知识 租店不到半年面临拆迁 损失谁承担
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【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
海外“代购”骗了上百人 泉州破获系列网络代购诈骗案 原标题: 海外“代购”骗了上百人 泉州破获系列网络代购诈骗案
海外“代购”忽悠 骗了上百人
泉州台商投资区公安分局破获系列网络代购诈骗案
犯罪嫌疑人被抓获
海峡网讯 (东南早报记者许奕梅 通讯员庄加福 文/图)有过多次成功购买体验的海外代购,突然告诉你可以投资固定分红、充值送东西,提前支付打折扣,你是不是心动了?而一旦支付后你可能就联系不到对方了。“代购人员”会以银行卡被限制、采购物品被海关扣押等理由,让你转账借钱,而转账后你可能就会被拉黑。近日,泉州台商区公安分局破获了系列网络代购诈骗案,涉案200多万元。
昨日,记者电话联系其中一名受害者,“90后”的李小姐。李小姐称,在3年多前,她就不间断地和自称“小黄”的一名海外代购接触。“她在我眼中就是一个大学毕业不久,做代购挺认真负责的一个女孩。”李小姐说,她多次找这个“小黄”代购韩国化妆品,觉得她发货快,商品质量也好,而且还会把每次排队代购的照片和小视频发过来和大家分享,看上去可信度高。
直到去年10月,“小黄”建了两个各500人的微信群,在群里发各种充值、秒杀等优惠活动,如充值999元可以送口红等。李小姐出于对她的信任,参与了几次充值活动。之后,“小黄”就以母亲生重病,信用卡快到期还不上等各种理由找李小姐借钱。“她每次都说得情真意切,我也就信了,没怀疑就把钱借给她。”李小姐说,包括充值和借钱,她先后转给“小黄”五六万元。“小黄”每次借钱都说很快就会还,但是到今年春节前,李小姐找“小黄”还钱,没想到她“大变脸”,威胁说:“你再逼我还钱,就去死。” 然后就不再回复了。
之后李小姐才得知,被骗钱的远不止她一人,“群里来自全国各地的网友有一两百人被骗,她向每个人骗钱的说辞都不一样,她还说入股后每月有6%的分红,也是骗人的,有网友被骗30多万元。”
今年年初,泉州网警巡查执法和泉州台商投资区公安官方微博陆续收到多名网友私信举报,称被海外代购人员诈骗,由于受害者多,且分布在全国各地,市县两级网安部门根据网友提供的线索展开深入研判。
4月18日,台商区公安分局官方微博发布称,经过长期侦查研判,台商区公安分局成功在泉州晋江机场抓获犯罪嫌疑人张某,破获系列网络代购诈骗案,涉案金额200多万元。目前,案件正进一步办理当中。
警方提醒
网络代购有风险,广大市民应选择正规合法的购物渠道。为收集证据,现向广大群众征集相关案件线索。如果您及您身边的人曾是受害者,请及时与公安机关联系。联系人黄警官,电话18815966026。
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