泉州：电动车加装“强光灯” 交警查实将处50元罚款

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“幸福返泉”交通费补助时间再延长

“幸福返泉”交通费补助时间再延长

1月15日至4月30日来泉务工者符合条件皆可申请，目前已有5430人提交申请

“没想到那么快就到账了。”自3月1日泉州市总工会“幸福返泉”交通费补助平台开通以来，广受来泉务工者好评。截至目前，已提交“幸福返泉”交通费补助申请职工5430人，已审核通过2061人，已有976人领到了交通费补助，累计发放金额188531元。另外，还没申请的小伙伴要注意，为有效应对疫情对我市返泉务工人员的影响，市总工会将“幸福返泉”交通费补助活动时间再次延长，已从最初的“1月15日至2月29日”调整为“1月15日至4月30日”，请互相转告，并于5月31日前进行申报，逾期则无法申请。

来自山东济宁的小路是泉州水务工程建设集团有限公司的工作人员，已经来泉州工作5年了。他介绍，受疫情的影响，原定的申领时间推迟了，所以他每天都关注市总工会动态，3月1日线上申请平台开通后，他便第一时间提交了申请，惊喜的是，3月21号“泉工惠”职工卡就收到了补助款，成为首批申领成功的外来职工之一。

“泉州工会的服务很贴心，春节回家过年有‘平安返乡’为我们外来工包动车回家，节后回来又有‘幸福返泉’为我们补助交通费用。”泉州现代家具企业有限公司小胡是安徽安庆人，他感慨，“回家过年特别安心，不用抢票，还补助交通费，泉州工会为我们减轻了很大的压力。”

在晋江凤竹企业上班的小李表示，去年他是通过抽奖的方式获得交通费补助的，今年的交通费补助全面开放，覆盖面更广，更多人可以享受到这项福利。另外，只要网上申请就可以，十分方便。“大家千万别觉得麻烦，申请过程真的再简单不过了。”

泉州市总工会工作人员提醒，符合申报条件的职工，务必于2020年3月1日至5月31日期间申报，逾期则无法申请。审核通过后将会把补助直接转入“泉工惠”职工卡。如果您已提交申请还未到账，请耐心等待，工作人员会分批审核并发放交通费补助。如有疑问或需要帮助，可向您所在的县（市、区）工会进行咨询。 （记者龚翠玲） 

温馨提示

幸福返泉补助对象及条件

户籍在泉州以外的外来务工人员可申请，同时需符合以下条件：

1.工会会员组织关系隶属于泉州市基层工会；

2.会员本人在规定时间（2020年1月15日至4月30日期间），乘坐公共交通工具从户籍所在地返回泉州（公共交通工具含火车、动车、高铁、汽车、飞机、轮船）；

3.持有并开通“泉工惠”职工服务卡；

4.会员需持续关注使用“泉工e家”微信服务号；

5.机关、事业单位在编人员不在补助对象之列。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。