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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
《古道铁骑》昆明行活动呈贡首发 开启“以摩带旅”的骑行之旅
近日,伴随着厚重的机车轰鸣声,2020年由凤庆县时间果茶业有限公司独家冠名的“时间果”《古道铁骑》昆明行呈贡站骑行活动首发。活动旨在以摩带旅,以茶载道开启一场领略茶马古道文化、探寻云南旅游文化的骑行之旅。


首届《古道铁骑》骑行活动于 2019 年首次举办,骑行队伍沿着古老的茶马古道路线进行沿 线城市茶文化推介,活动引起社会极大反响。2020年,古道铁骑队伍再出发,骑行活同步升级, 积极响应“云南只有一个景区,这个景区叫云南”的战略规划。除了每年进行一次的 大型长途骑行活动外,《古道铁骑》还增添了茶马古道沿线站点的深度骑行探索活动。针对云南文化旅游资源丰富地区,结合茶马文化、串联云南人文风光,整理、拓展出一批囊括游、购、娱、行、食、宿一体化的自驾骑行旅游大环线,在展示出云南一路一点魅力风光的同时, 发掘更多的不为人知的云南旅游文化资源,向世界展示云南。


骑行队到达斗南花市
此次《古道铁骑》昆明行活动就是一次对昆明所属辖区及周边骑行线路的开发探索之旅。上午9点,2020年时间果《古道铁骑》昆明行骑行车队汇聚而来,从昆明逗霸机车场整装出发驶向呈贡斗南花市,途径呈贡湿地公园、建投国际·滇show等地进行环城骑行。作为此次活动的首发站,一路上呈贡向骑行队伍呈现了优美的特色景区景点,历史悠久的名人故居以及赋有特色的花卉小镇和花田花海,充分展现了呈贡独特的旅游资源。


骑行队伍行经呈贡湿地公园
“这是一次狂野机车与浪漫花海的相遇之旅,亦是一场茶、花和摩旅文化的融合之旅。”除了以骑行的方式感受呈贡的大美风光之外,古道铁骑队伍进入呈贡滇SHOW中心开展了一场以茶共话的交流活动。云南建投投资出品的云南文旅IP“滇SHOW”,以游客集散和城市微度假的方式为游客提供“安心住、放心购、舒心玩”的数字化产旅结合的健康生活目的地,也将是未来呈贡旅游必到的热门景点。活动现场还以丰富的茶道、茶舞表演开展, 骑行队员针对文明骑行的摩旅经验进行交流。

《古道铁骑》昆明行茶话 雪润茶艺分享
作为活动首发站,呈贡围绕斗南花卉、万溪冲生态休闲、特色餐饮小吃、历史文物古迹等特色旅游资源为“古道铁骑”车队提供了多元可选的自驾骑行路线。既有 以鲜花为主线,串联起的斗南花市、昆明花都海洋世界、斗南湿地公园、水果侠星球四个景点 的呈贡邂逅花都线路,又有寻访呈贡老城区冰心、老城文庙、张天虚故居的寻迹历史文化线路。还有多条以历史文化、风光景区串联起的自驾、骑行精品旅游路线,让自驾和机车骑行充满乐趣和意义。


《古道铁骑》车队进入呈贡文旅推介线路
2020年《古道铁骑》活动开启后,骑行队伍将对云南骑行文旅资源进行更深入的探寻,通过摩旅文化交流,进一步唤醒骑行沿线城市的文化记忆,充分展现骑行队伍洞察到的城市新魅力,也希望通过《古道铁骑》这一活动让更多来到云南的游客通过自驾、骑行的多元化方式共同助力云南旅游市场复苏。


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