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世家什梗五星推荐一处上海周边游好去处,沙家浜湿地芦苇荡
在上海多年,早听过常熟有虞山和沙家浜两个著名景点,一直都未曾一游;特别是沙家浜,因为奶奶爱听京剧样板戏《沙家浜》,我对它有着特殊的记忆。上周末,约了几个朋友,来了一场说走就走的沙家浜周末游,感觉很不错,5A的沙家浜风景区远不止于 “红色”。收获颇多,值得一记,五星推荐。


周六一早,我们一行六人,从上海闵行出发,自驾一个半小时就到了沙家浜景区。因为到的比较早,景区的游客还不多。景区绿意盎然,花团锦簇。春天的早晨,阳光和可见度都非常好,在导游的建议下,我们先去体验了湿地观鸟。
行走芦岛湿地观鸟
景区里有很多被河水分割开的小岛,丛生的芦苇中住了各种鸟类,各种季节的候鸟和留鸟,所以四季都是观鸟的好地方。

从沙家浜湿地自然学校里借来观鸟的双筒望远镜,并在宣教老师的教导下,我们学会了望远镜的使用方法,然后再前往合适的观鸟点。

景区在观鸟栈道和观鸟台上都预置有更高度的望远镜。鸟类图鉴中有鸟类资料和图片,方便观鸟者辨认。作为一个探索大自然的活动,观鸟很适合小朋友们。
观鸟结束,我们的第二站活动是去横泾老街上闲逛。
看民国风情老街
沙家浜风景区里面有一个横泾老街。老街上坐落的都是明清风格的江南民居,整个街镇又由河水和城墙围着,宛若影视剧里的江南水乡。


小伙伴们在“芳华照相馆”里挑选各时代风格的服装,与摄影棚里不同时代的背景板合影,体验穿越时光的感觉。
沙家浜的荡漾波光,和风细柳,和古风汉服简直绝配。

“垒起七星灶,铜壶煮三江;摆开八仙桌,招待十六方。”京剧里的“阿庆嫂”在老街的戏台上演《沙家浜》经典选段。
而水乡的“阿庆嫂”们则在另一处进行民俗表演,挑花担,边跳边唱着石湾山歌。

从老街上经过一座城门出来,有个春来码头,码头边是一座茶馆,名唤“春来茶馆”。被这耳熟能详的春来茶馆吸引,大家纷纷进来喝茶听曲。
来这里,坐下来要一杯碧螺春,再听上一曲苏州评弹。一曲作罢,还可以自己点想听的曲目。
玩芦苇荡里的土灶饭
土灶野炊是景区今年春季开放的新体验项目。一个土灶的收费是180元/,3-6人享用的,我们六个人正好。分配好土灶,拿到食材后,就是自己动手,丰衣足食了。

土灶台烧菜跟燃气灶大相异趣,然而,厨艺高手还是能照样游刃有余。

六人六个菜,大伙齐心协力之下,一个小时出头就做好了。这个项目即适合休闲游的家庭,也适合公司团建。大家在一起,共同完成一件事情,快乐地共享成果。

带上孩子的家庭,还能给孩子的童年的一抹特殊的记忆。
住最美水乡民宿
吃完午饭后的第一件事就是去看看晚上住的民宿。
景区里的民宿----江南·芦花湾,就在横泾老街一侧的河对面。十几座民居,四十几间客房,大多临水而居,错落有致地分散在大自然的怀抱中。

每一座独栋民居,都有一个特别好听的名字。听工作人员说,这里的房间都是由不同的设计师设计,推窗而望,都是不同的风景。

在住宿服务中心办理入住后,就可以拿到房卡,进入小院。
我们 “东屋那院”中,一间名唤“诗和远方”的房间。推开房门,现代中式的装修风格,低调舒适内敛,床品细节、服务品质处处彰显五星级酒店品质,深得我心。
每一个诗情画意的地方都是梦中曾经向往的远方。
品芦荡慢摇下午茶
从民宿出来后,体验了景区新推出的项目芦荡下午茶。到码头,乘坐摇橹船前往芦苇迷宫,一边赏景,一边享用下午茶。308元,包整条船,茶点适合2-4人享用,船程1个小时。


芦苇迷宫是整个景区的核心,分成水上和陆上芦苇迷宫两大区域,纵横交错的河道和茂密的芦苇给游客提供了一个追寻野趣和体验新四军在芦苇荡激战情景的场所。
摇船的船公船娘都是沙家浜本地人,不但船摇得好,江南小调也很拿手。还给我们绘声绘色讲沙家浜过去的故事。
在春光中享受这片刻的惬意,觉得被生活压得喘不过气的日子,还是有滋有味的。
食江南水乡地道美味
去任何一个地方旅游,它最具有地方特色和代表性的美食是绝对不可错过的。作为阳澄湖十八湾的最大一湾沙家浜,因水质上乘,水产既丰富又质佳味美。
晚餐,我们在景区的芦逸酒店,品尝了纯正的沙家浜美食。

蒸菜是沙家浜的正宗经典美食。所谓靠山吃山,靠水吃水,沙家浜每个季节都有不同的美食。四季分明的江南水乡,很适合在不同的季节来吃喝玩乐。
旅行,本质上就是体验经济。这次来沙家浜,完全颠覆了我对沙家浜的刻板印象,了解了很多沙家浜芦苇荡里的隐藏玩法。而这些可以体验的项目,每个都很有趣,值得你停下来细细品味。

这只是我的沙家浜初体验,有些意犹未尽。下次再来沙家浜,希望是在金秋。因为,那正是阳澄湖大闸蟹最肥美的时节。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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深夜觅食的人必学:治愈系宵夜这样做,十分钟上桌
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