国内工业铁路信号控制与智能调度第一股在皖诞生

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其实这个“买桔子”的梗是出自朱自清的著名回忆散文《背影》,《背影》叙述的是作者离开南京到北京大学,父亲到浦口火车站送他,并替他买桔子的情形,其中原文如...

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

欧联杯布鲁日总比分3-4不敌史拉斯科 王上源失误丢球

字体大小：A A2013-08-09 15:42:02编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间8月9日，2013/14赛季欧洲联赛第三轮布鲁日VS史拉斯科打响，中国小将王上源开场不久失误丢球，比赛最后时刻犯规吃到黄牌，而布鲁日最终总比分3-4不敌史拉斯科。

　　布鲁日VS史拉斯科赛事精彩回放

　　比赛开始仅9分钟，王上源在后场右路带球出现失误，史拉斯科队的卡兹米尓查克将球断下后一脚斜传撕破了布鲁日队整条防线，索伯塔插上形成单刀，一脚劲射打破僵局，0-1，布鲁日队在主场先失一球，总比分0-2落后，要想逆转晋级，需要打进3球才行。

　　易边再战，布鲁日队在第58分钟扳平比分，下半场替补登场的拉法埃洛夫左路内切后在大禁区角上右脚外脚背劲射破门，1-1。

　　第60分钟，布鲁日队进攻传球失误，史拉斯科队发动反击，帕克斯奥接米拉的横传球轻松推射空门得分，比分变为1-2。

　　第76分钟，史拉斯科队后场直传左路反击，布鲁日队门将莱恩弃门而出，索伯塔晃过莱恩后，禁区外小角度搓射空门得分，1-3。

　　第80分钟，布鲁日队莱斯蒂安纳开出角球，苏特尔头球摆渡，杜拉特头球接力破门，将比分扳成2-3。

　　第91分钟，莱斯蒂安纳右路传中，苏特尔乱战中头球破门将比分扳为3-3。

　　比赛结束，欧联杯布鲁日虽3-3平史拉斯科，但总比分3-4不敌对手。

　　布鲁日VS史拉斯科出场阵容

　　布鲁日出场阵容

　　21-莱恩;28-德波克、44-梅切莱、2-霍格利、4-杜亚特;3-西蒙斯、11-布隆德尔(46’8-拉法埃洛夫)、13-巴斯克斯(76’22-古德约翰森)、15-王上源、16-莱斯蒂耶内;9-德苏特。

　　史拉斯科出场阵容

　　33-基吉埃维茨;2-奥斯特罗夫斯基(54’2-苏查)、3-科科斯卡、17-帕维莱奇、12-杜杜;16-斯蒂法诺维奇、26-卡斯米亚萨克;7-谢比诺、11-米拉、5-索伯塔;19-帕克斯奥(83分钟，9号帕特约)