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泉州“铁人”在“最美赛道”书写泉州跑坛佳话

原标题：泉州“铁人”在“最美赛道”书写泉州跑坛佳话

烟雨跑江南，狮踏四明山。途经宁波38个江南村落，穿过万亩樱花林，有“最美赛道”美誉的2019年江南百英里超级越野赛4月12日开跑。赛道虽美，过程艰辛，对于没跑过超级越野的跑者而言，两天两夜不睡觉，跑完168公里，累计爬升7259米，尤其充满挑战。

两天两夜不睡觉 越野跑完168公里

“泉州铁三”队友第一次组团参加超级越野赛，左起：林华木、王战平、陈端阳、庄铭炜。

泉州网4月25日讯 （记者 张晓明/文 受访者/供图）烟雨跑江南，狮踏四明山。途经宁波38个江南村落，穿过万亩樱花林，有“最美赛道”美誉的2019年江南百英里超级越野赛4月12日开跑。赛道虽美，过程艰辛，对于没跑过超级越野的跑者而言，两天两夜不睡觉，跑完168公里，累计爬升7259米，尤其充满挑战。用泉州大铁“第一人”林华木的话形容：“又一次挑战人体极限，再一次遇见非凡的自己。”

回家休养多日，林华木的右膝已逐渐消肿。跑了150公里，遗憾因伤退赛，对于沉迷挑战身体极限的他来说，精神上的折磨依旧萦绕在身旁。但身为队长，看到3名“泉州铁三”队友都顺利完赛，他感到十分欣慰。他说，这是泉州“铁人”第一次多人组队参加超级越野赛，意义重于成绩。

沿途不少路段充满挑战

四“铁人”组团参加 为泉州跑圈第一次

超级大铁赛（17小时内完成游泳3.8公里，自行车骑行180公里，跑步42.195公里）被形容为人类对自身体能发起的终极挑战，而能够完成168公里超级越野赛的人就会被称为“跑神”。

48岁的林华木，是福建警界首位完成超级大铁比赛的选手，也是“泉州铁三”群的队长，被“铁友”们称为泉州大铁“第一人”。今年43岁的庄铭炜，2年前与林华木结识后，自此结伴训练比赛，他于去年完成了自己的超级大铁梦。

去年，两人参加并顺利完成武夷山100公里超级山径赛，但对于“大铁”级的两人而言，这只是一次锻炼。100公里不过瘾，就挑战168公里的“封神”赛。

当两人报名江南百英里超级越野赛后，群里58岁的王战平和45岁的陈端阳也坐不住了。两人虽然只参加过晋江三山50公里小型越野赛，但这次也毅然向168公里超级越野发起挑战。

作为一名越野新手，陈端阳的参赛，一开始令不少“跑友”揪着心，因为他上次跑晋江三山越野赛时小腿肌肉拉伤还未痊愈。而提到王战平，在“泉州铁三”群里算是一个响当当的人物，2年前登顶珠穆朗玛峰，途中他躲过了雪崩。他坦言，自己并不痴迷越野赛，但终究要挑战一下。

林华木笑着说，他喜欢带人入“坑”，这次同行的还有一名女将，来自市儿童医院的林志红。她之前只参加半程马拉松，在林华木的“怂恿”下，也报名参加了江南50公里的比赛。

此前，泉州仅有3人完成过百英里超级越野赛，这次“泉州铁三”群多人组团参赛，一时间在泉州跑圈里引起不小的轰动。

林志红跑过美丽的樱花林

直上直下爬升7259米 两天两夜跑个没完没了

真正开始跑168公里越野赛后，4人才发现难度远大于预想，300多人参加，最后完赛的只有100多个。回忆起赛时的场景，他们直呼终身难忘，“去之前做好了自虐的心理准备，但没想到会那么难，跑最后几公里时眼睛一直忍不住要闭上，机械地在跑。”

“痛啊，很酸，疼得腿都要断掉了，我就咬牙冲完了最后一段。”王战平也是赶在比赛结束前十几分钟完赛。原本他预计可以提前2小时完赛，没想到终点前的十几公里却走了2个多小时。

“到最后几十公里，体力已经到了极限，都是硬撑下来。”连参加过超级大铁的庄铭炜，也庆幸天公作美，还好没遇到坏天气。“两天两夜就是没完没了地跑，跑不动了就用走，走不动也是硬挪。你不动，时间肯定来不及，到最后两条腿都肿得厉害。”

从12日14点到14日14点，选手们熬过三天两夜，直上直下爬升7259米。今年3月完赛过黄山170公里超级越野赛的林良海，对这样的比赛过程中如何熬过漫长的夜晚印象深刻，“当时出现严重幻觉，特别是第二个晚上，人又困又累，像灵魂出窍了。”

原本大家都担心的陈端阳，却在比赛中“一马当先”，远远地甩开了队友。他说，自己全程没有睡意，一直按着节奏行进。第一个晚上，因为自己放着音乐，还有不少人跟他同行。但到了第二个晚上，就他一个人在山里走，也顾不上恐惧，低着头循着反光路标一直前行。没想到，“菜鸟”陈端阳成绩竟然突破40小时，以39小时41分完赛。

陈端阳首次参加就突破了40小时

热衷挑战身体极限 他计划攀登七大洲最高峰

一次组团，3人完成168公里超级越野赛，在“泉州铁三”群引起了热议。接下来，今年10月将举行的安徽超级大铁赛，将是群里最重要的赛事。届时，群里的王战平、李良海、陈端阳将首次对超级大铁发起冲击。

在泉州，完成过超级大铁的人屈指可数，他们为何喜欢这些令普通人闻风丧胆的挑战，一次次对自身体能发起终极挑战？

“在挑战极限中，看到不平凡的自己。”林华木说，这次遗憾未能完赛，明年一定会再战，不留遗憾。

作为队长，此次他在完成150公里赛程时，右膝盖突然扭伤，忍着剧痛坚持2公里后，膝盖部位严重肿胀。有多次极限比赛经验的他，为避免更重的伤病出现，权衡之下无奈退赛了。看到救助的车辆赶来时，要强的他鼻子一酸，眼里泛起泪花。在赛前，他与李良海有个约定，如果顺利完赛，明年就向八百流沙极限赛（150小时完成400公里）发起终极挑战。

“每次比赛最开始大家都充满了激情，到了后面才开始拼耐力，最后拼意志。”他说，每次参加极限挑战赛，都让家人提心吊胆。他笑着说，这次负伤弃赛，回来被爱人骂惨了。

“一战成名”的陈端阳也回到了瑜伽教练的岗位，他说这次参赛积累了经验和信心，明年再战，将争取再快几小时。而王战平已重新蓄势待发，计划年底向南极点进军，争取实现自己全球“7+2”（指攀登七大洲最高峰，且徒步到达南北两极点的极限探险活动）梦想巅峰全登顶的壮举。

责任编辑：林嵘

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。