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微博上“广东人吃福建人”是妈妈什么梗?

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胎儿能够听到母亲说的话吗?

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为何一到晚上小孩就习惯找妈妈?

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婴儿为什么都会先认识妈妈?

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截至3月9日23:20 泉州欣佳酒店事故现场正在搜救的还有16人

记者会现场。东南网记者 谢玉妹 摄

东南网3月9日讯（本网记者 谢玉妹 谢添实）3月9日晚上9点，泉州市应急救援工作领导小组召开记者会，通报救援、救治、善后等工作进展情况。

救援工作情况

现场，救援组副组长、泉州市消防救援支队政治委员施艺伟就事故救援工作情况进行通报。

据介绍，事故发生后，泉州市消防救援支队第一时间启动应急预案，调派67部消防车、402名指战员和2支重型救援队到场施救。省消防救援总队第一时间调集福州、厦门、漳州、莆田、龙岩等9个支队3支重型救援队、6支轻型救援队、103部消防车跨区域增援处置。

救援过程中，泉州消防会同公安、卫健部门对建筑内隔离人员、散客、工作人员统计核算，逐层楼、逐房间分析确认人员可能位置，画出被困人员分布图。同时，会同公安技侦部门、手机运行商对救援现场手机进行搜寻定位。此外，消防指战员还成立搜救小组，利用搜救犬、雷达、蛇眼生命探测仪等搜救设备，全面搜寻，相互印证，反复侦察，确保精准度。

针对被困人员多、现场情况复杂的实际，事故救援组迅速将现场划分为“核心作业、器材装备、作战指挥、备勤待命、人员休息、勤务保障、车辆停靠、外围警戒、人装洗消”等功能区域。将作业面分为多个作业区，密切配合，高效运转，全力救援。随着时间的推移，救援工作由浅层向深层推进，救援环境、救援条件和救援难度都发生了深刻的变化。

“我们的救援工作每推进一尺，都要破除大量墙体、楼板，剪断大量的钢筋、钢梁，又要清理大量的重物、杂物，还要时刻冒着钢结构二次坍塌的风险，难度可想而知。”据介绍，截止目前，救援工作已过去将近50小时，但消防指战员一刻也没有停歇过，始终奋战在抢险救援第一线。

救治工作情况

泉州市卫健委副主任苏培聪介绍，截止3月9日20:00，泉州市第一医院、福建医科大学附属第二医院、解放军联勤保障部队第910医院、泉州市中医院4家救治医院共收治48名伤员（包括自行逃生者8人）。目前在医院救治46名，其中泉州市第一医院14名、福建医科大学附属第二医院13名、解放军联勤保障部队第910医院5名、泉州市中医院14名。

医疗组会商省卫健委后，将42名国家级专家、省级专家分6个指导组，每天上午、下午两次参与病区查房，对多发伤病人逐一进行三级多学科联合会诊，针对性研究分析。通过组织专业护理员陪护，提供营养膳食，心理医师疏导干预，伤者基本生活得到良好保障。

据介绍，被救出的受困人员中，有2名危重伤员，1名因肝破裂、呼吸衰竭，另一名因全身挤压综合征、骨盆多发骨折、肾功能衰竭，经国家、省、市专家全力抢救无效，分别于3月8日上午、3月9日凌晨死亡。

46名在救治人员中，有4名重伤员，其中一名诊断为重型颅脑外伤、血气胸；一名诊断为挤压综合征、急性肾衰竭、失血性休克、骨盆骨折，正在积极救治。另两名重伤员，生命体征平稳。其他42名伤者，主要为四肢骨折、软组织挫裂伤、头部外伤、胸部挤压伤等，均得到及时医疗救治，目前伤情稳定，有的已基本愈好。

9日下午，经国家、省级专家评估，8名轻伤者达到出院条件，拟明天办理出院手续，其中泉州市第一医院4名、泉州市中医院4名。

目前，事故现场仍派驻20名骨科、急诊等多学科专业急救人员，保障现场救援、院前转运等工作。

善后工作情况

据善后处置组副组长、鲤城区常务副区长黄向阳介绍，截至目前，所有被困人员身份信息全部摸排清楚，并与其家属亲属取得联系，掌握家属基本情况、当前状况等基本信息。

据介绍，事发时欣佳酒店大楼内受困人员71人中，男性51人，女性20人，具体籍贯:湖北籍42人，福建籍14人，浙江籍7人，湖南籍6人、安徽籍1人，重庆籍1人，主要是务工、随行人员、游客；自行逃生9人中，均为男性，具体籍贯:福建籍5人、安徽籍1人、黑龙江籍1人、湖南籍1人、四川籍1人，主要是车行人员6人、酒店工作人员2人、地方管理人员1人。

截至今天下午18点，已在泉州的19户54位亲属，被分别安置在8个住宿场所，鲤城区各街道分片包干服务，按照遇难、待救援、重伤人员每户家属配备3名精干力量，轻伤人员每户家属配备1-2人的比例，第一时间做好伤亡人员本人及亲属的信息了解登记，迅速开展沟通安抚及食宿接待保障工作。

昨天上午，泉州组织人社、司法等相关部门会商善后补偿及相关救助政策。目前，拟从工伤保险赔偿和人身意外伤害补偿等方面给予后续补偿。下一步，善后处置组将按照领导小组统一部署，对补偿方案做进一步细化，做到依法依规、公开公平对待每一位伤亡者及其家属，最大限度保障伤亡人员及家属权益。

值得一提的是，当天上午，鲤城区召开安全生产紧急会议，传达中央、省、市各级领导重要批示指示精神，部署覆盖全区的安全隐患大排查大整治工作，对建筑工地安全及工商贸企业复工复产安全等重点领域开展全面严格排查整治，下大力气整改一批隐患问题。

“下一步的救治和善后工作，我们将继续与时间赛跑，尽最大限度减小受伤人员的身心伤害和遇难者家属的心理创伤。”黄向阳如是说。

另根据泉州市应急救援工作领导小组通报，9日23:05、23:08，分别搜救出二名受困人员（系母子），已送医救治。

截至3月9日23:20，现场搜救出受困人员55人，死亡14人（其中12人救出时无生命体征，2人送医抢救无效死亡），正在搜救的还有16人。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。