真实的《西游记》狮驼岭让人心里发毛，取经真相令读者细思极恐

李小璐事件为什么牵扯出马苏和黄毅清?马苏

李小璐出轨事件,不仅牵扯到自己家人,更是把无辜的马苏拉过来挡枪,最初大家都以为马苏属于莫名躺枪。 后来随着新闻事件的马苏深入,才知道她、李小璐和李小璐出轨...

为什么说交闺蜜不能交马苏这样的马苏不用下载免费看91闺蜜?

防火、防盗、马苏防闺蜜。马苏菠萝视频刷色虽然是马苏成熟的水蜜桃句半开玩笑的话,但是也并不是没有一点道理。看来防闺蜜不光是马苏要防感情方面的问题,还要提防被坑啊!客观想一下,正因为马苏和李小璐...

马苏起诉黄毅清诽谤造谣，到底谁真谁假?马苏

谁真谁假我们作为吃瓜群众只要默默等候就好,黄毅清已经在头条发了声明,自己的律师正在整理有关资料,等到开庭之日将会一切明了。 谁真谁假我们作为吃瓜群众只要默...

马苏事件越来越热闹，马苏黄毅清为什么紧咬不放呢?马苏

这可能与黄的自身经历有关系,双黄之争导致黄毅清很受伤,同时应该也明白了舆论的力量,做头发事件,估计触动了黄内心敏感的神经,发言比较尖锐,舆论发酵之下,...

解黄毅清是什么样的人?有过什么社会贡献?

说黄毅清对社会有什么贡献?很难说清楚。应该黄毅清只是马苏一个衣食无忧的普通的社会青年,也会犯常人犯的错,拉正常人拉的屎,纯粹一个酒足饭饱后娱乐天下的屌丝青...

马苏能还李小璐清白吗?

马苏说看电影,李小璐说谈电影,Pgone就没说马苏什么事…贾乃亮直播说李小璐去做头发…马苏说她在pg1那也过夜了… 那么,问题来了! 为啥视频里没有她Pg1为啥也...

马苏最后嫁给贾乃亮了吗?

马苏怎么会嫁给贾乃亮!马苏之前是贾乃亮前妻李小璐的闺蜜,因为李小璐做头发事件,刚开始马苏是一直瞒着贾乃亮的,最后李小璐出轨了,贾乃亮是最痛苦的,当初贾...

马苏是怎么火起来的?

很多人是从李小璐的“做头门”事件中,知道马苏。马苏作为李小璐的马苏闺蜜,在李小璐和PGone事件爆发的第一天,就出来为李小璐挡枪。万万没有想到,马苏在线麻豆视频不但没有为李小...

马苏为什么这么喜欢运动员?

马苏因为被曝与张继科有暧昧关系,演员黄奕的前夫黄毅清爆料马苏曾和张继科一起做头发,引发全网震惊。 有网友开扒马苏,马苏发现马苏为什么这么喜欢运动员?马苏被...

马苏获得名誉维权案一审胜诉，你怎么看?马苏国产91 免费

怎么看?马苏维权没有错,为自己正名,理当得到法律支持!纳闷的是为什么不敢告始作俑者黄毅清?只能说估计黄有实锤,拿造谣者没办法,找传谣者出气打击一下出口... 怎...

宋代古船将启动新一轮保护修复 方案基本框架已确定

原标题：宋代古船将启动新一轮保护修复 方案基本框架已确定

方案基本框架已确定，正在进行实地查勘完善

海峡网7月27日讯 （泉州网记者 蔡紫旻 通讯员 何奕斌 文／图）近日，有市民前往位于泉州开元寺内的古船陈列馆时，发现馆内的宋代古船上多了几位忙碌的工作人员。昨日，记者从泉州海外交通史博物馆获悉，这些工作人员是馆内的文保人员和受邀登船的造船师傅，他们正在进行实地查勘。经过多年论证，宋代古船的新一轮修复方案基本框架大致确定，预计今年9月或10月提交专家评审，之后送国家文物局审批。

研究人员对用于古船修复的桐油灰进行实验和测试

邀请传统造船师傅参与修复

1973年，泉州湾后渚港，一艘宋代古船被发现，并于1974年开始发掘。这艘古船残长24.2米，残宽9.15米，载重量达200吨，见证了700多年前古刺桐港的繁华。位于开元寺内的古船陈列馆，也成为许多来泉州游客的必到之处。

泉州海交馆文保部主任费利华介绍说，泉州一直十分重视这艘古船的保护修缮工作。上世纪90年代，文保人员曾邀请当时的崇武造船厂师傅参与古船修复，“此次大家看到的两位造船师傅当中，就有一位曾经参与当年的修复工作，他们利用传统造船工艺，按照修复方案，对古船进行修复。”费利华告诉记者，古船出土后，虽然经过不断修复，但是仍有一些船舱肋骨，由于年代久远而出现糟朽、粉化，当年造船厂的师傅们精心挑选了废弃的木船肋骨，替换了部分无法修复的构建。“古船的主要价值在于其结构与制作工艺，所有的保护修复工作，都以这一理念为指导，因此，我们邀请了熟悉传统木船制造工艺的造船师傅参与修复，用旧木船构建替代部分古船构建，最大程度保护古船价值。”

除了系统的修复工作之外，文保人员每隔一段时间都会去探望古船，进行例行检测，并时常与外界交流保护经验。

同样是为了保护古船，工作人员对前来参观的游客，提出禁止拍照和触碰模型的要求。因为相机的闪光灯光线，在有机材料上长期累积后，会被吸收，将给文物带来不可逆的影响。今后，泉州海交馆或将设置“温馨提示”，向参观者详述闪光灯光线对古船保护的负面影响，希望大家能文明参观。

在实验室内反复探索工艺

2014年，古船的新一轮修复工程正式立项。其实，在此之前，文保工作人员就进行了深入的查勘和调查，不断摸索、寻找更好的保护方式。在立项之后，大家针对修复措施和环境控制措施进行了长期的实验室研究。

目前，修复方案基本框架已经出炉，正在进行材料补充，并反复探讨修复细节，预计今年9月或者10月有望提交上级专家评审，然后送呈国家文物局审批，最快将于明年下半年动工修复。

“大家看到古船上有工作人员，其实就是我们邀请造船师傅登船，根据现有方案进行实地查勘。登船的师傅按要求穿了软底鞋，小心翼翼地检查古船。”费利华说，由于古船处于开放空间，本身有灰尘，而穿鞋套的原因是防尘，所以，更为正确的方式是穿着软底鞋登船。为了不影响大家参观古船，今后，更多的维护和查勘等工作，将尽可能选择在闭馆时间进行。

反复的实验室研究，加深了人们对古船保护的认识。前些年，文保人员曾考虑为古船加装保护罩，罩内充入氮气，减轻古船与外界的化学反应。经过实验室验证后，保护罩的效果并不理想，且不适合古船馆现有条件。综合考虑后，这一方案被暂时搁置。

古船的保护修复工程，主要包括环境控制与局部保护修复两部分。去年，泉州海交馆和省建筑设计研究院合作，研究制定了船体的环境控制系统方案，在古船馆里设置开放式恒温恒湿空调系统。

局部保护修复的很多工作，依然在实验室内完善着。昨日，泉州海交馆向记者开放了实验室。实验室内，研究人员正在对用于修复的各项传统材料进行反复验证。以桐油灰为例，宋代造船工艺中，对铁钉的密封，采取的就是涂抹桐油灰，此次修复时，也将沿用这一技艺。由于现在市面上难找到传统的桐油灰，人们只能在实验室内，对桐油和石灰的比例反复试验，以期达到保护修复要求。而以竹钉取代铁钉，对古船进行加固，这也是一门“技术活”，竹钉在实验室里削好后，要进行后期处理，最终应用到修复当中。现在，实体的木船越来越少，能匹配古船的旧木构件也越来越难找，费利华说，如何寻找替代性材料，保留传统造船技艺，也是研究人员面临的一大课题。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。