其研发的关键产品,从而实现互利共赢,“我们的技术都经过产业化、大批量生产验证,假使技术落地不能用,那担负责任的也是我们”。

依靠这种院企合作的新模式,中鞋革晋江院去年服务企业520余家,完成的制鞋、制革科技成果在30多家企业得到推广应用。为了帮助企业攻克关键难题,该研究院还牵头组建福建省第一个国家级产业技术创新战略联盟。“这个联盟涵盖高校、科研机构、企业等单位,是一个产业链协同创新的组织。”王文琪告诉记者,一个企业遇到一个技术难点,问题可能是难以查找的,有可能来自原材料、生产技术、产品实际使用等各个环节。对此,该联盟可以整合各成员单位的人才、技术、生产等优势,协同攻克问题。截至目前,联盟共有成员单位49家,其中包括7家高校、3家科研院所和39家制鞋产业链上下游企业,已立项的联合研发项目9项,其中2项实现产业化推广。

□记者 王树帆/文 陈小阳/图

· 2026-10-15 02:15:547分钟阅读阅读 2622
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