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晋江足球公园项目尝试风炮机“破石” 提前3个月完工

原标题:晋江足球公园项目尝试风炮机“破石” 提前3个月完工

晋江足球公园项目尝试风炮机“破石” 提前3个月完工

晋江足球公园项目工地上,装有风炮机的工程车辆正在进行破石作业。

海峡网5月3日讯 (泉州网记者 林书修 通讯员 洪志贤 文/图)超过20万立方米的土石方需要爆破、清运,要怎么操作才能既安全又快速地解决这一问题?今年2月上旬,位于晋江灵源街道灵源山下的晋江足球公园开工建设,在第一阶段土地平整和土方爆破中,项目方和施工方就遭遇到这一难题。

炸药爆破施工陷入困局

“如果按原计划采用炸药爆破施工,预计最快也要到今年6月份才能完成炸药报批,8月份才能完成石方工程。”作为该项目的主要牵头负责人,灵源街道党工委副书记陈贻得说,按照正常审批手续,使用炸药进行爆破,要在土地农转用报批、挂牌出让和施工图报审、工程报建等工作完成后才能进行炸药报批,这个时间需要两个多月。对于正在全力以赴推进该项目的人员来说,工程进度将严重拖后,让他们深感“等不起、坐不住”。

除了炸药报批需要等待,炸药爆破对于周边环境的影响也是一个大问题。在工地现场,原本划定的炸药爆破区域距离公路只有几十米远,在爆破区附近不到10米远的位置,就是一座寺庙。此外,爆破区附近还有不少民房。

“工地下面还有自来水管道,上方有高压电线,各方面条件都不利于实施炸药爆破。”项目施工方、鹏翔市政工程有限公司负责人林配宗告诉记者,炸药爆破要通过环境评审等多种因素综合考虑,而该项目爆破区周围的环境较为复杂,一旦进行炸药爆破,对人员安全、建筑物结构都可能造成不利影响。工程任务重,时间紧,如何“破石”,一度让项目方和施工方都陷入了困局。

风炮机“破石”缩短工期

“有没有其他办法可以进行石方的爆破呢?”遇到爆破清运难题后,项目方和施工方每天到现场进行踏勘研究。

“是否可以采用风炮机‘破石’的方法?”项目方提出。这个提议让施工方有些犯了难。林配宗说,如果要使用风炮机,工地的石方质地需要满足强风化、中风化的条件,如果石方质地是微风化,风炮机就发挥不了作用。另外,新增风炮机,也将增加不少设备的成本。

虽然有点为难,但经过项目方一番耐心工作后,施工方决定尝试风炮机“破石”,先行对工地上0.5万立方米的石方进行作业。“尝试后确认石方质地以强风化、中风化为主。”施工单位介绍,同时,经过测算,风炮机破石虽然需要新增投入2台设备,但仅需2名工人,比炸药破石减少3名,节省了人力成本,还可以节省炸药成本和工期成本。综合起来,节省的人力、炸药、工期等成本超过增加的设备成本。算了下这笔账,灵源街道办事处和施工单位都觉得划算。“使用风炮机破石,对于周边的环境影响较小,是个‘多赢’的结果。”项目方表示。

“破石”难题一解,项目推进立马快了起来。林配宗告诉记者,加上4月份再增加的3台风炮机,目前,5台风炮机、40多个工人、5台钩机和30辆土方车正在加班加点进行场平作业。截至目前,工程已完成石方和土方17万方,剩余石方和土方3万方。预计本月即可完成石方清运,场平工程将比原计划提前3个月完成。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

· 2026-10-10 07:03:009分钟阅读
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