《光环：战役进化》IGN评分7分：只能算是试水之作

韭菜花产地和上市时间?韭菜

韭菜花也叫韭花,在七月份左右上市。其中韭菜包含春韭,花般在春天食用;韭黄颜色淡黄,味道鲜美。韭白就是月上韭菜的茎,也叫韭苔;而韭菜花是一种常食用的佐料,可以和。

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韭菜花也叫韭花,在七月份左右上市。其中韭菜包含春韭,花般在春天食用;韭黄颜色淡黄,味道鲜美。韭白就是月上黄色片片片韭菜的茎,也叫韭苔;而韭菜花是一种常食用的佐料。

韭菜花什么时候采摘?韭菜

韭菜花在5-10月上市,韭菜的花期3~5个月左右,果实为蒴果,子房3室,每室内有胚珠两枚。成熟种子黑色,花般盾形,千粒重为4-6g。韭菜属于百合科多年生宿根蔬菜,月上适应。

韭花成熟期?韭菜

5---10月 韭菜花在5-10月上市,韭菜的花期3~5个月左右;果实种子: 果实为蒴果,子房3室,每室内有胚珠两枚。成熟种子黑色,花般盾形,千粒重为4-6g。 韭菜属于百合。月上

9月份韭菜花开过了吗?韭菜

一般在我国的南方地区会选择在春天或者秋天种植韭菜,那么上市的时间就在冬季和夏季,由于韭菜花是多年生长的一种蔬菜,所以在秋季种植的话是比较适合的,通常。

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我们生活中常见的就是任何时候都可以买到,就是一年四季都可以种植的,比如秋季种植第二年春天就可以吃到,如果是春天种植,那就要等到冬天才可以吃到。

几月收韭花?

韭菜花的季节是根据种植的时间来决定的,不同的种植时间,那么它上市的季节就不一样,一般在我国的南方地区会选择在春天或者秋天种植韭菜,那么上市的时间就在冬。

东北几月有韭菜花?

韭菜花一般在8月份陆续开放。 8月上旬植株陆续开花,花期长达50-60天。10月上旬前后花薹开始变黄,果实成熟。 腌韭菜花。八月末九月初的韭菜花,最适合拿来腌了。

东北韭菜花什么时间上市?69中国

在七月中下旬,八月初的样子,可以买韭菜花

韭菜苔与韭菜花的区别?

而韭菜的分枝多,也没有花。二是上市时间不一样。韭菜花的花期是在5月到10月之间。而韭菜的花期是在3到5月之间。韭菜的上市时间比较早。

韭菜花在5-10月上市，韭菜的花期3~5个月左右；果实种子： 果实为蒴果，子房3室，黄色视频下载安装每室内有胚珠两枚。成熟种子黑色，盾形，千粒重为4-6g。

韭菜属于百合科多年生宿根蔬菜，适应性强，抗寒耐热，爱液视频观看中国各地到处都有栽培。南方不少地区可常年生产，北方冬季地上部分虽然枯死，地下部进入休眠，春天表土解冻后萌发生长。

1、温度：韭菜性喜冷凉，耐寒也耐热，种子发芽适温为12℃以上，生长温度15℃到25℃，地下部能耐较低温度。

2、光照：中等光照强度，耐阴性强。但光照过弱，光合产物积累少，分蘖少而细弱，产量低，易早衰；光照过强，温度过高，纤维多，品质差。

3、水分：适宜的空气相对湿度60-70%，土壤湿度为田间最大持水量的80-90%。

4、土壤营养：对土壤质地适应性强，适宜pH为5.5-6.5。需肥量大，耐肥能力强。

泰语版YES OK惊现酷狗星乐坊，青你2小姐姐们带你嗨翻天

　　5月22日，酷狗星乐坊五月特别企划“告白季”正式上线，首期节目邀请到了近期最火爆的选秀节目《青春有你》2的练习生们做客直播间，在直播的4个小时中，主持人与左卓、黄小芸、程曼鑫、汪睿4位不同风格的小姐姐远程连线，和粉丝们互动，不仅带来了好听的歌曲，还分享了《青春有你》2幕后的故事，游戏环节更是惊喜不断，送出多份神秘礼物。

　　实力VOCAL开嗓，直播间变身练歌房

　　首先连线的是最近变身为网瘾少女的左卓小姐姐，她一改节目中冷艳的形象，穿了甜美的小衣服出现在大家面前。在和主持人互动中，酷酷的左卓戴上可爱的兔耳朵被迫营业了五连拍，粉丝们纷纷弹幕“左卓你被绑架了你就眨眨眼。”“带了可爱的兔耳朵也可以Slay！”左卓也用了李佳琦经典的“OMG”来跟大家安利自己的新单曲，戴着兔子耳朵说“听它！”也是实实在在的反差萌没错了~

　　不过在“谁的反应更灵敏”的游戏中，一首连主持人都说“这个太难了”的《咖喱咖喱》，让左卓惨遭惩罚，卓卓子也爽快决定要用刘敏涛的方式唱《红色高跟鞋》。到位的表情和嗓音完美地还原了刘敏涛演唱时的样子，粉丝们纷纷弹幕“真的太像了”、“不愧是卓卓子”！

　　在卓卓子特别的高音环绕专场中，卓卓子先清唱了《易燃易爆炸》、《想见你想见你想见你》，随后Solo了自己的新单曲——《I feel down》，《Lonely love》。最后还清唱了一小段《天下无双》，婉转动情地开嗓到深情演绎的高音，让人惊叹实力Vocal果然名不虚传~

　　桃桃在线CALL猫猫，“淡黄的长裙女孩”变身“工具人”？

　　一向很有梗的桃桃黄小芸在直播中也非常活泼，她坦言：“青你2是很特别的经历，让我很幸福。让大家看到了舞台上的自己，特别的开心。”在主持人询问觉得有什么变化时，她才说：“其实一直都很乐观，没什么变化，但是觉得参加完节目成熟了很多，对未来更加清晰了。”在后来的歌曲库环节中，桃桃不仅展现了自己庞大的曲库，还唱了自己写的RAP，向粉丝们表白“那句加油，我有收到。”也透露了自己今年将会出属于自己的原创单曲，希望大家一起期待一下。

　　作为赵小棠的头号粉，黄小芸也在直播中说要为她打Call，并且现场模仿了一个大家不那么熟悉的赵小棠。而在完成左卓留下的“打电话给青你2的一个姐妹吹一分钟的彩虹屁”任务时，和朱林雨私交甚好的她居然没打通电话！结束歌曲库考验后回到这个任务时黄小芸不小心爆了个惊天大料，自言自语提到了朱林雨今天试戏，桃桃马上吐舌就说自己要被打了，最后打给了猫猫李熙凝时，猫猫知道事情原委后呐喊“原来我只是个工具啊”~不过最后还是顺利完成了任务。

　　吃瓜吃到自己头上的小程，设计音乐创作全能

　　刚录完自己的新DEMO的程曼鑫也在《酷狗星乐坊》献上了自己的直播首秀。她在安利自己新单曲《小丑》的时候，表示虽然很多人听这首歌第一反应也许是爱情，但是对于她而言更像是一些个人心得或者说对自身阶段性的总结，表达了自己的心声。

　　谈到创作时，可爱的小程也说自己写歌的时候有灵感会立刻记下来。程曼鑫在与主持人聊到为什么会进入这个行业的时候也说到，虽然很早就开始学钢琴，但是之前没有用钢琴创作过。现在有这个契机开始创作，也希望自己能在音乐的领域发展。设计专业毕业的程曼鑫还在直播中现场为ELLA老师和坤制作人设计了好看的衣服，还给大家分享了穿搭小技巧，真的是技能点满满！

　　双语绕口令不在话下，泰语版YES OK来秒杀

　　实力唱将汪睿小姐姐扎着大家熟悉的两个小揪揪和大家见面，在自我介绍中便用吉他Solo了新歌《把昨天的一切都丢在昨天》。作为四位小姐姐中唯一一个在房间里直播的她，简单地给大家介绍了自己的房间，谈到自己创作的经验是多听多写才可以找到写歌的状态，并说自己会在房间里写歌，所以喜欢在家待着，容易忘记时间。

　　在游戏环节中，汪睿先是展示了搞笑版本的YES OK，随后弹幕纷纷弹出“汪睿逐渐习惯谐星道路”、“让汪睿唱泰语调调版本”，于是汪睿小姐姐也欢乐地给大家弹唱了泰语版的YES OK。她在直播中坦言通过节目坚定了自己成为一名音乐创作人的目标，接下来就继续期待汪睿小姐姐的新歌吧。

　　通过本期《酷狗星乐坊》大家是不是更了解各位才貌双全的小姐姐们了呢？想了解各位音乐人们的最新音乐动向，记得关注《酷狗星乐坊》，我们下期不见不散~

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）