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菠萝不泡盐水直接吃,吃菠肚子有副作用...

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菠萝是一种热带水果,味道很鲜美,如果不泡直接吃起来味道酸酸甜甜,确实口腔里有一种刺激感,但是为什么我。

吃菠萝不加盐会怎么样 - 业百科

菠萝中含有大量菠萝蛋白酶,这种物质对口腔黏膜及肠道黏膜会产生一定的刺激,对此成分过敏的人,吃了不加盐的菠萝会出现舌头发麻、嘴唇疼痛、大鱼海棠 豆瓣腹痛等身。

为什么菠萝不用盐水泡会蛰嘴?

专家提醒:吃菠萝千万别忘用盐水泡。 把菠萝切成片或块放在盐水中浸泡30分钟,然后再洗去咸味,就可以达到消除过敏性物质的目的,还会使菠萝味道变得更加甜美。。

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菠萝原产于南美洲巴西、巴拉圭的亚马逊河流域一带,16世纪从巴西传入中国。 已经流传到整个热带地区。其可食部分主要由肉质增大之花序轴、螺旋状排列于外周的花组成,花通常不结实,宿存的花被裂片围成一空腔,腔内藏有萎缩的雄蕊和花柱。叶的纤维甚坚韧,可供织物、制绳、结网和造纸。

主动买断!两年1300万!恩怨旧账!热火有机会吗?

离开了,36岁的克莱选择向独行侠递交离队申请,随后双方直接买断。



而在官宣买断之后,克莱的下家也没有等待多久,热火直接出手,开出两年1300万引援入队;巧合的是,克莱加盟热火,再一次联手威金斯,也算是勇士旧将的重聚了。



但这笔签约也并非毫无问题,特别是考虑到热火队中还有一个加德纳。

时间回到上赛季热火对阵独行侠的比赛,当场比赛热火以106-102击败独行侠,而热火球员加德纳在比赛中多次出现挑衅行为,甚至直接对着克莱喊出了废物之类的嘲讽词语。



而克莱作为征战NBA多年的冠军老将,虽然经历大伤下滑,但从球员地位来看,这样的话显然还是有些过分了。随后克莱也是当场给出了回应:

“兄弟,你算是什么?我认识你吗?你也配和我说话?”



回应完之后,克莱伸手指了指热火球馆上方球队名宿们的退役球衣,言下之意很明显,年轻人还是要学会尊重前辈。



对于当时的加德纳,作为手握双向合同的替补轮换,在场积极打球为自己争取机会,情绪上头后也没收住也能理解。

随后热火的内部处理也很理性,作为克莱前队友的威金斯第一时间站出来,提醒年轻人要懂得尊重老将;赛后热火助教卡隆·巴特勒甚至直接带着加德纳找到克莱当面道歉,这场风波也就此平息。





虽然事情过去了,但现在回头来看,多少还是有些戏剧性。

今年3月,加德纳正式和热火签下一份三年合同,从当初的替补边缘人,逐渐证明自己的轮换价值。



但现在克莱也来了,以前被面对面嘲讽,现在却变成了每天同队的队友,这个局面就很有意思了。

作为效力联盟多年的球员,从克莱的视角看,这些旧事确实算不了什么,他自己大概也不会多看重这件事。但对于加德纳这位25岁的后辈年轻人,新赛季面对这位被自己嘲讽过的老将,恐怕多少还是会有些尴尬。



当然,与其纠结这些小事情,热火的目标还是应该放在新赛季。

根据热火队记Ira Winderman的报道,热火目前在第一土豪线下还有500万美元的薪资空间,他们依旧有能力签下两份底薪合同。



而按照目前的阵容情况看,热火新赛季的首发阵容基本已经确定:

小米切尔、克莱、威金斯、字母哥、阿德巴约。



虽然这套阵容不算顶级,但至少从配置来看,这确实是相当合理的一套班底,内外线持球手兼具,攻防出色,外围也有克莱和小哈达威的射手资源。

只是纸面阵容从来不等于最终成绩,特别考虑到东部的军备竞赛,尼克斯、76人、凯尔特人等队都是新赛季黑马,热火想从强队围剿下突围而出,绝不是一件简单事情。



所以,最后的讨论留给球迷:

对于克莱和加德纳这场风波,你如何看待?而对于新赛季的热火,你觉得他们能否突围东部呢?

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

· 2026-10-14 23:16:576分钟阅读阅读 934
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