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泉州中心市区电动车仍在上楼 消防安全令人忧
5月10日晚,一段“电动车进入电梯后突然起火爆燃”的视频刷爆微信朋友圈。该事件发生在成都成华区丛树家园小区,事件造成电梯内的3名男子、1名女子和1个婴儿被烧伤。昨日,记者调查发现,泉州一些小区也存在居民推电动车进电梯的现象。消防部门提醒:电动车进楼、入户很危险,为了大家的生命安全,请将电动车停在室外或集中车棚。

一名男子将电动车推进电梯 (视频截图)
调查 电动车进电梯 物业劝导未果
昨日上午,记者调查发现,近年来随着各相关部门的教育、提醒以及市民安全意识的提高,电动车入户的现象已大幅减少,但在一些小区依然存在。
在桥南锦州瑞苑小区,记者来到中控室从监控视频看到,10点16分,该小区16栋2单元一名男子将电动车推进电梯,到了4楼后才推出电动车。该小区物业管理处洪经理马上安排工作人员前往劝导。她表示,这几年居民推电动车入户的现象已大幅减少,但仍时有发生,对于屡教不改的住户,他们会上报派出所,由警方进行批评教育。
洪经理介绍,看到“成都电动车电梯内爆燃”的新闻后,昨日早上他们便通知工作人员转发该新闻并对业主进行提醒,同时明确:只要发现电动车入户,中控员必须第一时间通知班长并详细记录,班长接到通知后要核实,核实完通知客服人员先进行劝导,如不听劝导可上报消防部门。近年来,为整治电动车入户现象,物业不仅上门劝导、在公告栏张贴告示,还修建了便民充电桩,并在充电桩旁配备了灭火器。“这几天我们会将新闻及相关提醒打印出来,贴到各楼栋的公告栏。”
在桥南海丝景城小区中控室,记者从监控视频看到相似的一幕:10点37分,该小区9栋有一名男子将电动车推进电梯,到一楼后推出电动车。该小区物业管理处杨经理表示,为了解决电动车充电问题,物业在每栋楼楼下都建有便民充电桩,业主扫码就可以充电,1元钱可充4小时、1.5元钱可充8小时、2元钱可充12小时。但还是有个别业主推电动车入户,去年有一个业主因此被邻居投诉,物业多次劝导无效后报了警。民警来了,那名业主将电动车推到楼下,但第二天又推回去了。
杨经理称,社区对此也很重视,要求物业对小区内将电动车推进电梯的业主进行登记造册并跟踪教育。“但物业没有执法权,只能劝导,有些业主经过劝导后改正了,但有些业主依然我行我素。我觉得还是要有具体的处罚措施,这样才能从根本上杜绝这种行为。”
而城东金凤屿小区住户刘女士也报料,该小区也发生过电动车与居民争抢电梯的情况。“有些住户把电动车推进电梯,电梯间很拥挤,人多时还会堵塞,出入很不方便。”而洛江嘉琳广场的一位业主也反映称,他们小区也发生过业主推电动车上楼的现象。

泉州不少小区都安装了便民充电桩
原因 不想花钱充电 担心车辆被盗
为什么要把电动车推回家?采访中不少市民表示,因为在小区便民充电桩充电要花钱,有些居民不想花这个钱,就推回家或在楼道充电,有些居民则是担心电动车放在楼下会被盗。
“可以说,把电动车推进电梯,等同于在电梯里埋下了一颗不定时炸弹。”市民张先生坦言。一位网友则建议:应该立法禁止电动车进入楼道、电梯和住宅,违反者以涉嫌危害公共安全罪处罚。对室外存放电动车容易被盗问题,可以增加一个盗窃交通工具罪,加大刑事处罚力度。
提醒 楼道严禁停放 充电应在室外
泉州市消防救援支队相关负责人介绍,近年来泉州也发生过电动车自燃的事件,线路短路、擅自改装、超出使用年限等是电动车自燃的主要原因。其中,导致线路短路的原因有线路破损、元器件破损、插件脱落和电动车进水等。
该负责人提醒,市民应选购正规厂家生产的合格电动车、充电器和电池,定期保养,严禁擅自改装;电动车应停放在安全地点,严禁停放在楼梯间、疏散通道、安全出口处,不得占用消防车通道;严禁在楼道、楼梯间、疏散通道等处为电动车充电,充电应在室外进行,并确保周围没有可燃物,尽量在集中充电点进行充电。物业服务企业要主动作为,履行消防安全管理责任,可在电梯内安装“梯控”装置,来治理电动车上楼现象。夏日气温较高,尽量不要长时间连续使用电动车,防止因线路温度过高、电机发热等因素引发电路故障而起火。
相关链接
电动车停放充电有新规
今年2月1日起施行的《泉州市中心市区电动自行车管理办法》也明确规定,机动车道、人行横道、施工地段、疏散通道、安全出口和消防通道不准停放电动车。同时明确,设置电动车充电设施,应当符合消防安全要求,不得将建(构)筑物的楼梯间、楼道等疏散通道、安全出口及其两侧影响通行的区域设置为电动车充电区域。新建住宅小区应当根据规划要求配套建设电动车集中停放场所和集中充电设施,并依法进行规划核实和消防验收。已建成的住宅小区应当根据实际情况增建、改建电动车集中停放场所,完善充电等配套设施。电动车充电时应当确保安全,严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电。鼓励在电动车集中停放场所设置换电设施。(记者 吴志明 实习生 刘鸿霖 文/图)
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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