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AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。

1—5月泉州经济景气度持续上升 高新技术产业高速领跑

记者从市统计局了解到，1—5月，泉州经济总体延续稳中加固、稳中向好的发展态势，主要经济指标同比均保持两位数增长，大部分指标两年平均增速较1—4月有所加快。

企业用能需求加大。1—5月，全市工业用电量同比增长32.8%，两年平均增长9.8%，两年平均增速比1—4月加快0.8个百分点；石油煤炭及其他燃料加工业、金属制品业、纺织业用电同比增速居前三位，分别增长86.1%、41.6%和38.4%；非居民天然气用量同比增长54%，两年平均增长15.3%。

工业方面，1—5月，全市规模以上工业增加值增长15.5%，两年平均增长5.5%，平均增速比1—4月加快0.5个百分点。全市近九成工业行业增加值实现增长。37个工业大类中，33个行业规上工业增加值同比实现正增长，增长面达89.2%，其中25个行业规上工业增加值同比实现两位数增长。

产业基本盘更加稳固。全市九大千亿产业中，石油化工、电子信息、建材家居、纸业印刷、工艺制品、机械装备、健康食品、纺织服装8个产业规上工业增加值比2019年同期实现正增长。

高新技术产业高速领跑。全市规上高新技术产业增加值同比增长21.4%，增幅高于规上工业增加值5.9个百分点，占规上工业增加值比重达23.1%，比2020年提高2.7个百分点。

1—5月，全市固定资产投资同比增长11.5%。基础设施投资同比增长50.6%，比2019年同期增长19.3%。其中，电力、热力、燃气及水的生产和供应业投资同比增长29.4%，交通运输投资同比增长297.9%。

在泉州三安半导体研发与产业化项目、中化炼化一体化回填工程、泉州白濑水利枢纽工程等重大项目带动下，全市项目投资同比增长14.8%，高于固定资产投资增幅3.3个百分点，对固定资产投资增长的贡献率达77.5%。

1—5月，全市社会消费品零售总额2265.48亿元，同比增长20.4%，两年平均增长4.5%，平均增速比1—4月加快0.4个百分点。其中，限额以上社会消费品零售额同比增长25.5%，比2019年同期增长9.4%。

1—5月，全市进出口商品总额989.7亿元，同比增长61.9%，增幅分别高于全国、全省平均水平33.7个和17.2个百分点，两年平均增长13.7%，平均增速比1—4月加快0.8个百分点。其中，出口额761.1亿元，同比增长75%；进口额228.6亿元，同比增长29.6%。

民营企业出口贡献度进一步提升。1—5月，泉州市民营企业进出口707.0亿元，增长98.6%。其中，出口650.2亿元，增长102.4%，占全市出口额的比重达85.4%；进口56.8亿元，增长63.3%。（泉州晚报记者 蔡紫旻 通讯员 王雅丽）