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电动车出车祸别忘报保险理赔 不少人不知有保险

原标题: 电动车出车祸别忘报保险理赔 不少人不知有保险

电动车出车祸别忘报保险理赔

买车时商家免费赠送三年第三者责任险,不少车主不知情自掏腰包赔钱

电动车出车祸别忘报保险理赔 不少人不知有保险

带牌销售的电动车,商家均向购买者免费赠送三年第三者责任险。

开车发生交通事故,大家第一反应就是报保险理赔。但不少市民并不知道,骑电动车上路发生交通事故,也可以报保险处理。记者了解到,从2016年7月1日起,中心市区全面实行电动自行车带牌销售以来,商家就对售卖电动车的市民免费赠送三年的电动自行车第三者责任保险,市民骑电动车上路发生交通事故,可以报保险理赔。警方提醒广大车主,购车超过三年记得及时续保。

市民遭遇 骑电动车撞伤行人 经提醒才知报保险

近日,市民庄先生骑电动车经过市区田安路时,不慎与一名行人发生碰撞,该行人受到了轻伤。庄先生告诉记者,事故发生后,他立即搀扶对方到附近的诊所进行简单治疗,后将对方送走。

过了几天,该行人来到丰泽交警大队报警,称自己发生交通事故,要进行理赔。交警通知庄先生前来处理。事故鉴定书显示,庄先生因撞到行人负全责。经过第一次调解,该行人索赔8000元。庄先生觉得金额太高,调解未成功。

庄先生跟身边的朋友提起此事,朋友告诉他,商家卖电动车时,都会赠送三年的第三者责任险,可以找保险理赔。“我都不知道电动车还有买保险这回事。”庄先生说,他的电动车是2016年买的,当时商家给了他行驶证和一些材料,并没告诉他车辆有投保,他也没注意看里面有没有保单。

随后,庄先生向商家咨询,商家表示,当时确实给车辆投了保,并给了庄先生几家保险公司的电话,让他打电话去咨询。庄先生将发生事故的事情告知保险公司。保险公司表示,在第二次调解时会派人过来对接理赔事宜。

“有买保险我都不知道,差点自己掏腰包了。”庄先生认为,让专业的保险公司对接理赔,对方要提供就医证明等材料进行索赔,也可以防止对方狮子大开口。

记者调查 不少人不知有保险 发生事故自掏腰包

昨日,记者就此事进行采访,多数市民不知道自己的电动车是有报保险的。

市民吴先生说,他去年刚买电动车不久,就发生了一起交通事故,在经过一个路口时,与一辆电动车发生碰撞,对方车上一名女子受伤。“我当时逆行,速度较快,刹不住车就撞上去了。”吴先生自知理亏,进行私了最后赔偿了该女子800元。

“我都不知道电动车可以报保险,不然就先报警再报保险处理了。”经记者提醒后,吴先生拨打保险公司电话,查询自己车子是否投保,保险公司就查到了他投保的保单。

市民张先生也不知道自己电动车已经投保。“当时,商家没给我保单,也没跟我说车子已经报保险了。”张先生说,他以为电动车发生交通事故只能自掏腰包。随后,张先生向保险公司查询,也查到了自己的投保信息。

市民李小姐则表示,自己在买车时知道车子是有买保险的,但是不知道保险要怎么用,现在才知道,电动车发生事故也与汽车一样,报警后再报保险进行理赔。

售车商家 带牌销售的电动车 免费赠送三年保险

记者了解到,泉州中心市区从2016年7月1日起,其他县(市、区)2017年1月1日起,已全面实行电动自行车带牌销售,并向购买者免费赠送三年电动自行车第三者责任险。

记者向业内人士了解到,从2013年起,一些商家在销售电动车时,就开始赠送顾客三年的电动自行车第三者责任保险。商家卖车后让顾客先把车骑走,留下身份信息办理行驶证等相关材料,其中就包括办理保险,等到顾客来取行驶证时,会将行驶证、保单等材料一起交付。“有的人没注意,有的人觉得保单没用,就没有在意。”该业内人士说。

业内人士还表示,现在一些市民保险意识很高,进店买车时就会问有没有买保险。

警方提醒 车子购买超过三年 脱保后要及时续保

记者从一张电动车的保险单上看到,其投保的是“电动自行车第三者责任保险”,上面有被保人身份信息、车辆信息、保单号、保险期限等,也有投保的商家名字,保险期限为3年,保险费用为120元。保单上的承保方案显示,每次事故赔偿限额为55000元,每次事故每人人身伤亡赔偿限额为50000元,每次每人医疗费用赔偿限额为3000元,每次事故每人财产损失赔偿限额为2000元,累计赔偿限额为165000元。

丰泽交警大队事故中队民警介绍,电动车发生事故后车主报警,办案民警都会告知对方,正规挂牌的电动自行车均有买保险,可以找保险公司进行理赔,但是曾出现过经查询保险已经过期的情况。“一些市民电动自行车已经买了超过3年,超过了保险期限没有续保,万一发生事故就没有保障。”民警提醒市民,应该有保险意识,及时续保。

记者从几家保险公司处了解到,市民若发现电动车保险过期,可以带上车辆行驶证、身份证,到自己所投保的保险公司进行续保。(记者 傅恒 庄丽祥 文/图)

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-10 13:37:506分钟阅读
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