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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

骑行申遗点拍视频宣传家乡 泉州小伙热心之举受热捧

蔡汉霖此次骑行的范围主要在老城区

近日，泉州小伙蔡汉霖在B站（注：知名视频平台）上收到了许多粉丝的私信和评论，他们纷纷因为蔡汉霖的视频宣传推荐泉州的老城区，都想找时间来泉州实地走走看看。

这段引起许多年轻人关注的视频是蔡汉霖不久前上传的。视频展现了他与小伙伴绕申遗点骑行的过程，全程用闽南语配音讲述。视频在介绍申遗点的同时，也展现了泉州的特色建筑、美食，还有老城区的生活图景。截至昨日，视频播放量达3.3万次，许多人纷纷在评论区留言，掀起了关于泉州人文和闽南语的讨论。

蔡汉霖骑行经过天后宫

骑行102公里 传递泉州风土人情的美好

蔡汉霖是一名自行车爱好者，目前在福州大学读大二。泉州申遗成功后，他和朋友有了绕申遗点骑行的打算，想做成一期视频发到各平台，宣传家乡。“这也算是我作为一个大学生，能为家乡做的一点力所能及的事。”

蔡汉霖告诉记者，他们原本策划绕22个申遗点骑行，但由于距离较远，最后选定了以泉州老城区为主体的路线，涵盖德济门遗址、天后宫、泉州文庙及学宫、开元寺、清净寺等。据悉，他们分三次骑行并完成所有素材的拍摄，一共骑行了102公里。

“因为天热，完成所有骑行和拍摄后，我们都黑了、瘦了，但想到能让一些老乡和外地的朋友看到泉州和泉州年轻人美好的样子，感觉一切都值了。”回忆起当时的经历，蔡汉霖很满足。

穿骑行服、戴骑行头盔，这样的他们在路上回头率特别高，而这也帮了他们。因为很多镜头都要在骑行时完成，运镜有一定的难度，“有一部分镜头是我们请路人帮忙拍摄的，他们也都很乐意帮助我们。可以说，如果没有他们，很多有意思的镜头都没办法完成。”

用闽南语讲述 唤起年轻人对方言的热情

记者注意到，在视频的评论区中，除了有关泉州人文的留言，还有不少关于闽南语的讨论，其中多数是对闽南语讲述的支持。

“我觉得这次骑行很有意义的一个地方是引起了年轻人对闽南语的讨论。”蔡汉霖说，他觉得同龄人中能把闽南语讲得好的越来越少，很多都只是听得懂。而B站的受众群体主要是90后、00后，所以他想通过这样的闽南语视频唤起同龄人对闽南语的热情。

用年轻人的视角来观察泉州、宣传本土语言，这是他最本质的目的。视频广受关注，他有些受宠若惊：“其实我一开始也没有想过视频会火，更不敢想能够得到这么多的正反馈。其实如果有一两百个人看我就已经很开心了。能够为宣传家乡、宣传闽南语出一份力，是我的荣幸。”

谈及做这期视频及骑行的收获，他说道：“我收到了很多鼓励、催更的评论和私信，这让我很振奋。而且在骑行过程中，我对原本熟悉的城市也有了更深的认识。在我心中，泉州不仅仅是一个地理区域，更是一种精神象征。”（泉州晚报记者 郭芳蓉/文 受访者/供图）