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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州“铁人”在“最美赛道”书写泉州跑坛佳话

原标题：泉州“铁人”在“最美赛道”书写泉州跑坛佳话

烟雨跑江南，狮踏四明山。途经宁波38个江南村落，穿过万亩樱花林，有“最美赛道”美誉的2019年江南百英里超级越野赛4月12日开跑。赛道虽美，过程艰辛，对于没跑过超级越野的跑者而言，两天两夜不睡觉，跑完168公里，累计爬升7259米，尤其充满挑战。

两天两夜不睡觉 越野跑完168公里

“泉州铁三”队友第一次组团参加超级越野赛，左起：林华木、王战平、陈端阳、庄铭炜。

泉州网4月25日讯 （记者 张晓明/文 受访者/供图）烟雨跑江南，狮踏四明山。途经宁波38个江南村落，穿过万亩樱花林，有“最美赛道”美誉的2019年江南百英里超级越野赛4月12日开跑。赛道虽美，过程艰辛，对于没跑过超级越野的跑者而言，两天两夜不睡觉，跑完168公里，累计爬升7259米，尤其充满挑战。用泉州大铁“第一人”林华木的话形容：“又一次挑战人体极限，再一次遇见非凡的自己。”

回家休养多日，林华木的右膝已逐渐消肿。跑了150公里，遗憾因伤退赛，对于沉迷挑战身体极限的他来说，精神上的折磨依旧萦绕在身旁。但身为队长，看到3名“泉州铁三”队友都顺利完赛，他感到十分欣慰。他说，这是泉州“铁人”第一次多人组队参加超级越野赛，意义重于成绩。

沿途不少路段充满挑战

四“铁人”组团参加 为泉州跑圈第一次

超级大铁赛（17小时内完成游泳3.8公里，自行车骑行180公里，跑步42.195公里）被形容为人类对自身体能发起的终极挑战，而能够完成168公里超级越野赛的人就会被称为“跑神”。

48岁的林华木，是福建警界首位完成超级大铁比赛的选手，也是“泉州铁三”群的队长，被“铁友”们称为泉州大铁“第一人”。今年43岁的庄铭炜，2年前与林华木结识后，自此结伴训练比赛，他于去年完成了自己的超级大铁梦。

去年，两人参加并顺利完成武夷山100公里超级山径赛，但对于“大铁”级的两人而言，这只是一次锻炼。100公里不过瘾，就挑战168公里的“封神”赛。

当两人报名江南百英里超级越野赛后，群里58岁的王战平和45岁的陈端阳也坐不住了。两人虽然只参加过晋江三山50公里小型越野赛，但这次也毅然向168公里超级越野发起挑战。

作为一名越野新手，陈端阳的参赛，一开始令不少“跑友”揪着心，因为他上次跑晋江三山越野赛时小腿肌肉拉伤还未痊愈。而提到王战平，在“泉州铁三”群里算是一个响当当的人物，2年前登顶珠穆朗玛峰，途中他躲过了雪崩。他坦言，自己并不痴迷越野赛，但终究要挑战一下。

林华木笑着说，他喜欢带人入“坑”，这次同行的还有一名女将，来自市儿童医院的林志红。她之前只参加半程马拉松，在林华木的“怂恿”下，也报名参加了江南50公里的比赛。

此前，泉州仅有3人完成过百英里超级越野赛，这次“泉州铁三”群多人组团参赛，一时间在泉州跑圈里引起不小的轰动。

林志红跑过美丽的樱花林

直上直下爬升7259米 两天两夜跑个没完没了

真正开始跑168公里越野赛后，4人才发现难度远大于预想，300多人参加，最后完赛的只有100多个。回忆起赛时的场景，他们直呼终身难忘，“去之前做好了自虐的心理准备，但没想到会那么难，跑最后几公里时眼睛一直忍不住要闭上，机械地在跑。”

“痛啊，很酸，疼得腿都要断掉了，我就咬牙冲完了最后一段。”王战平也是赶在比赛结束前十几分钟完赛。原本他预计可以提前2小时完赛，没想到终点前的十几公里却走了2个多小时。

“到最后几十公里，体力已经到了极限，都是硬撑下来。”连参加过超级大铁的庄铭炜，也庆幸天公作美，还好没遇到坏天气。“两天两夜就是没完没了地跑，跑不动了就用走，走不动也是硬挪。你不动，时间肯定来不及，到最后两条腿都肿得厉害。”

从12日14点到14日14点，选手们熬过三天两夜，直上直下爬升7259米。今年3月完赛过黄山170公里超级越野赛的林良海，对这样的比赛过程中如何熬过漫长的夜晚印象深刻，“当时出现严重幻觉，特别是第二个晚上，人又困又累，像灵魂出窍了。”

原本大家都担心的陈端阳，却在比赛中“一马当先”，远远地甩开了队友。他说，自己全程没有睡意，一直按着节奏行进。第一个晚上，因为自己放着音乐，还有不少人跟他同行。但到了第二个晚上，就他一个人在山里走，也顾不上恐惧，低着头循着反光路标一直前行。没想到，“菜鸟”陈端阳成绩竟然突破40小时，以39小时41分完赛。

陈端阳首次参加就突破了40小时

热衷挑战身体极限 他计划攀登七大洲最高峰

一次组团，3人完成168公里超级越野赛，在“泉州铁三”群引起了热议。接下来，今年10月将举行的安徽超级大铁赛，将是群里最重要的赛事。届时，群里的王战平、李良海、陈端阳将首次对超级大铁发起冲击。

在泉州，完成过超级大铁的人屈指可数，他们为何喜欢这些令普通人闻风丧胆的挑战，一次次对自身体能发起终极挑战？

“在挑战极限中，看到不平凡的自己。”林华木说，这次遗憾未能完赛，明年一定会再战，不留遗憾。

作为队长，此次他在完成150公里赛程时，右膝盖突然扭伤，忍着剧痛坚持2公里后，膝盖部位严重肿胀。有多次极限比赛经验的他，为避免更重的伤病出现，权衡之下无奈退赛了。看到救助的车辆赶来时，要强的他鼻子一酸，眼里泛起泪花。在赛前，他与李良海有个约定，如果顺利完赛，明年就向八百流沙极限赛（150小时完成400公里）发起终极挑战。

“每次比赛最开始大家都充满了激情，到了后面才开始拼耐力，最后拼意志。”他说，每次参加极限挑战赛，都让家人提心吊胆。他笑着说，这次负伤弃赛，回来被爱人骂惨了。

“一战成名”的陈端阳也回到了瑜伽教练的岗位，他说这次参赛积累了经验和信心，明年再战，将争取再快几小时。而王战平已重新蓄势待发，计划年底向南极点进军，争取实现自己全球“7+2”（指攀登七大洲最高峰，且徒步到达南北两极点的极限探险活动）梦想巅峰全登顶的壮举。

责任编辑：林嵘