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破局线上依赖 玄景AI眼镜融合店以配镜刚需撬动大众市场

AI眼镜行业面临线上销售依赖导致的规模瓶颈。玄景品牌在成都开设融合眼镜店，以专业验光配镜为主业，试图从满足大众视力刚需切入，打破3C参数对比逻辑，探索线下渠道破局新路径。

PChome消息，AI眼镜行业在经历初期高增长后，正面临规模难以继续扩大的瓶颈。尽管大模型能力跃迁与巨头入场推动了其大众化进程，但行业整体仍处于“高增长、小规模”的尴尬夹缝期。2025年全球出货量达1344.8万副，但与智能手机超12亿部的规模相比仍微不足道。阻碍规模扩张的因素除重量、续航、应用生态、近视适配与成本这“五座大山”外，一个更根本的原因深植于当前的销售渠道逻辑之中。目前，高达九成的AI眼镜通过线上渠道销售，其依赖的千人千面算法将产品框定在3C数码的赛道内，仅为用户贴上“数码发烧友”等标签，并引导其陷入无休止的功能参数对比。这种逻辑迫使AI眼镜与智能手机进行不对称竞争，往往导致用户体验不及预期、复购率低，最终只能触达一小批参数敏感的极客人群。

PChome获悉，为突破这一困局，AI眼镜品牌玄景于2026年5月10日在成都开出了西南首家新零售融合店“玄景视界”。该店一反常规，其外观与核心业务更接近一家专业眼镜店，而非科技品牌体验店。店内不仅展示玄景自家的AI眼镜产品，更将专业验光配镜作为主业之一，同时销售中高端光学镜架与功能性镜片。这一举措旨在将AI眼镜的销售逻辑从“卖标签”转向“见真人”，通过满足用户“看得清”这一最原始的视力刚需，在提供专业服务的过程中自然建立信任，进而让消费者接触并了解AI眼镜在其办公、生活不同场景下的附加价值。玄景CMO成力指出，行业需要回归眼镜本质，以“一人千面”的思维破局，在用户完整生活的不同截面提供解决方案，而非向标签化的人群单向推送功能清单。

据悉，玄景产品本身具备近视友好设计，如其M5为夹片式AR眼镜，M6基础款可直接配镜片，这为其融合店模式提供了基础。行业观察认为，传统AI眼镜体验店吸引的目的人群与线上高度重合，而玄景的融合店则能触达更广泛的、有配镜刚需的大众市场，两者形成互补。代理了其他品牌的业内人士郑先生认为此举对打开大众市场更具穿透力；观察员孙先生则指出，由品牌方自营的融合店能从根本上解决传统眼镜店店员难以说清智能产品功能的痛点，大幅提升服务与体验质量。分析指出，当AI眼镜回归眼镜本质，其竞争维度将从参数定义转向成为贯穿个人视觉、听觉与数据交互的全新入口，这可能成为AI眼镜产业实现进一步规模升级的真正起点。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。