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泉州6月份公园考评 这些地方成绩不理想

原标题：泉州6月份公园考评 这些地方成绩不理想

闽南网7月29日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲）上个月，泉州市考评中心结合泉州市市政公用设施精细化管理工作要求，组织对中心市区21个公园进行专项考评，共发现问题95处。

当月，单位考评成绩前三名的分别是泉州市公园管理中心96.29分，泉州市森林公园管理处96分，鲤城区城建集团95分。成绩末位三名分别是，泉州市市政工程管理处89分，鲤城区城市管理局88分，泉州开发区国土规划建设局７８分。

清源山管委会：本月考评成绩较上月有所下滑，存在个别问题，如齐云路片区内保洁不到位、建筑垃圾未清理。天湖坝下片区内保洁不到位、杂物乱堆放等。

泉州市森林公园管理处：森林公园考评成绩稳定，但仍存在个别问题，如废弃石块未清理、杂物乱堆放、枯枝未及时清理等。

泉州市西北洋滞洪排涝工程管理处：西湖公园环境维护效果较上月有所下滑，存在死鱼未清理、杂物乱堆放等问题。

泉州市公园管理中心：整体环境卫生和绿化管养都维护较好，存在主要问题如下：郑成功公园内废弃石块未清理、保洁工具乱摆放，中山公园内杂草丛生、公厕有便迹，芳草园内零星“牛皮癣”、枯枝未及时清理，释雅山公园内公共设施轻微破损、枯枝未及时清理，刺桐公园内公厕有便迹，东湖公园内枯枝未及时清理，滨海公园内杂物乱堆放、路面浮土、杂草丛生等。

鲤城区城市管理局：伍堡公园本月考评成绩一般，园内存在废弃物未清理、路面浮土、卫生死角、公共设施轻微破损等问题。

泉州开发区国土规划建设局：美泰公园考评成绩仍不理想，存在较多问题，如枯枝未及时清理、废弃石块未清理、公共设施破损、植株长势差、保洁工具乱摆放、死株未清除、建筑材料乱堆放等，管养力度需加强。

山腰盐场：锦绣广场考评成绩稳定，主要问题是广场内枯枝未及时清理、杂物乱堆放等。

北滨江公园管理中心：白水营公园内路面脏污、路面积水、公厕有尿渍、残疾人间未开放等；汀洲公园内废弃物未清理、杂草丛生、枯枝未及时清理等；沉洲公园内路面浮土、零星垃圾等问题；笋江公园内杂草丛生、公共设施轻微破损、植株长势差等；田安公园内存在枯枝未及时清理、杂草丛生、公厕异味等问题。

鲤城区城建集团：江南公园考评环境维护较好，仅存在个别问题，如路面脏污、枯枝未及时清理、晴天路面积水等。

泉州市市政工程管理处：山线绿道精品示范段考评成绩一般，绿道内存在杂物乱堆放、路面浮土、废弃石块未清理、垃圾桶设置不规范、垃圾桶破损等问题，需加以重视。

责任编辑：曾少林

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。