综合 泉州消防救援支队工会成立 系福建省首个
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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
西蒙斯是2016年状元秀,同届8人入选过全明星,前五顺位却出了2大水货 前段时间西蒙斯参加了澳大利亚国家队的迷你训练营,近日在接受采访的时候西蒙斯又谈及了自己理想的两大下家是热火和76人队,种种迹象表明,这位29岁前NBA状元秀极有可能在下个赛季重新回到NBA舞台上效力,毕竟不到30岁的年纪就退役的话还是太可惜了,西蒙斯还是具备打NBA的能力,更多取决于自己的心态。都知道,西蒙斯是2016年的选秀状元,当年也是顶着“詹姆斯接班人”进入到联盟,也入选过全明星和最佳防守阵容,一度在NBA当中有过自己的高光。
下面就来盘点一下2016届的球员,一共有8人入选过全明星,前五顺位当中有两人“水掉”了。首先是入选过全明星的8名球员,状元西蒙斯三次入选全明星阵容,分别是2018-19赛季、2019-20赛季和2020-21赛季,遗憾的是未成为过全明星的首发。榜眼英格拉姆,他是属于那种“食之无味唾之可惜”的球员,实力说强不强、说弱不弱,生涯两次入选过全明星分别是2019-20赛季和2025-26赛季,英格拉姆最大的问题就是打硬仗的能力还需要加强。
探花秀杰伦-布朗,他应该是2016届球员当中成就最高的,生涯三次入选全明星阵容,而且还拿到过一次总决赛MVP,只可惜绿军从未把他当成是绝对的核心,在塔图姆和布朗之前,球队多次选择了前者,而布朗也在今年的休赛期主动申请离队,并加盟了76人队开启自己新的职业生涯。第11顺位的小萨博尼斯,刚进入到联盟就成为了交易保罗-乔治的筹码,但这并不影响日后成为非常全能的内线,小萨曾在2019-20赛季、2020-21赛季、2022-23赛季里,三次入选全明星阵容,如今在国外这种摆烂球队里,小萨完全施展不出来自己的才华和能力,离队或许才是最好的选择。
第27顺位西亚卡姆,是低顺位成材比较励志的球员,当年在猛龙队的时候,西亚卡姆就已经逐渐打了出来,并且帮助猛龙队在2019年战胜勇士队夺冠,如今西亚卡姆成为了印第安纳内线的核心,和哈利伯顿一起带领这支青年军在下个赛季卷土重来。职业生涯至今,西亚卡姆一共2次入选全明星阵容。除此之外,2016届球员里还有第7顺位的贾马尔-穆雷、第29顺位的德章泰-穆雷和落选秀范弗利特都有一次入选全明星的经历,尤其是贾马尔-穆雷终于在2025-26赛季圆了自己全明星的梦。
另外,在2016届前五顺位球员当中,状元西蒙斯、榜眼英格拉姆和探花布朗都算是兑现了自己的天赋和能力,但是第四顺位的本德尔和第五顺位邓恩,这两人算是水掉了。尤其是第四顺位的本德尔,当初太阳队用这么高的顺位选中他,就是希望他能够成为下一个波尔津吉斯这样的球员,但是新秀赛季结束之后,本德尔就彻底离开了NBA,整个职业生涯场均5.4分。邓恩也没有好到哪去,森林狼选中之后第二年就被球队交易,如今靠着防守才勉强立足于联盟。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-09 23:02:19 · 来源:本站整理
网友观点 是一款不容错过的暗黑诡异风格的养成收集游戏,每个选择都会影响剧情,解谜元素与战斗穿插,每局都是全新体验,演出效果堪比大片。在荒岛求生的同时发现阴谋,而且极其有换装纸娃娃系统。 强烈安利给喜欢此类游戏的玩家!
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