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开空调什么梗?开空

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网红文身贴纸受欢迎 专家：含重金属对身体健康不利

原标题： 网红文身贴纸受欢迎 专家：含重金属对身体健康不利

网红文身贴纸 学生用后皮肤起水泡

专家：含汞等重金属元素，过多使用轻则引发接触性皮炎，重则诱发重金属中毒

学生正在选购文身贴纸

时下，一句“小猪佩奇身上文，掌声送给社会人”的口号，让本就很火的小猪佩奇更加火爆。在抖音平台上，一名男子将小猪佩奇文在了身上，于是不少人纷纷效仿。在泉州，这类文身贴纸也十分“流行”，只需将印有图案的贴纸撕开，把上面覆盖着的透明胶纸贴在皮肤上，再用清水涂抹背面，过几分钟后取下来，贴纸上的小猪佩奇等色彩鲜艳的图案便会牢牢地粘在皮肤上。这种“儿童玩具”特别受小学生欢迎，几乎在市区各小学门口都有出售，甚至一些成年人也对其情有独钟。

然而，这种文身贴纸疑似“三无产品”，质量难以保证。专家介绍，“文身贴纸”的颜料中含汞等重金属元素，过多使用轻则引发接触性皮炎，严重的话还会诱发重金属中毒，对身体健康十分不利。

“同学几乎都玩过 感觉特拉风”

昨日下午，记者来到鲤城区东街附近一所小学，学生开始陆陆续续走出校门。在学校附近的一家文具店里，许多孩子正围着一个货架，手中拿着各式各样印有“文身贴纸”的画册在挑选。一名学生告诉记者，他几乎每周就要买一本文身贴纸，“我最喜欢表情包，很可爱，如果我不开心，就在手上贴一个流泪的表情，如果开心了，就贴一个大笑的表情”。

“这些贴纸可以一天换好几个。”12岁的学生小童喜欢一些龙、虎等威猛图案的“文身贴纸”，他常把“文身贴纸”贴在手臂、小腿上，偶尔也贴在书本里，“感觉特拉风，凸显与众不同，很好玩”。他说，班里有四五十位同学，几乎每个人都玩过文身贴纸。

一名学生手上文了数张文身贴纸

店家从网上进货 是否“三无产品”不清楚

记者随手拿起一本“文身贴纸”，发现类型还真不少，有的走“威猛路线”，印有张牙舞爪的龙、虎、豹子等；有的走可爱风，印有冰雪奇缘、芭比娃娃等；有的则偏重于文艺，印有各色花卉、十二星座等，几乎囊括了孩子们的所有兴趣点。

“一份30个小图案，卖2块钱，大本有60个大图案，卖7块钱，很多孩子都喜欢玩，有时会卖脱销。”文具店的老板说。记者仔细查看后发现，店里的文身贴纸画册上基本无生产日期、生产厂址、联系电话、生产许可证等信息，疑似三无产品。问及货源，老板坦言：“都是从网上进的。”至于是不是“三无产品”，老板表示：“不太清楚。觉得好卖就进了，谁管那么多？”他说，自己儿子偶尔也玩，“没发现有什么问题”。

用后皮肤红痒 还起了水泡

小童的母亲林女士表示，过去孩子常贴文身贴纸，“孩子觉得好看，春游、看球赛等，基本都会在胳膊上、脸上贴几张，感觉特别酷”。然而出于对孩子的安全考虑，她也曾在网上查询文身贴纸配方等相关信息，“基本查不到，后来我一想几块钱的东西，很难做到特别安全，就让孩子尽量不用”。

对于商家“用清水就能洗掉”的说法，她连连摇头：“怎么可能？今年的春游孩子贴着出去，蹦跶了一天，浑身是汗，回家时图案根本没什么变化。水洗根本没用，得用酒精涂抹，用力抠才能抠下来。”洗完后皮肤还会有一股很重的塑胶味，特别刺鼻。“听说他有同学贴了后皮肤又红又痒，还起了水泡，用药后两三天才好。”

是否有害？易致重金属中毒

“文身贴纸”对人体是否有害？泉州七中化学教研组长肖老师介绍，国内一个科研院所曾经对一些“文身贴纸”的成分进行解析，发现其颜料的成分非常复杂，“为获得更鲜艳的颜色，商家往往会加入含汞等重金属的色素，影响健康”。

肖老师解释，上述重金属对于体质偏弱的人容易诱发接触性皮炎，产生红肿、瘙痒的症状。“如果通过皮肤渗透进体内，对肝脏、肾脏都有一定的毒害作用。进入血液后，还会流动到身体各个部位，在脏器中累积，逐渐导致病变。”他说，孩子的肌肤比较娇嫩，重金属渗透率也比成年人快了数倍，一旦误食对健康危害更大。

他建议，尽量不要让孩子使用“文身贴纸”，成年人也尽量少用。如要使用，时间不能过长，用过之后要彻底进行清洗。如果使用后发现红肿、瘙痒等现象，应该立即洗干净，严重者须前往医院皮肤科就诊。

工商：未接到举报 一旦查实将严处

泉州市场上的“文身贴纸”是否存在质量未达标的情况？记者就此致电工商部门，相关工作人员介绍，目前几乎没接到这方面的举报，一旦查实会依照相关法律严肃处理。他同时提醒，广大市民要警惕市场上的“三无文身贴纸”，尽量不要购买使用，以免对健康带来影响。

■记者 苏玮杰 文/图

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。