热点897. 儿童安全教育:防拐防溺水
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660. 软装搭配技巧:家的高级感

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vivo黄韬:X Fold系列要做AI使用体验最好的移动终端

vivo副总裁、产品副总裁黄韬在AI时代终端想象专场体验活动中,提出vivo将以X Fold系列作为AI体验落地的载体,回应AI时代的用户需求,致力于为用户带来“AI使用体验最好的移动终端”。

PChome 6月11日消息,2026年的AI正在发生新变化,我们已不再满足于AI在知识层面的无所不能,而是希望AI能够真正的去干事情,养龙虾的火爆就是这种需求的真实体现。在这种趋势下,距离用户最近的智能终端,究竟该如何重构体验,vivo方面就给了我们一份答案。

6月10日,vivo携手爱范儿联合主办了“AI时代终端想象”专场体验活动,来自AI不同领域的产品人、创作者、媒体人齐聚,共同思考、探讨AI时代个人终端的进化趋势。期间,vivo副总裁、产品副总裁黄韬发表主题演讲,提出vivo将以X Fold系列作为AI体验落地的载体,回应AI时代的用户需求,致力于为用户带来“AI使用体验最好的移动终端”。

vivo副总裁、产品副总裁黄韬

让AI融入每一个个体的日常,成就用户热爱

面对AI技术快速迭代、不断打破生产力边界的变革浪潮,vivo认为AI时代的真正主角是每一个鲜活的人。AI技术应该真正走进用户触手可及的终端,进入每个人最真实、最高频的生活场景。从少数人的工具,成为所有人的日常。

围绕用户AI时代的终端需求,黄韬表示,AI时代的移动终端应该围绕用户真正想完成的事情,帮助用户调用工具、组织信息、提高效率。从过去复杂的“指令驱动”,逐渐走向更直接的“意图直达”。未来,用户会逐渐成为Agent的“指挥官”,会有越来越多重复、琐碎、执行的事情被Agent承担,让人有更多时间,去专注于真正重要的事情,享受沉浸创造的快乐。

科技博主flypig开放麦分享

这一观点,在现场得到了生动印证。在“开放麦分享”中,科技博主flypig展示了财税报销、外文翻译、人像生成三套AI工作流,用AI智能体破解日常工作痛点;飞书产品市场经理王大仙现场则借助vivo X Fold系列手机调度飞书智能体军团,一站式完成平台内容监测、用户评论分析、创意内容产出等工作。在他们看来,AI时代的移动终端不再只是简单“工具箱”,终端、办公软件与AI智能体的深度融合,正在重塑办公形态、提升生产力。

飞书产品市场经理王大仙开放麦分享

深度绑定AI长赛道,X Fold系列重构大屏交互

围绕vivo科技战略的落地推进,X Fold系列将深度绑定vivo的AI长赛道,重塑AI长板体验。在当天的主题演讲中,黄韬提出,未来移动终端的基本单位会从APP逐渐变成“任务”,终端不再是一个APP的容器,而是围绕用户意图,组织一套完整的任务流。而X Fold系列的原子工作台,将通过重构大屏交互,率先为AI和多个APP提供一个更好的任务空间。

“在原子工作台里,AI和多个APP可以同时展开、同时运行,围绕一个任务同时使用”,面向AI时代,X Fold系列原子工作台的设计,能根据不同的工作流需求,为用户带来自由组合的工作台。而且每一个工作台的布局,都可以保存在桌面,随时一键进入。黄韬称,在原子工作台里,AI不再只是回答一个问题,而是全程陪伴完成每一个“大任务”。

AIDONE创作者圆桌

在随后的圆桌沙龙环节中,这一落地载体思考引发热烈讨论。商业财经博主“有点在李”表示,“X Fold系列的原子工作台设计更像一个思路调度中心,能随时调度、随时监看。它是重度AI用户的好搭档,可以让多线程思考变得有条理。”

科技博主flypig则围绕自己的当前的AI工作流,认为“现在所有的AI工具在桌面上基本是一个对话窗口加一个sidebar,X Fold系列的大屏最接近这种桌面级体验。展开之后,它会成为一个基于Agent,可承载更复杂任务的工作台。”

AI产品经理李晓白则从未来视角补充表示,未来的手机终端不会只是一个大家日常的“工具箱”,而是一个“工具箱”的管理者。他认为折叠屏的天然形态,是一个更好的“管理者”角色。

无论是目前的多线程任务处理、AI体验承载需求,还是对于未来AI终端生态的定位思考,圆桌嘉宾都普遍指出,未来手机终端交互将以多线程、任务流为核心呈现模态,而折叠手机尤其是X Fold系列的交互设计,是可以最大化承载这一时代需求的载体。

软硬件协同,AI体验“不断档”

在通过交互设计重构为用户带来更好AI使用体验的同时,X Fold系列围绕软硬件协同、用户关键场景体验重塑,持续带来“不一样,好很多”的AI体验。

黄韬表示,X Fold系列的软硬件,均围绕“AI大任务”需求专属定制。软件层面,OriginOS 6 Fold针对折叠屏用户在AI时代的多任务需求,全面深度开发、底层重构;在核心硬件层面,更是针对AI+多任务的差异化需求定制,SoC更是提前2年与合作伙伴联合定义、积极共研,保证AI体验真正“不断档”。

同时,X Fold系列聚焦用户关键场景,持续深耕体验,专注帮助用户把办公、创作、生活里的低效琐事逐一消解,更快地处理“问题”,才能更好地创造“价值”。

活动现场,来自不同行业的AI创作者、开发者还一同深度探讨了用户期待AI落地的场景体验、功能实现以及对手机终端进化的建议,共同推进未来的产品更新迭代,更好地围绕用户需求持续优化体验。

一直以来,vivo不同的产品系列都深度绑定不同长赛道的长期积累,如影像之于X数字系列、性能之于iQOO,X Fold系列也将围绕AI持续深耕用户体验。X Fold系列的大屏体验,天然就更适合承载生产力以及AI智能体,而为了获得更好的体验,vivo势必会推进生态,打通应用之间的智能体互通壁垒,实现更便捷的跨端、跨应用使用,让不同设备、不同应用之间协同工作。

即将在本月推出的vivo X Fold6折叠屏手机,无疑就是移动生产力的一次变革,该机不仅只是产品的更新,更是vivo对未来移动生产力的一次重新思考与定义。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

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新闻导读

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    是无数玩家期待的烧脑挑战风格的放置挂机游戏,考验玩家的反应速度,解谜元素与战斗穿插,像素风却细腻入微。体验一段荡气回肠的传奇,更相当每局都是全新体验。 这游戏我能玩一年,不骗你!
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    读者2号
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