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AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

妙!“闲置”员工借来用 晋江企业“共享员工”

东南网3月1日讯(晋江经济报记者 刘宁)疫情防控期间,“老工人难回、新工人难招”成了摆在晋江企业复工复产面前的一道难关。为让更多工人往晋江“回流”,政企联动对接,包机、包车、线上招聘会等招工手段频出。近日,有不少晋江企业更是发挥抱团精神,将“共享经济”的算盘打到了用工上……

客房服务员成了果冻调香工、餐厅服务员走上了产品包装线……“共享员工”的用工模式应运而生。受疫情影响严重的餐饮业,将员工“借”给食品企业,没订单的企业将“闲置”员工输出给赶货的企业,这一用工模式在一定程度上缓解了企业临时性缺工难题,让人力资源实现更高效利用。

“共享”催生复产新动力

一面是生产进度无法及时满足市场的订单需求,另一面是疫情期间招工难、老员工返岗需时间……这是亲亲食品开工后遭遇的“两难”局面。

“开工后,企业一直在积极寻找用工资源,企业内部更是打破部门的‘墙’,鼓励企业上至管理层、下至基层职能员工进车间缓解用工紧张。”亲亲食品副总裁吴文旭介绍,企业内部员工“共享”的方式意想不到地得到了许多职员的支持,“既帮助企业解了燃眉之急,也让很多职能员工有了进车间体验的机会。”

回想春节期间,亲亲食品也有23名员工“支援”恒安生产一周,加上开工后内部“共享员工”的成功,这让亲亲食品重视起了“共享员工”这一用工模式,并且“瞄”上了疫情之下冷淡的餐饮行业员工及周边无法复工的糖果厂里的“闲置”工人。

经过多方了解、洽谈,在不到一周的时间里,亲亲食品迎来了70名“共享员工”,这部分员工被安置在流水线包装工作上,亲亲食品为他们提供了免费宿舍、福利食堂,与企业员工同工同酬。

“70名‘共享员工’的加入,让企业从原本只能开两三条生产线增加到了七条,产能恢复超过75%,有效缓解了企业的生产压力。”吴文旭肯定道。

无独有偶,蜡笔小新(福建)食品工业有限公司也与欣悦餐饮管理公司正式签约用工调剂,欣悦餐饮向蜡笔小新食品阶段性租借员工400人,其中第一批106人的租借协议已经达成,并于昨日正式签约交付,用于全力支持蜡笔小新(福建)食品工业有限公司复工复产。

“借兵”实现抱团取暖

正在亲亲果冻生产车间调香岗位的李云芳是晋江温德姆酒店负责客房服务的员工,在得知酒店与亲亲食品合作的“共享员工”模式后,她报了名。“酒店生意因为疫情淡了很多,我们的收入也随之减少了不少,总这么闲着也不是办法,我就来报名试试。”李云芳表示,自己可以比较好地适应目前的工作强度,并希望接下来可以做得更好。

作为“借”出员工的企业,晋江温德姆酒店人力资源总监罗思宜表示,疫情导致部分员工闲置,而“共享员工”的方式帮助酒店留住员工,减轻酒店负担,员工也可拿到比较可观的薪资。

当然,“共享员工”作为一种新的用工模式,在员工安全、疫情防控、岗位适应性、团队磨合及疫情后合作企业的召回等问题上,仍有很多值得进一步探索和需要考虑的地方。为解决这类问题,亲亲主动邀请员工输出企业做实地考察,对“共享员工”进行岗前培训,科学安排工作岗位,以旧带新,并有双方负责人实时解决问题,及时总结、修整模式。

吴文旭认为,在疫情期间,“共享员工”是企业之间灵活自救、抱团取暖的一种合作模式,缓解了企业临时性缺工难题,调剂企业之间的用工,可以最大限度降低疫情对企业复产复工带来的影响,实现资源共享、多方共赢。“经过这次疫情,我们相信‘共享员工’将逐步完善,针对不同行业淡旺季或特殊时间节点进行人员输送的模式,是未来企业用工的一大趋势。”吴文旭表示。

律师:签协议避免争议

对此,福建志立律师事务所合伙人律师陈水金表示,“共享员工”是一种新的用工方式,其涉及的法律问题仍有很多需要企业谨慎对待。陈水金建议,新用人单位与原用人单位及员工三方须签订三方协议,或者新用人单位与原用人单位签订相关协议并取得员工认可,避免出现工伤事故或者劳动争议时的责任分担出现争议。

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