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将莲子外面的莲晒莲衣去除,放在阳光下晾晒即可。晾晒莲子时,变色需要保持干燥,避免潮湿雨林等环境,以免莲子变质。莲子在晾晒之前,莲晒也可以将莲子心去除,以免。

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其实莲子怎么晒不会发黑也是容易解决的,首先热锅烧水,放多少水取决于莲子的数量,最好是水能够漫过莲子,待锅内的水沸腾后加入少量的食碱搅拌几下,放。

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在生活中的莲子,只要把它放在太阳下面去晒,就会变得非常的黑,是根本无法避免的一个情况呀,他的那种黑色是经过了一种化学反应,才会变成这个颜色的。

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我觉得莲子挺好吃的,我很喜欢吃莲子炖东西,味道特别棒,我们家也是会自己会用新鲜的莲子晒成莲子干,然后放着有需要的时候拿出来,要说莲子怎么晒干不。

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关于新鲜莲子怎么晒干不发黑的问题,我可以回答。我会先用煮沸的莲晒水加入适量食碱,不要太多,搅拌均匀,然后再放入干莲子,盖上盖子焖一会,再用炊帚在锅。

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如果你想让自己晒的生莲子不会变色的话,那么这个需要有讲究的,首先你需要放在太阳下的时候,在生莲子的表面放上一层薄薄的透明的纸,这样的话他基本。

莲子怎么晒干不变色 - 业百科

取新鲜莲子,变色剥去外一层绿色保护壳,放入干净的地面进行晒干即可。晒莲子,莲晒不需要煮熟,煮熟后的莲子再晾晒的过程中会变质腐烂,也尽量不要剥掉薄皮。晾。

有一个疑问，新鲜莲子怎么晒不会黑?-九州醉餐饮网

我隔壁的邻居之前在晒莲子,然后他们家的帘子晒的都没有嗨,可能是天气原因吧,这几天天气特别干燥,而且风也挺大,阳光特别烈,所以它的水分很快就被晒。

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家里有种过莲子的,就会知道莲子晒干怎么会变黑,其实这种是正常现象,本来莲子有一圈在太阳的照射下就会变黑的那种,反正这个就看个人吧,因为每个人了。

莲子晒干怎么是黄的?

取新鲜莲子,剥去外一层绿色保护壳,放入干净的地面进行晒干即可。晒莲子,不需要煮熟,煮熟后的莲子再晾晒的过程中会变质腐烂,也尽量不要剥掉薄皮。晾晒的时候。

莲子晒干不变色的方法：取新鲜莲子，剥去外一层绿色保护壳，女生紧致小玩具放入干净的地面进行晒干即可。晒莲子，不需要煮熟，煮熟以后的莲子再晾晒的过程中会变质腐烂，也尽量不要剥掉薄皮。晾晒的黄品汇怎么下载时候尽量罩上纱网，防止虫叮。晒干的莲子要装入可密封的透明塑料袋，在常温下保存。

莲子，别名藕实、水芝丹等，属睡莲科莲属多年生水生草本的种子。呈卵形或椭圆形，长1.2~1.7厘米，种皮红色或白色。产于我国南北各省，自生或栽培在池塘或水田内，苏联、朝鲜、日本、印度、越南、亚洲南部和大洋洲均有分布。莲子营养丰富，含有蛋白质、脂肪、淀粉、生物碱、黄酮类化合物、维生素C及多种人体所需的营养成分。

泉州出台公安交通管理领域违法失信行为联合惩戒措施

东南网10月24日讯（本网记者 潘贤利 通讯员 蒋国栋）今日上午，泉州市交警支队召开新闻通气会，通报了最新出台的公安交通管理领域违法失信行为联合惩戒实施方案。有15种违法违规行为的经公安交通管理部门认定存在交通违法失信行为，并被列入公安交通管理领域“黑名单”的相关责任主体纳入联合惩戒对象。

泉州市交警支队相关负责人介绍，通过开展道路交通安全领域诚信体系建设，加大交通管理领域违法失信行为惩戒力度，引导企业落实安全生产主体责任、增强广大交通参与者交通出行自律，形成安全交通、文明交通的良好风尚。

据悉，该方案从10月18日起进入实施阶段，接下来还将不断对该方案进行完善。

联合惩戒对象范围

1、因欺骗、贿赂等不正当手段取得机动车驾驶证或者机动车登记后，被公安交管部门撤销驾驶许可或者机动车登记的人员、法人。

2、因在机动车驾驶人考试过程中有贿赂、舞弊行为被取消考试资格的人员。

3、伪造、变造或者使用伪造、变造机动车牌证的人员、法人。

4、被吊销驾驶证的人员。

5、因记满12分被降级的驾驶人。

6、发生闯红灯违法行为，1个季度内发生不按道行驶、违法载人等交通违法行为共计5次以上或者1年内累计发生8次以上的非机动车驾驶人；其中，从事外卖、快递行业，在1季度和1年内分别累计发生其他违法行为3次、5次以上的非机动车驾驶人。

7、一年内百车责任事故发生率（主要责任及以上）达10%以上、平均每辆车违法记录达3条/年以上、车辆违法及时处理率（15日内处理）在95%以下、存有逾期未检验或逾期未报废车辆等情形的客、货运运输企业及法人。

8、醉酒驾驶机动车或者饮酒后驾驶营运机动车的驾驶人及车辆所属道路运输企业。

9、吸毒驾驶机动车的驾驶人及车辆所属道路运输企业。

10、公路客运车辆、校车载客超过额定乘员20%以上的驾驶人及车辆所属道路运输企业。

11、驾驶营运机动车行驶速度超过规定时速20%或者驾驶机动车行驶速度超过规定时速50%的驾驶人及车辆所属道路运输企业。

12、长途客运车辆违反凌晨2时至5时禁行规定的驾驶人及车辆所属道路运输企业。

13、因交通违法行为被行政拘留的人员及其所在的道路运输企业。

14、因交通违法行为被处罚的道路运输企业及有关责任人员。

15、在有人员死亡的交通事故中负有责任的驾驶人及其所在道路运输企业。

联合惩戒具体措施

公安交通管理部门对失信当事人的道路交通违法行为依法进行处罚，相关部门依照有关法律、法规、规章及规范性文件的规定，对联合惩戒对象采取下列一种或多种惩戒措施。

供金融机构融资授信、保险费率厘定时审慎性参考。引导商业银行、保险公司等金融机构按照风险定价原则，对严重失信主体提高贷款利率和保险费率，或限制向其提供贷款、保险等服务。

依法限制从业资格。对从事客货运、危险品运输驾驶人员违反《道路运输从业人员管理规定》且被公安交通管理部门列入“黑名单”的，由发证机关注销其从业资格证件。对从事营运的大中型客货车驾驶人被注销从业资格证件的，3年内不得重新申请参加从业资格考试，并督促运输企业解除聘用客运驾驶人。

依法限制行业准入。对渣土运输车（建筑垃圾运输车辆）驾驶人和运输企业在从业、准运、通行以及通行证办理方面予以限制。

对失信当事人进行警示曝光。通过“信用中国（福建泉州）”网站依法向社会公布失信当事人信息。

限制失信当事人评优评先。对失信当事人为单位法人的，限制其文明单位、平安单位、五一工人先锋号、五四红旗团委等荣誉参评资格；对失信当事人为个人的，限制其道德模范、劳动模范、三八红旗手等荣誉称号参评资格；对失信当事人为公职人员的，在评先评优、绩效考评、职务晋升等方面予以限制。

其他限制措施。对运输物流行业协会、快递行业协会会员的失信行为进行警告、通报批评、公开谴责等。

联合惩戒实施方法

（一）联合惩戒的信息共享

市公安局交警支队定期通过市公共信用信息平台向参与联合惩戒的部门和单位推送公安交通管理领域违法失信“黑名单”，并通过“信用中国（福建泉州）”网站依法向社会公布失信当事人信息。

相关部门和单位依据各自法定职责，主动通过市公共信用信息平台信用核查客户端查询相关“黑名单”信息，依法依规对失信当事人实施惩戒，并及时通过信用核查客户端将惩戒实施情况反馈至市公共信用信息平台。

（二）联合惩戒的实施期限

失信当事人为企业的，列入“黑名单”的期限原则上为自发布之日起1年；失信当事人为个人的，列入“黑名单”的期限原则上为自发布之日起2年。

期满后系统自动给予撤销，有关部门和单位依据各自职责对其解除惩戒，相关失信记录在后台予以保存。失信当事人在一个失信周期内再次发生交通失信行为的，失信当事人列入“黑名单”的期限重新计算。

（三）联合惩戒的修复移出

失信当事人对交通失信记录有异议的，由当事人向辖区县级公安交通管理部门提出书面申请。县级公安交通管理部门应于收到申请之日起5个工作日内核查，符合条件的，报送市公安局交警支队5个工作日内予以确认，并通过市公共信用信息平台将相关“黑名单”移出。

失信当事人主动申请修复交通失信记录的，接受县级公安交通管理部门安排的文明交通志愿服务活动并取得相应证明，县级公安交通管理部门报市公安局交警支队核查，对符合条件的，予以修复并通过市公共信用信息平台将相关“黑名单”移出。失信当事人主动申请修复交通失信记录的，每人每年仅限一次。

失信当事人需符合下列条件才可申请交通信用记录修复：失信当事人为企业的，自被纳入联合惩戒“黑名单”之日起满3个月；依法完成对交通失信行为的整治并在联合惩戒“黑名单”管理期限内，未发生任何责任事故、交通违法行为，以及不存在逾期未检验、逾期未报废车辆等情形（被处以责令停产停业，或吊销许可证、吊销执照的企业不予修复）。失信当事人为个人的，自被纳入联合惩戒“黑名单”之日起满6个月；依法接受公安交通管理等部门对失信行为的处罚，并参加文明交通志愿服务活动满5次，每次时长不少于2个小时。

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿