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泉州金洲天桥与北滨江公园笋浯园休闲步道年底同步开放

原标题：金洲天桥与北滨江公园笋浯园休闲步道年底同步开放

市区金洲天桥主桥梁吊装完成

年底将与北滨江公园笋浯园休闲步道同步开放

11月底，市区金洲天桥就可实现通行，市民前往北滨江公园将更加安全便捷。记者昨日从泉州市北滨江公园建设指挥部获悉，金洲天桥西侧和东侧主桥梁已于近日完成吊装。本月下旬，余下的桥梁结构将全部吊装完毕。

主桥梁吊装完成后，金洲天桥雏形初现。（陈小阳 摄）

金洲天桥位于市区江滨北路幸福广场路段，西接北滨江公园的笋浯园，东接翡翠苑广场，采用“工”字型设置横跨江滨北路，主桥长度约85米，桥面宽度5米，东侧设斜梯+螺旋梯道，西侧设回转斜坡梯道。

“笋浯园内美景如画、铜雕精美，是向广大市民及游客展现古泉州简史的好去处。因防洪堤和江滨北路阻隔，市民进入笋浯园需横跨江滨北路，与过往车辆混行，存在一定的交通隐患。”市北滨江公园建设指挥部相关负责人介绍，在选址上，指挥部着重考虑了金洲天桥要与笋浯园的跨堤主入口紧密结合，与路对面的广场形成对景，对面路口要直达金山片区、笋浯社区的居民聚居地三个主要因素。但在完成选址后，又面临地下管线较多、东侧施工面狭窄、下梯通道对东侧广场造成一定影响等一系列实际问题。经过科学论证和有效协调，指挥部逐条逐项攻克了各类难题，做足了启动建设的各项前期工作。

金洲天桥西侧主桥梁、东侧主桥梁分两次完成吊装。“两次吊装都选择在深夜开始，在有效实施了交通管控和车流引导之后，起重机、载重平板车、钢箱梁、支撑架等全部提前到达指定位置，起重机开始精准定位、下架支撑、装足配重。”该负责人介绍，一切准备就绪后，多台机械开始了配合起吊，吊、转、拉、移、放，一丝不苟、环环紧扣。

11月底，金洲天桥将完成铺装、栏杆和油漆，可实现通行；再经过夜景、给水、花化彩化等收尾工作后，年底将与笋浯园休闲步道同步开放。

据悉，北滨江公园全线跨江滨北路共布局6座天桥，为市民通行提供便利。其中，分别对应北峰园、田安园的万科天桥、田安天桥已经建成；对应笋浯园的金洲天桥年底可开放；对应浦西园的浦西天桥正在加紧建设准备；对应汀洲园、笋江园的中骏天峰人行天桥、凯德广场人行天桥已获立项通过。（记者谢曦）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。