AI漫评：深挖地域特色，让更多“夏日限定”走红走远

“牙签搅大缸”的牙签下一句是什么?

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在2米深的泳池游泳和在20米深的泳池游泳有什么区别吗?

30度... 游泳池的水温长年保持在25--30度,容易滋生藻类,因此,定期除藻,也是非常重要的工作。不然,缸什梗一旦滋生水藻,水质就会发绿变质。 在游泳池,牙签都会配备教练和救护...

从吴某凡事件，你悟到了什么?搅水

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《水浒传》中卢俊义的老婆贾氏，为什么会看上管家李固?搅水

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水缸怎么放红薯?

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如何用十到二十个字讲一个恐怖故事?

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为什么大人说“被甲鱼咬了打雷才能放开”?

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怎么粘金鱼缸?-设计本有问必答

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人才供需“两张皮” 泉州职教院校和企业探索破解方法

原标题：人才供需“两张皮” 泉州职教院校和企业探索破解方法

高职教育，一头连着产业，一头连着就业。因此，如何提高教育质量，双方关切。无论是作为需求方的企业，还是作为供应方的院校，各地很早就开始协同育人的探索。

实训，向来被认为是解决人才供需“两张皮”最直接有效的方式，也是校企合作、协同育人的重要内容。从最早的订单班、特选班，到双师互聘、现代学徒制、专业设置动态调整，再到创建实训基地、成立教育集团，泉州职业教育院校和企业在协同育人方面的探索逐步深入。

搭建平台，打造实训基地

日前，泉州首批市级产业实训基地名单公布，福建省特种设备检验研究院泉州分院、泉州市高级技工学校、黎明职业大学入选。

福建省特种设备检验研究院泉州分院于2007年起开展特种设备作业人员培训，累计为上千家企业培养了起重、焊接、锅炉等各类操作人员近10万人。

“我们结合泉州本地实际以及自身优势，建立完备的培训和考试数据库。”分院国家特种机器人中心培训与业务室主任吴福森说，在人员培训方面，联合武汉理工大学等高校研究机构，开展电梯安装维修VR虚拟仿真系统、港口起重机操作虚拟仿真培训系统等数字化培训；联合闽江学院、泉州师范学院等院校，开发工业机器人操作职业培训教材。

“在与高校和职业院校合作中，共建理论实践一体化教学模式，共享实训场地资源，让学员像在真实生产环境中操作。”吴福森说，还承办各类大赛，以竞赛方式培养选拔泉州产业急需的技能人才。

共建实训基地，是校企合力打通技能人才培养“最后一公里”的有效方式。泉州市教育局副局长毛伟雄表示，将拓宽投融资渠道，多种形式吸引企业等社会力量参与建设一批高水平、专业化的产教融合实训基地，推行面向企业真实生产环境的任务式培养模式。

目前，泉州已获批21个省级专业群实训基地、7个省级VR/AR实训基地，有力推动了教育教学与生产实践的有效对接。

整合资源，推动职教集群化

泉州是我省职业教育大市。目前，全市共有全日制本科高校6所、高职院校12所、中职学校29所，在校生人数近23万，其中中高职院校在校生近15万。泉州近年来通过推动职业教育集团化，构建校企协同育人机制，以期实现人才共育、资源共享、互利共赢。

泉州市建筑职业教育集团是由黎明职业大学牵头，泉州市教育、建设主管部门，建筑企业、行业协会和有关职业院校等35家单位组成的职业教育集团。集团在共同制订人才培养方案、师资联合培养、共享实习实训资源、共办技能大赛、合作修订专业和行业标准等方面成效显著，成为泉州建筑行业的“人才之家”。

“我们与泉州市土木建筑学会、茂荣集团股份有限公司等合作，实行真实任务、真实案例教学。”黎明职业大学土木建筑工程学院院长王金选说，该集团在全省率先实行以“招工招生一体化、企校主导联合育人”为主要内容的现代学徒制人才培养模式，校企师资互聘、联合制订专业教学标准、联合开发教学内容、实施双基地培养、开展教学资源库和在线课程建设，集团内职业院校主体专业毕业生“双证书”获取率达90%以上。

该集团还创新建设体制，将校内实训基地建设成满足专业群内通用技能、专业技能、综合技能训练的需要，集教学、培训、研发、技术服务、技能鉴定功能于一体。学生实习实训每年达5000人次；行业培训每年超2万人次；搭建区域科研服务与人才交流平台，每年服务中小微企业20家以上。

在泉州建筑行业，几乎每家企业都有该集团毕业生，很多都成长为中坚力量。该集团被列入福建省第二批多元投资主体职教集团培育A类建设项目。

据泉州市教育局高教科科长高世琴介绍，目前，泉州由7所高校分别牵头组建智能制造、建筑、医药护理等3个省级职教集团，机械、信息、幼教、经贸、纺织服装、鞋业、食品等7个市级职教集团，共有392家企业参与。

动态调整，专业紧跟产业

提高专业和产业的契合度，是破解人才供需“两张皮”的前提和关键所在，校企双方最为关注。为此，泉州教育部门推动建立专业设置动态调整机制，对接泉州传统、重化、高新三大产业板块的发展需求和17个产业转型升级路线图，着力构建“亲产业”专业结构。

截至目前，泉州高校共有省级高峰学科、高原学科、服务产业特色专业群、产教融合示范专业点等各类对接产业的学科专业类质量工作项目164个。高世琴说，泉州正大力推进一流专业建设，主动布局战略性新兴产业和民生急需等相关学科专业，加快发展新工科、新医科、新农科、新文科，推动专业认证。

“专业设置随时都在调整，职业教育要紧跟产业发展趋势和企业需求升级。”黎明职业大学商学院院长姚宏伟说。2016年，随着电商勃兴，他将商学院的专业整合成5个专业群，在工商管理、商贸服务、会计基础上，新增电子商务和金融物流，并在当年组织学院的25名教师、440名学生参与安踏“双十一”实战。“照本宣科一学期，不如真刀实枪实训一星期。”

随后两年，结合实训，围绕企业现实需要，商学院推出创新创业课程体系；围绕学生的专业核心技能和职业核心能力，推出心理、谈判等选修课程、微课程。黎明职业大学副校长余大杭告诉记者：“我们正进行课程体系建设，全校新设和调整的课程已近3000门。”

颠覆式的教学模式，让学生的综合素养和实操技能得到有效提高，而科学的课程设置，让专业和产业更加契合，招工和就业对接十分顺畅。“1月，2019年的应届毕业生几乎被预订一空。”余大杭说。

泉州定期开展行业人力资源需求预测，完善职业院校专业设置“正负面清单”，引导职业院校精准对接行业、产业发展需求，及时设置专业、调整专业结构，重点建设适应区域新产业、新业态、新技术的专业及专业群，对被列入负面清单的专业从严控制办学规模。同时，逐步完善质量年度报告制度，让学校、行业企业、研究机构和其他社会组织共同参与职业教育质量评价，反馈指导职业院校调整发展规划和优化专业课程。（福建日报记者 王敏霞 通讯员 吴宗宝 魏婷婷）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。