2026年广西田径邀请赛（第1站）开赛 广西健儿与国家集训队同台竞技

周琦直接隔空喊话新疆男篮高层，魔王到底是高管聪明还是愚昧?

真的希望周琦和小丁都不要再拿自己的职业生涯做赌注了,把心思都用在打球上,别的事对你来说都不是最重要的。即使一时得到了很多钱,什梗免费软件你能持续性的给俱乐部带来...

《海贼王》935话，queen的魔王赏金凭什么高过卡二那么多?

关于这个问题,我们可以认为是后出场人物比较占有优势,但是仔细看的话,会发现,其实三灾之一的奎因的实力应该高于卡塔库栗的!为什么这样说呢? 奎因的赏金高... kin...

周琦被称为大魔王，是高管精选91人为的捧大，还是什梗9·1免费版cad网站入口-百度漫画实力的表现?这次火箭裁...

2016年6月24日,周琦在第二轮43位被火箭队选中,随着2018年12月18日火箭官方宣布裁掉周琦,那为什么火箭队裁掉周琦呢?这个问题在最近有很多消息。 关于周琦被裁...

孟晚舟最新裁决结果:未能获释!不知道你怎么看?魔王

回头看,崎岖坎坷;向前看,永不言弃。” 此时面对孟晚舟事件的高管也同样的适用,孟晚舟回家的路还很艰辛,但是除了胜利,别无选择,而且孟晚舟被捕的时间已经不是... 这样...

为什么感觉国乒参加完WTT世界杯后媒体不关注王曼昱了?

国际乒联每年都会评出年度最佳男、女运动员,什梗这个奖项的评定也是看其单打冠军的分量和突破程度,王曼昱在2021年拿到了全运会、世乒赛两个女单冠军,魔王由此她还是...

谁能告诉我《妖尾》里的杰拉尔和杰尔夫都是怎么回事啊？（不...

杰拉尔是艾露莎小时候的朋友,,然后被杰尔夫的亡灵控制了,就有了“乐园之塔”这一幕,是为了复活杰尔夫 杰尔夫是以前的一个类似“大魔王”的人物,但...

雷利的外号为什么是冥王?

海贼不识王路飞,便称英雄也枉然!大家好,我乌龙君又双叒叕来了~ 雷利在海贼王中的地位目前基本已经达到了高层,本身他就是上一任海贼王罗杰的左膀右臂,而如今...

木叶的两个顾问有多强?

其实这两位顾问人很好的啦,又和蔼又开明,为木叶奉献一生,村里没有不喜欢他们的—— 这还是那两个老不死的吗? 我信你个鬼啊,你个糟老头子坏得很! 水户门炎... 在...

双塔奇兵什么意思?

魔戒第二部原作品叫做The Lord of The Rings: The Two Towers,中文翻译为“双塔奇兵”或“双城奇谋”,这后面两个字完全是凑出来的,即便原著中也找不到有任何...

孙颖莎为什么挤掉了刘诗雯，是高管实力的原因吗?

国乒的竞争是每天每刻都在进行中的,更何况小枣因为伤病已经缺席赛场长达一年。刘诗雯被挤掉了奥运资格,什梗那一直曾作为主力培养的朱雨玲岂不是更惨?邓亚萍在央视...

晋城古堡 浙就出发 —— 一场跨越南北相距一千公里的对话

晋侯故地，上党南屏.山河表里豫晋咽喉

《太平寰宇记》中曰：赵魏韩三家分晋，迁晋静公到此，故曰晋城。

晋城二字，或许你并不熟悉，但你可知道它作为地名已有近两千年的历史，是中华地名文化的特例。这座藏在山西东南的一座老城，是华夏文明最早的发源地之一。5月12日，我们所忽略的中华文化的一部分，即将迈着年迈而又轻盈的步伐，跨越南北，驻足于江南水乡-浙江杭州。

和而不同，美美与共，这场相距一千公里的对话，必定要惊艳世人的眼，传递真实的情。晋善晋美晋城，也不再只是“过路游”，而是真正的“过夜游”。

这里有承载晋城文脉的历史遗存

平生倦游者，观化久无穷。复来登此国，临望与君同。唐代大诗人陈子昂登上泽州城北楼，写下了《登泽州城北楼宴》。

不论是程颢书院，还是景德桥、景忠桥、张院民居、玉皇庙，这些都是晋城老城的一部分。

相传女娲氏、神农氏、九黎部落首领蚩尤及尧、舜、禹等都曾在这里活动过。四大名胜"珏山吐月"、"白马拖缰"、"松林积雪"、"孔子回车"等历史古迹和古老传说在这里辉煌。“物华天宝，人杰地灵，”方可真正凸显泽州府的历史文化之久。

公元前260年，历史上著名的“长平之战”就发生在晋城高平市一带。后周世宗显德元年（954年） 后周世宗大胜北汉军于巴公原（今晋城市郊北），更是留下著名的巴公原遗迹。

仰历史文明之光，这里曾哺育和造就了一大批历史名人，唐代著名佛经注疏家高僧慧远，宋代文学家刘羲叟，清代文渊阁大学士、《康熙字典》总编纂陈廷敬，数学家张敦仁，当代著名作家赵树理等，他们为中华民族的繁荣昌盛做出了不可磨灭的贡献。

这里有中原屏翰，冀南雄镇的古堡风情

有一座古堡，有一个故事，你不知道它有怎样的结局，甚至不知道它有怎样的开始。可是，它伫立在那里，有一层神秘的面纱，吸引你，踏上它的墙，走进它的院，倾听它的故事…

5A级景区皇城相府就矗立在此地。依山就势，鳞次栉比，这座别具特色的明清城堡式官宅建筑群，被专家誉为“中国北方第一文化巨族之宅”。作为陈廷敬的故里，其恢弘气势只有当你踏入城门的那一刻，才可感受到它的震撼，才能实现与古人的契合。尤其是七层百尺河山楼及附属建筑107间藏兵洞，是明代建筑中的珍品，也是典型的古堡风格。

不登王莽岭，岂识太行山！云海、日出、奇峰、松涛、挂壁公路（被誉为中国乡村筑路史上的一大奇迹）、红岩大峡谷、立体瀑布，这是八百里太行最著名的自然景观。峰峦挺拔宛如石笋云中生，沟壑纵横恰似蟒蛇游绿丛。夏日炎炎，何不钻进这座太行至尊的“清凉圣境”？

这里有城市速度的不断迭代

晋城，山西城市速度中的一匹黑马！

20年前晋城市只有不到8平方公里的市区，当时的高层建筑对于晋城来说是无法想象的，成为了更加发达的城市，但是20年过去了，现在的城市全年产量达到37.74亿方，完成省定目标的102%。太行一号国家风景道主线全线贯通。“百村百院”康养工程首批项目规划策划方案全部完成，成功举办首届全国康养产业发展大会，永久会址落户晋城。郑太高铁全开通运行，晋候高铁有望列入国家“十四五”综合交通运输发展规划，晋城机场立项审批的各项基础工作已经将就绪。

人说山西好风光，最美风光南太行

古人云：读万卷书,行万里路。中国幅员辽阔,历史悠久,终其一生用你的双脚去丈量,用你的眼睛去观察,用你的内心去感受的地方,恐怕也只能是万分之一或更少吧。

当神秘的晋城古堡遇上温柔的杭州水乡，他们就像姗姗来迟的恋人终于携手。这一场跨越南北的对话，或许迟到，但却不缺席。

5.12，晋城古堡，浙就出发!炎炎夏日，你不想放下行囊，去感受盛宴吗？

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿