新赛季开局战绩不佳 国安俱乐部直面问题信心未减

洗衣机是洗衣个什么梗?

滚筒洗衣机的意思是工藤新一,它是工藤新一日语发音的中文谐音,这个词读起来撩人、有磁性,洗衣因此在许多小视频平台上非常火热。工藤新一是洗衣18+91网站动漫《名侦探柯南》的主...

网络用语洗衣机是什么意思?

网络用语洗衣机是大家电的意思,网络语言是从网络中产生或应用于网络交流的一种语言,包括中英文字母、标点、洗衣符号、洗衣害羞羞漫画拼音、洗衣免汗汗漫画图标和文字等多种组合。洗衣这种组合,洗衣往往...

男生说女生洗衣机什么意思?

洗衣机式恋爱表达的是一种谈恋爱的过程,用洗衣服的过程来形容恋爱的过程,在恋爱的时候总是泡着你缠着你围着你转,之后就是非常亲密如胶似漆的在一起。慢慢的洗衣就...

洗衣机女孩什么梗?

所谓的洗衣机女孩就是说这个女孩对感情的处理方式,或者说是这个女孩子对感情的表现很渣,一般形容都用洗衣机来表示! 洗衣机的工作顺序和女孩子对感情表现一致...

洗衣机有什么另外的含义?

据悉,“洗衣机”是工藤新一的意思。是洗衣的,工藤新一指的就是《名侦探柯南》的男主,想必大家都很熟悉了吧。那么,洗衣工藤新一为什么被叫做洗衣机呢?其实,那是因为...

你家有洗衣机吗什么梗?

你家有洗衣机吗,其实这句话的意思就是说,问你有没有老婆?因为有的时候你的老婆肯定是会在家里做家务,为你洗衣服给你做饭的,所以这个他问你有洗衣机吗并不是...

一块钱的洗衣机什么梗?

这个梗说来话有点长,因为现在好多购物平台都在说,一元抽取洗衣机,不信你试试。京东上有一元购洗衣机,洗衣拼多多上也有一元购洗衣机。只要你花一元进入相关平台,洗衣糖心原网址...

小天鹅洗衣机有什么梗?

小天鹅洗衣机,这其实是一个调侃的意思,简单来说适用于情侣之间,就是癞蛤蟆想吃天鹅肉,晚上出去约会的意思,这是一个比较有开玩笑的事情,所以说小天鹅就指的...

洗衣机是什么梗

问题五:洗衣机de是什么意思 最佳答案: delicates:轻洗,柔洗 extra rinse:漂清 eco:环保洗涤(不用洗衣粉) delay star:延时 spin:旋转(脱水) drain:...

1元洗衣机是什么梗?

一元洗衣机是拼多多出的广告,还有其他的物件也是口称一元就可有机会抢到,但绝对不是你想抢就能抢到的,他就是骗你去下载这个软件,寻找新用户,口口声声说不用...

AI音乐“过载” 版权争议瞩目

　　记者 袁璐

　　每天百万首新歌上线，人工智能对在线音乐行业的冲击超出想象。与此同时，“AI洗歌”、版权边界模糊等争议不断涌现。对此，业内专家表示，平台应尽快建立合规审核机制，不能以“仅提供工具”免责。

　　AI重塑在线音乐行业格局

　　5月13日，腾讯音乐发布2026年一季报，其中提到AI生成歌曲在每日新歌中占比持续提升，AI工具正成为扩大内容供给的重要引擎。

　　AI音乐并非一夜之间涌现。2025年底，酷狗AI歌手“大头针”走红，目前粉丝数已超132万，全网播放量破5亿次。今年3月，周杰伦发布新专辑《太阳之子》，抖音、B站等平台掀起AI翻唱热潮，部分AI翻唱视频播放量甚至超过原版MV。有数据显示，2025年，仅AI音乐生成工具Suno的用户，每天生成的歌曲就超700万首。

　　面对AI音乐技术浪潮，国内三大在线音乐平台纷纷跟进。字节旗下的汽水音乐抢先支持用户一键生成AI歌曲，多个AI歌手随之走红。腾讯推出AI音乐应用“未音”，内置百万量级AI歌曲库，面向用户免费开放。网易云音乐通过“百万奖金AI音乐创作大赛”等活动探索AI创作。

　　从市场表现看，汽水音乐的激进策略叠加抖音流量优势，用户增速远超对手。根据QuestMobile报告，截至今年3月，汽水音乐月活用户达1.56亿，首次超过网易云音乐，跃居行业第三。该平台超八成用户来自抖音，通过“听全曲”一键跳转。

　　技术端迭代同样迅猛。除了Suno、Udio等成熟AI音乐生成工具外，今年2月，谷歌也在Gemini App上线了AI音乐生成功能，用户输入文字提示，比如“孙燕姿风格+孤独+吉他”，几秒钟即可收获一首带人声、歌词和封面的完整歌曲。

　　歌曲数量增长明显但鲜有听众

　　AI技术降低音乐创作门槛，让普通人制作出爆款歌曲成为可能。“95后”小伙儿杨平（网名：Yapie）毫无制作经验，但他通过DeepSeek生成歌词，搭配AI作曲工具，两小时就完成了《七天爱人》的创作、编曲到混音全流程。这首歌凭借甜美旋律登上网络热歌榜，卖出数万元版权费。

　　但AI音乐的爆款终究是少数。今年4月，法国音乐流媒体平台Deezer发布，平台平均每天收到近7.5万首AI生成歌曲投稿，约占每日总上传量的44%，但这些歌曲的播放量仅占总播放量的1%至3%。AI音乐产能虽高，听的人却很少。

　　多位AI音乐创作者向记者表示，在他们看来，AI音乐生成商业化为时尚早。“写了30首原创歌词用AI编曲，半年才赚了5块钱”“写歌不难，难的是流量和曝光”……许多听众也公开表达排斥：“能不能出一键屏蔽AI音乐的功能”“我要听真人歌手的歌”。

　　有分析师团队表示，在短视频平台分流传统音乐流媒体用户的背景下，AI生成音乐正在更加深入地改变用户收听习惯，对用户流量和付费转化率构成威胁。

　　侵权不能以“工具”属性免责

　　值得注意的是，AI音乐创作中，一种“洗歌”手段悄然流行。所谓“洗歌”，是通过变声变速、旋律重组、音色替换等技术处理，让侵权内容看起来不像原曲，但核心旋律、歌词架构、编曲逻辑乃至歌手声纹，均直接取自已有作品。

　　不少创作者误以为AI生成音乐是无版权、可免费商用的。记者在AI音乐社区看到，“一键复刻杰伦巅峰嗓音”“AI孙燕姿翻唱克隆教程”“AI一键克隆王菲新歌”等帖子比比皆是，市面上还出现了不少专门教授“AI音乐变现”的课程，教人如何快速用AI生产歌曲并获利。

　　北京大成律师事务所高级合伙人肖飒表示，AI“洗歌”若与原作品构成实质性相似，即侵害复制权、改编权等著作权，同时经技术处理的声音若仍可识别特定自然人，构成声音权益侵权。平台不能以“仅提供工具”免责，若明知或应知侵权而未采取必要措施，或主动设计侵权功能，应承担连带责任，所以需建立合规审核机制。

　　目前，已有歌手主动采取措施应对“洗歌”这一情况。4月1日，周深新歌上线时附带版权声明，明确标注“未经授权，本作品禁止用于人工智能（AI）的训练、模仿、学习、生成等相关活动”。

　　然而，遏制侵权乱象，仅靠歌手单方面声明远远不够。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春建议，治理AI音乐侵权应分层推进，标识、水印、平台审核、投诉快速处置等基础工具要先做扎实。对于技术与商业模式仍在快速迭代的领域，应保持制度弹性，让市场和技术先行探索，在发展中逐步明确标准。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）