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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

泉州刺桐大桥封闭施工 田安大桥交通压力增大

9日23时起，刺桐大桥实施为期7个月的全封闭交通管制（禁止机动车通行，非机动车及行人仍可双向通行）。受刺桐大桥封闭影响，江滨路、田安大桥通行压力增大。据交警部门分析，近半个月来，通过选取6天的数据分析，田安大桥进出城车流日均增加2.2万辆，而进出晋江大桥的车流日均仅增加3000多辆。交警部门提醒，市民如果不懂得如何绕行，可使用地图导航选择合适路线，避开拥堵路段。

刺桐大桥封闭施工后，田安大桥车流大幅增加。（王柏峰 摄）

反映 晚高峰车流大 江滨北路易拥堵

“从中骏天峰小区到刺桐南路路口，足足开了31分钟。”昨日18时许，市民刘小姐在朋友圈吐槽，小区周边道路车流量比平时加大不少。此前，她从小区开车出来，经江滨北路拐坪山路再到宝洲街，快的时候不到5分钟就可以到达。自从刺桐大桥封闭施工后，江滨北路上的车流比平时大，车辆经常一路堵到丰海路上。

无独有偶，市民杜女士这几天的晚高峰也在江滨北路上体验了一把“拥堵不堪”。“从江滨北路上田安大桥的车辆太多了，比平时要多花几倍的时间。”杜女士说。

家住城东的张先生在晋江市区上班，原本他每天都要经过刺桐大桥。如今，他选择从泉州收费站上高速，再从晋江南收费站下，“虽然多花了过路费，但省去了堵在路上的烦恼。”他笑着说。

连日来，记者分别在早、晚高峰时段，走访刺桐大桥周边路段。据观察，早高峰通行整体平稳，但晚高峰进出城通行压力明显增大。昨日18时，记者驱车沿凤池路—机场连接线—江滨南路—兴霞路—泉安北路—凤池路行驶发现，除了机场连接线和江滨南路出现间歇性车流缓慢外，其余路段的车流较为畅通。而在江滨北路往田安大桥方向的路段，车流从丰海路、坪山路、刺桐路、田安路等方向涌入，原本通行压力就大的江滨北路相对拥堵。

数据 田安大桥日增2.2万辆 晋江大桥仅增3000多辆

刺桐大桥封闭施工前后，田安大桥及邻近的晋江大桥车流有何变化？记者选取了其中两天的数据进行对比。9月18日，田安大桥进城46031辆、出城25170辆，晋江大桥进城17277辆、出城17067辆；10月16日，田安大桥进城57881辆、出城39445辆，晋江大桥进城19706辆、出城19065辆。这两日都为周五进出高峰日，数据变化有一定的代表性。

记者再选取其中6天的车流数据对比，刺桐大桥封闭施工后，田安大桥平均每日进城57445辆、出城38113辆，而施工前，田安大桥平均每日进城45636辆、出城26994辆。对比可以发现，大桥封闭施工后，田安大桥进出城的车流各增加了1.1万辆，而晋江大桥进城增加2344辆、出城增加1284辆。

从交警提供的统计数据可以看出，田安大桥进出城的车流增加明显，晋江大桥的进出城车流则涨幅不大，可见多数车主选择经田安大桥绕行。

江滨路上的车流也不小（监控截图）

应对 加强警力疏导交通 及时处置突发事故

记者走访田安大桥两岸时，看到了不少交警在指挥交通。据悉，他们除了维持交通秩序外，一旦附近发生堵车，他们将骑着警用摩托车第一时间赶赴现场，通常情况下，只要两三分钟。

“主要是防止出现大面积堵车。”晋江交警池店中队指导员张培锋告诉记者，刺桐大桥管制后，车流主要分流到田安大桥，其次是泉州大桥、晋江大桥和笋江大桥，周边道路江滨南路和机场连接线的车流也相对增加。由于车流增多，势必会造成事故增多，一旦出现事故，极易造成堵车。为此，丰泽交警与池店交警中队对接警员进行了专门培训，管制后一旦接到事故报警电话，接警员先简单了解情况，针对责任明确、无人员受伤和双方证件齐全的车祸，立即电话引导双方当事人将车开到不影响交通的地方，或者直接前往快处中心。对责任不明确的，则启动摩托车快速出警，快速处置。此外，一旦发生车损严重的事故，可以用拖车将事故车辆快速拖离现场。

针对田安大桥交通压力增大的情况，在车流高峰时段，丰泽交警加派人手，在坪山路提前引导货车不要驶入田安大桥。市区前往田安大桥方向及田安大桥下桥至市区方向的重要节点，均安排了固定警力值守和机动力量巡逻，确保通行顺畅。同时，丰泽大队还通过无人机进行喊话，引导车辆提前绕行，指导轻微事故车辆快处快撤。

值得一提的是，刺桐大桥管制前，泉州交警部门与高德地图导航方和百度地图导航方进行了沟通，让它们优化了导航路线，避免引导车辆驶入管制路段，且优化了进出泉州的路线。据交警介绍，虽然目前已引导大型车辆往高速行驶，但是在江滨北路、顺济桥这些路段上仍然还有部分大型车辆通行，请途经管制区域内的货车及大型车辆，提前绕行高速公路，避免驶入坪山路、江滨北路、江滨南路、泉安北路、双龙路，造成道路交通拥堵。

交警部门提醒，市民如果不懂得如何绕行，最好打开导航选择合适路线。早高峰期时段为7：20—8：20，晚高峰期为下午4：30—7：30，周五的晚高峰因为学生放学，路面车辆还会增多，建议司机错峰出行。目前，刺桐大桥仍留两条供行人和非机动车行驶的车道，市民可选择绿色环保的出行方式。

绕行路线

（一）高速公路分流路径

1.原从324国道惠安、福州往晋江、石狮、南安、厦门方向的车辆，请提前从惠安南互通、泉州互通上高速公路绕行，避开施工区段城市道路。

2.原从324国道晋江、厦门往惠安、福州方向的车辆，请提前从泉州南互通、池店互通上高速公路绕行，避开施工区段城市道路。

3.原在泉州互通下高速经过刺桐大桥的车辆建议在下一出口即池店出口驶出高速。

4.原在池店高速互通下高速经过刺桐大桥的车辆建议在下一出口即泉州互通出口驶出高速。

（二）普通公路及市政道路分流路径

1.惠安、福州往晋江、厦门方向的车辆：请由324国道——台商投资区南北主干道——东西主干道——后渚大桥——通港东街——晋江大桥绕行；或由国道324——洛阳江大桥——洛滨路——丰海路——通港东街——晋江大桥绕行。

2.晋江、厦门往惠安、福州方向的车辆：请由国道324--南迎宾大道——泉安北路——兴霞路——江滨南路——晋江大桥绕行。

（三）高速池店出口往泉州市区方向的车辆：大型车请由凤池路——机场快速路——江滨南路——晋江大桥绕行。小型车请由凤池路——机场快速路——田安大桥——江滨北路绕行。

记者观察到，惠安、福州来往晋江、厦门方向的主要道路均已提前安装了绕行提示牌，提示过境车辆往晋江大桥绕行。而从中心市区往刺桐大桥方向及晋江往刺桐大桥方向的道路也正在增设、完善相关标志和提示牌，提示过往车辆提前绕行。（记者 黄枫 张晓明 通讯员 庄小强）