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泉州火车站无障碍电梯 何时才能真正“无障碍”?

海峡网8月20日讯 “携带大件行李下车,下雨天扶梯坏了,无障碍电梯门也打不开,打求助电话也被拒开。”近日,有网友反映泉州火车站站台处的无障碍电梯形同虚设。

泉州火车站无障碍电梯,只能进站无法出站且要提前联系,乘客盼——   

无障碍通道能真正无障碍   

泉州火车站无障碍电梯 何时才能真正“无障碍”?

网友反映带小孩出站时走楼梯很不便,无障碍电梯却不能用。 (网友图)

泉州火车站无障碍电梯 何时才能真正“无障碍”?

记者走访看到,站台上的无障碍电梯处于关闭状态,使用需要联系工作人员。 

泉州火车站无障碍电梯 何时才能真正“无障碍”?

无障碍通道未连接出站口,乘客出站只能乘坐扶梯和走楼梯。  

核心提示

“携带大件行李下车,下雨天扶梯坏了,无障碍电梯门也打不开,打求助电话也被拒开。”近日,有网友反映泉州火车站站台处的无障碍电梯形同虚设。记者实地走访发现,如果要乘坐无障碍电梯需要拨打求助热线。对此不少乘客认为,这很浪费时间,也增加了工作人员的工作量。但火车站工作人员也有苦恼,一个是泉州站的无障碍电梯只能供特殊旅客进站使用;另一个是如果不由工作人员控制,常被不需要的人占用。那么,无障碍通道何时能真正“无障碍”?□记者 张晓明 文/图

反映 无障碍电梯紧闭 出站时无法使用

近日,网友@Geographer25反映,其带学生外出参加科技创新大赛,携带的大件行李较多。回到泉州当晚扶梯停运,而楼梯坡度大且有积水,他们无法自行搬运,便走向站台上的无障碍电梯,可电梯门却紧闭,上面写着“需要使用请拨打电话……”。他们拨通了电话,但工作人员明确表示他们不是残疾人,无法为他们开启该电梯。

后来,火车站站长及两名工作人员前来协助他们出站,并告知扶梯是因为下雨积水停用,而站台无障碍电梯并没有通往出站口。最后,在工作人员的协助下,他们搬着行李从扶梯下楼,但行李差点被卡住。

“动车带给我们极大便捷,但泉州火车站有的配套设施却成了摆设,服务何时能跟上?”无独有偶,市民徐先生一家刚结束旅行回到泉州,一行6人,儿子因行动不便要乘坐轮椅。下了动车,本打算乘坐无障碍电梯出站,却看到电梯门紧闭,拨打电话却被告知该通道并非直达出站口。无奈之下,一行人只能将孩子和轮椅抬下楼梯。

回应 进出站有困难 可提前联系站台

据了解,泉州火车站进站通道处共有6部无障碍电梯,其中,两部通往二层候车厅,4部通往站台处。火车站工作人员介绍,无障碍电梯一般处于关闭状态,有需要的乘客,要联系工作人员,才可乘坐。

据泉州火车站相关负责人介绍,该网友无法使用无障碍电梯,是因为站台处的无障碍电梯只供旅客进站时使用。旅客进站、出站是两条不同的通道,无障碍电梯设置在进站通道处。也就是说,出站是没办法使用无障碍电梯的,但是可以使用楼梯和自动扶梯,火车站的工作人员会提供必要的协助。像该网友这样携带了大件行李,工作人员会适当协助他们通过扶梯或楼梯出站。此外,根据规定,乘客乘坐动车时携带的大件行李也是有严格规定的,一般重量不超过20千克,每件物品长宽高之和不超过130厘米。他说,在特别情况下,如果特殊人群需要通过站台无障碍电梯出站,联系工作人员,他们会一路护送到站外通道。

该负责人也坦言,每个动车站的设计和配置不同。根据设计,泉州站的无障碍电梯的确只能供旅客进站使用,他们也无能为力。但只要是正常候车时间,有需要的进站旅客,告知工作人员,无障碍电梯都是能使用的,工作人员会服务到最后一班车。

声音 尝试自助开启 多引导多宣传

该负责人说,泉州火车站的无障碍电梯,正常情况下是只供特殊人群进站使用的。无障碍电梯主要服务人群是行动不便者,包括老人、孕妇、残疾人以及需要人员搀扶进站的人群。考虑到不少乘客为了图方便,直接乘坐无障碍电梯的情况经常发生,因此目前几部无障碍电梯均采取人工管理。

动车站的无障碍电梯问题,近年来常见诸报端,但更多的是反映无障碍电梯锁闭不开的问题:国内许多动车站都规定,无障碍电梯平时是锁闭的,有需要乘坐的旅客要联系工作人员才可乘坐。而也有一些车站升级了服务,2011年,因为人流量增大,为进一步方便特殊旅客,上海虹桥火车站B1到达层的4部无障碍电梯,都从“使用时需要联系工作人员开锁”转而启用自助开启模式,旅客可根据需求自助开启。

对此,不少市民表示,乘客使用“零”等候,车站员工也能有更多的时间服务乘客,希望泉州火车站的无障碍通道也尝试乘客自助开启。无障碍设施引入我国的时间并不算长,乘客的认识不足。但如果花上一段时间在站内集中宣传,在乘坐无障碍电梯的醒目处进行“温馨提示”,或明确乘坐无障碍电梯的相关规定,或发动志愿者现场引导,相信过不了多久,广大市民便能自觉遵守,让特殊人群乘坐无障碍电梯时能够真正“无障碍”。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-11 01:06:574分钟阅读阅读 5474
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