外媒怒斥安迪·瑟金斯《指环王》新作不搞政治正确称其是混蛋与失败者！

足球输了被灌五粮液什么梗?粮液什梗

提到中甲新军四川FC,大家就会摇头,如此一把好牌,打成现在保级球队,这当然让人心酸,特别是前段时间四川FC一直过得十分窝囊,去客场比赛没有钱买飞机票,更有...

涪陵榨菜是什么梗?

专家基本都是单线程思维法,也就是单细胞生物。世界是粮液什梗个多样化的,公司价格表现关联着无数因素。 德先生讲金融和理财,粮液什梗由专业变得通俗,如果觉得好关注我,再多... 这...

五粮液属于什么档次的?

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五粮特液是什么酒?

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五粮液425ml真假?粮液什梗

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唯品会卖的五粮液酒是真是假?

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五粮液酒不盖盖?

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五粮液怎么看年份

问题一:五粮液的生产年份怎么看 生产日期一般在包装纸的背后,要从背后透过玻璃和酒才能丹到,不过时间长了会模糊一点,你可以仔细看看。合格证上的数...

五粮液酒如何鉴别真假

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有五粮液国防大学特供酒吗

“五粮文化”不用多言,是中国5000年农耕文化的代表,将中国酒文化和中华民族的大中华文化融会贯通,不能不让人产生无尽的遐想。 五粮液内部接...

延庆这座精灵山谷，召集孩子们探索14亿年前的秘密！！

精灵山谷，一个位于北京延庆百里乡居民宿的自然教育营地机构，把属于自然的孩子们带回到自然里去，阅读自然、聆听自然，在自然中学习、自然的长大，是我们的愿景与目标。

我们美好的童年

有乡间无比亲近的自然

有枕边让人忧伤的烦恼

有欢呼雀跃的山水时光

还有童伴们的欢声笑语

在延庆的北边

有座精灵山谷

这正是孩子们梦寐以求的『天堂』

在这里

自然，是孩子们最好的『课堂』

石头，是这里最资深的『老师』

在刚刚过去的“精灵山谷”夏令营里

很多小朋友是第一次在没有家长陪同的情况下

在临近的世界地质公园

寻找着地球上最古老的生命痕迹

在青山绿水的怀抱里

感受着石头们不可思议的柔软

现在

精灵山谷推出了新的系列课程“地质研学营“

即日起就可报名

叫上小伙伴一起探索14亿年前的秘密

多种选择，更多玩法

确认地层年代的标志—叠层石

孩子们跟随中国石油勘探科学研究院李永铁教授和中国地质大学（北京）申俊峰教授的步伐，开启了精灵山谷地质研学的神秘之旅。来看叠层石，顾名思义就是看起来一层叠一层的石头，每个看到叠层石的人总能发出“哦”的一声，原来就是这样。

                                            叠层石

在遥远的史前时代，原核生物还是世界的主角，没有其他生物打扰，作为“高等生物”的蓝藻细菌和绿藻细菌可以安心地生长在史前的平静水域里 ，这种成片生长的生物群落叫做“微生物席”。

一代代的微生物在同一区域共同成长，同时黏附捕捉环境中的微细矿物质并一同走向终结，这些群落生命周而复始地在“前人”留下的基础上层层叠叠的生长，便最终形成了叠层状岩石，称作叠层石。由于这些生物活动过程中主要是黏附捕捉了海水中的钙镁质碳酸盐，所以叠层石也主要是碳酸钙镁沉积层。叠层石可以说是最早的生命形态所留下的直接证据。 

叠层石最标志性的特征是丘状生长结构。即在蓝/绿藻生长过程中，光合作用驱动他们向日光更充足的地方聚集，所以凹凸不平的表面上，突起的地方生长会更加旺盛，逐渐形成丘状结构。

                                            叠层石

实际上，叠层石的纹层结构蕴藏着生命成长的奥秘。当藻类白天生长时，呈直立状或活跃状态，同时吸附捕获”干净”的钙镁碳酸盐矿物质，因此形成亮纹层；当夜晚停止生长时，呈平卧状或静止状态，同时吸附捕获“不干净”的钙镁碳酸钙，因而形成暗纹层。当然，这些藻类的冬夏生长速度不同也会形成显著的年纹层。

                                            叠层石

在千家店地区广泛出露的中元古界长城系（18亿-14亿年）和蓟县系（14亿-10亿年）的地层中，最典型的地层莫过于蓟县系“雾迷山组白云岩”。雾迷山组地层是一套富镁的巨厚碳酸盐岩石，以含有各种燧石结核和条带以及大量的叠层石为特征。可以说找到了叠层石，就能基本敲定这一区域的地层时代，也能够顺理成章地推断出周边其它地层的分组和年代。

地质学上的百年仅仅是一瞬间

千家店地区大部分是由白云岩构成的“北方喀斯特地貌”。白云岩作为一种典型的沉积岩，形成过程极其有趣。它的主要成分是白云石（碳酸钙镁），就像是水壶烧水形成厚厚的水垢一样，白云岩是在100-200m深的远古浅海中由含有碳酸盐的水体层层沉积形成的。

以厚厚的沉积岩层之形成往往经过了数以万年的成岩过程，沉积期间海洋的起起落落，通常在岩石中有所显示。比如，深水沉积时岩层颜色一般较浅，当抬升并暴露在潮间带时，沉积物里难免混入一些铁元素，成岩后的氧化作用便会使之成为紫红色的氧化色。在百里乡居随处抬头望望陡峭的山壁，那层层叠叠的沉积岩便告知我们些许若干百万年的地质事件。

小昆仑白云岩地貌

一般来说，地壳中几毫米的沉积岩层平均形成于千年或万年，也就是毫不起眼的几个厘米的岩层可能都经历了数万年的沉积时间。因此地质概念上的纪年时段太长，所以一般会根据岩性、地质时代对地层进行时间划分，这一划分方式叫做地层单位。

沉积过程按照时间顺序，先形成的地层在下，后形成的在上。成岩后由于地壳变动，特别是在造山运动的影响下地层往往隆起形成高山，在流水等应力作用下，由于切割作用导致整个地层层序被暴露展示出来，此时，寻找代表一定沉积环境的标志性地层就至关重要了。元古代形成的含有叠层石的白云岩就是标志性地层。

顺着地层跑我们寻找了整整三天，延庆地区最广泛的地层就是元古代的“雾迷山组”地层，我们工作的重中之重就是寻找其中的叠层石。

先是从百里乡居出发一路向北，在每一个裸露地层探寻蛛丝马迹，极漂亮壮观的波痕、典型的重荷膜，直到发现含有多层泥岩的“杨庄组”地层，我们只找到了少量存疑的“叠层石”。

左：波痕, 右：杨庄组的碳酸盐夹泥岩地层

第二天鼓足精神出发，一路向东，我们终于找到了梦寐以求的叠层石，还有一些意外之喜，就是看到了白云岩中典型的硅质结核和硅质条带。

左：叠层石 右：白云岩中的硅质结核

虽然已经找到了叠层石，但是造型却不算很典型，第三天我们决定继续出发寻觅。

这次是沿着河滩的方向找寻，在破碎、磨圆的转石中，以及老乡家用石块砌筑的院墙上陆续发现了一些算不上典型但可以确认的叠层石，似乎也不大新鲜，但似乎有峰回路转的迹象。终于见到了大量散布的叠层石样品，特别是发现了一块足有0.5立方的漂亮叠层石，OK！没错了就是它。

一块标准的美丽叠层石

有叠层石的地方我们还能寻找到更多的秘密，叠层石代表着地球上最古老的生命痕迹，形成叠层石的藻类依靠光合作用源源不断地制造氧气，为生命进化铺平了道路。与此同时，铁矿、铜矿等矿物资源也在不同地区形成。我们顺着河床寻找，果然找到了菱铁矿和蓝铜矿的转石。

铅锌矿

来精灵山谷地质营，探寻更多的地球奥秘

认真地找寻到最典型的地质构造现象，

是为了让每一个来到精灵山谷地质营的学员

像地质学家那样实地探索地球，

“行万里路，读万卷书”

阅读地球无言的史诗。

让孩子在这里

学到：沉积岩、岩浆岩、变质岩三大岩石的基础知识

编写：自己的专属地质地图与地质笔记

制作：所学每一种岩石的地质标本盒

不拘束想象，让实验和推断来阐明地球的真相。

百里乡居 | 精灵山谷·地质研学课报名啦

住京郊百里乡居民宿，

拿着小锤子和放大镜在山谷里穿梭，

敲敲打打寻找14亿年前的秘密，

精灵山谷地质研学课，

期待你的到来！

报名及咨询：13522966990

报名开始时间：2020年9月4日，长期招募

报名须知:

孩子年龄7岁以上均可报名

课程有效期长期有效

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。