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泉州市今年力争创建综合类中医类国家区域医疗中心

泉州市今年实施20项重点任务持续深化医改 

力争创建综合类中医类国家区域医疗中心 

日前，泉州市印发《泉州市深化医药卫生体制改革2022年重点工作任务》（以下简称《任务》），明确今年将从完善医疗资源供给体系、完善人事薪酬激励机制、深化“药价保”集成改革、健全分级诊疗体系、统筹推进相关领域改革等5大方面，着力落实20项重点任务，持续推动深化医改工作。

建设国家区域医疗中心

高位嫁接优质医疗资源

建设区域医疗中心是近年来泉州市深化医改、提升医疗服务水平的重要抓手之一。今年，泉州市将抓好国家区域医疗中心上海市第六人民医院福建医院建设，推动福医大附属二院加快省级区域医疗中心建设，同时支持市第一医院、市中医院积极争取对接“国家队”高水平医疗机构，合作创建综合类、中医类国家区域医疗中心。

高位嫁接优质医疗资源方面，泉州市将推动市第一医院与复旦大学附属中山医院，其他市属医院与北京、上海等“国家队”合作共建10家临床技术协作中心，推动县级综合医院引进“北上广深”等地优质资源。力争在年底前，全市建设10家以上县域医疗次中心，建成省级标准社区医院5家。

学科建设方面，泉州市将实施“五个一批”诊疗能力提升计划。在巩固加强现有省级临床重点专科项目基础上，培育1—2个国家级临床重点专科项目；建设10个省、市级重点专科，培育10个市级专科诊疗团队，掌握20项核心和关键临床诊疗技术。

完善人事薪酬激励机制

培养引进高端医学人才

薪酬制度改革方面，《任务》提出，将扩大公立医院内部分配自主权。公立医院引进的高层次和紧缺急需人才，所需薪酬总量单列，不计入工资总额核定基数。完善薪酬总量核定办法、人员薪酬水平合理增长机制和内部分配制度，人员支出占业务支出比重力争较上年提升1个百分点左右或接近45%，逐步提高医务人员固定薪酬占比。

人才培养和引进方面，泉州市将建立分层次、多渠道、精准化的人才引进培养机制。其中，市属三甲公立医院和晋江市医院引进高层次人才团队不少于1个、客座专家不少于3人，其他三级公立医院引进客座专家不少于2人。全市计划招聘1500名医师，其中硕士研究生以上学历不少于120名。

推动“三医联动”

深化“药价保”集成改革

近年来，泉州市持续跟进国家和省药品耗材集中带量采购成果，为广大市民群众减轻医药负担。今年，泉州市将建立健全药品集中带量采购激励约束机制，开展国家和省药品集中采购和使用中医保基金结余留用考核工作，并根据考核结果，将集采药品使用节省的医保基金，按照50%的比例直接拨付给考核合格的公立定点医疗机构。

深化医疗服务价格改革，泉州市将按照“设置启动条件、评估触发实施、有升有降调价、医保支付衔接、跟踪监测考核”的基本路径，建立目标导向的项目价格管理机制，开展医疗服务价格调价评估。支持薄弱学科、基层医疗机构和中医医疗服务发展，体现医生技术劳务价值。力争到今年年底，全市二级以上公立医院医疗服务性收入占比达35%。

健全分级诊疗体系

促进中医药传承创新

健全分级诊疗体系方面，推动泉州市第一医院医疗集团完善双向转诊信息平台，推进成员单位建设10个联合病房、慢病门诊，新开展10项基层适宜医疗技术。改革紧密型县域医共体运行机制，完善县域医共体医保基金打包支付绩效考核方案，以奖代补、以点带面促进基层综合医改和医共体设施设备建设、服务能力提升。

建立医疗技术与医疗骨干“双下沉”机制。制定出台三级医院专家到基层医疗机构坐诊补助、职称聘任等支持政策，推进二级以上公立医院医疗技术、医疗骨干“双下沉”。推进中心城区市第一医院、市中医院、福医大附二院、医高专附属人民医院等二级以上公立医院帮带中心城区19家社区卫生服务中心。

中医药方面，泉州市将继续鼓励各级名老中医、学术流派传承工作室下沉基层中医馆设立传承工作站。推广“联盟+共享”模式，鼓励县级中医医院建设县域中药饮片供应中心和共享药房。推进二级及以上中医医院建设治未病中心、综合性医院设置治未病科室、有条件的社区卫生服务中心和乡镇卫生院设立治未病服务站。今年将建设10个基层示范中医馆，创建3—5个省级中医药文化宣传基地。（泉州晚报记者 郭雅莹 通讯员 陈志波）

产能扩容，为何金曲依然稀缺

　　高 唱

　　技术越是发达，我们越需要守护那些只能由人心抵达的艺术高地，越要有迎向时间考验的倾情投入

　　如今，打开音乐平台，爆红单曲里很多都是“4A歌曲”——AI作词、AI谱曲、AI演唱，甚至连歌曲MV都由AI生成。在全球乐坛，AI歌曲也频频登上权威榜单。腾讯音乐“启明星·AI作歌”项目累计生成作品超2600万首，播放量超10亿，其中非专业用户创作的歌曲平均播放量已达到专业制作歌曲的65%。技术打破了音乐创作的“天赋壁垒”，让普通人的音乐梦想有了落地的可能。业内人士预测，很快我们将迎来曲库指数级扩容和AI音乐视频大爆发。

　　与此同时，技术也带来了创作与唱功的“超人化”。通过深度学习专业歌手数据，AI能精准复刻颤音、气声、转音等细节化表达。专业创作者还可以提取乐器轨道，为曲目添加多轨和声、伴唱，高效完成二次编曲、后期混音，轻松打造“满分歌手”——在音准、音色稳定性等纯技术维度上完美无瑕，永不翻车。AI歌手“大头针”就以降B到High C的宽广音域与极致稳定的高音表现，在网上赢得大量关注。

　　然而，技术突破、产能爆发之下，始终没有解决的是金曲稀缺的问题。爆红歌曲的确有，但保鲜期短，风靡一阵便销声匿迹。许多歌曲“网红感”强，网友评价“适合听，不适合仔细听”。AI创作加剧了这一现象。大部分AI音乐大模型的VAE（变分自编码器）会将具有相似风格的音乐样本映射到该空间的邻近区域，便于检索或插值生成新样本，由此带来标准化审美的反复循环。还有不少团队采取“批量生成—测试反馈—聚焦爆款—批量复制”的策略，先是广撒网，再找到成功的“鱼苗”不断克隆。雷同歌曲狂轰滥炸，让观众审美疲劳，也侵蚀了创作的丰富性与多样性。

　　技术高歌猛进之下，音乐人不能不去回答，作为最具情感张力的艺术形式，音乐的灵魂到底是什么？让一首歌历经时间淘洗、依然好听耐听的因素是什么？

　　一首《葬花吟》，作曲家王立平坦言动感情最多、写得最苦最累，整整耗费了21个月的时间。直到有一天，歌词中的“天尽头，何处有香丘”让他顿悟，林黛玉既是在低头葬花亦是在昂首向天，这里有痛苦有遗憾，也有控诉有追问，更有曹雪芹对人物倾注的炽热感情，旋律由此流淌开来……这是音乐生命力的根源——创作者与作品的血肉共情，高度依赖于创作者对人类情感、生命体验和社会文化的深刻理解。AI可以学会“歌唱”，但只有人心懂得“咏怀”；AI可以生成技术精湛的乐曲，却无法穷尽丰富有趣的灵魂。而“咏怀”与灵魂，也是决定音乐生态丰富性与多样性的关键。

　　在前不久的一场音乐论坛上，春晚歌曲《你我经历的一刻》原唱及词作者马懿表示，“作品井喷式生产的今天，‘风格’决定着我们和别人的区别，决定着能否真正被人听到。”风格的形成，需要付出时间，付出心血，“如果你想要换得一颗心的话，必须先付出一颗心”。技术越是发达，我们越需要守护那些只能由人心抵达的艺术高地，越要有迎向时间考验的倾情投入。

　　同样的，作为听众，我们寻找和播放自己喜爱的歌曲，也不仅仅是为了打发时间，而是为了安放情绪，找到被理解与共鸣的心灵出口。当旋律可以被无限量产，“好听”变得唾手可得，我们反而更应清楚自己在寻找什么——不是被反复播放的流行，而是那个真正能打动自己的独特声音。

　　（作者单位：中国传媒大学）

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