新剧遭百万粉丝大V差评勒索，女主崩溃大哭，警方一锅端10人

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世界杯德国队出局败给哪个国家？杯德败

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强大的德国队，为何在2018年世界杯上会惨遭滑铁卢？

本届俄罗斯世界杯，德国作为卫冕冠军，遭遇了小组赛球队被淘汰的最差结果。网友尖锐指出：从主教练勒夫身上，我们找到了德国在世界杯上遭遇滑铁卢的四大原因，可以讨论一下。终于明白为什么世界杯德国遭遇滑铁卢，91樱花网站大片网友一针见血这个不多说。大家...

你认为2018年世界杯，卫冕冠军德国队输在了哪里？

我看主要有以下几点: 1、选人不当. 大赛之前，勒夫选人就存在不当之处；过度信赖功勋球员不管球员的真实状态，在克洛泽退役后锋线上已经出现锋无力的问题，虽有戈麦斯作为支点，但是戈麦斯的能力的确达不到克洛泽那样的水平，求胜欲满血和状态极...

在2018年的爱液app世界杯上，德国队为何会出局？

2018年世界杯对于德国球迷来说是一个非常艰难的杯赛。这支新的世界杯卫冕队伍以预选赛十连胜进入世界杯决赛阶段，也让无数球迷相信，这位卫冕冠军，在勒夫的带领下，一定会在俄罗斯世界杯上有不错的表现。然而残酷的现实无情地打在了粉丝的脸上...

如何评价2018世界杯德国被淘汰出局？

很正常的，没有主力根本打不过。 德国也是9,1安装版世界上最好的杯赛,球队阵容,球员是不可战胜的,德国赢得冠军在过去的世界杯赛,如果2018年世界杯再次获胜,那么德国连续两年赢得了世界杯,这将是第三个世界杯连续2年世界杯冠军团队,2018德国世界杯阵容,无...

2018年世界杯德国队为什么会输给韩国？

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为什么2018世界杯德国队会弱成这样?

2018年的德国队阵容不算弱，但是因为打法上的突然改变，让球队失去了原有特色，变的很弱。也让这支世界杯冠军球队连输三场，小组赛就被淘汰了。德国队在这三场比赛中，贯彻着一路的打法，门将诺伊尔参与球队的后场的传导，一点点的推进，反复的...

世界杯冠军队不敌欧洲小国北马其顿，德国队到底怎...

德国队其实这些年一直在走下坡路了，最近输给效果北马其顿只是他们没落的一个缩影，在2018年的世界杯上，德国队就表现糟糕，小组赛结束就早早打道回府了，而在欧国联的比赛里，他们也有惨败西班牙的表现，如今的德国队早已经不是当年那个铁血的...

14年世界杯的卫冕冠军西班牙小组赛出局和2018年世...

4年前的西班牙吧。18年德国是因为没中锋，小将老将未能交接。西班牙出局就真的很难想象了。

2018年世界杯德国为什么能输给韩国？

俄罗斯世界杯F组结束第三轮争夺，德国队0:2负于韩国队，无缘淘汰赛，延续了1962年以来世界杯没有卫冕者的“魔咒”。德国队主教练勒夫的失望溢于言表：“我们配不上再次夺冠，也配不上晋级淘汰赛。”面对以铁血著称的韩国队，德国队似乎没有完全把对...

【泉州纪事】1990年：全省首家乡镇企业集团成立

原标题：【泉州纪事】1990年：全省首家乡镇企业集团成立

上个世纪八九十年代，依靠“三来一补”，乡镇企业在泉州大地上遍地开花。

上个世纪八九十年代，依靠“三来一补”，乡镇企业在泉州大地上遍地开花。而石狮新湖集团作为全省创办的第一家乡镇企业集团，成为繁星中最耀眼的一颗。

回望历史，从乡镇企业，到组建集团，再到资本市场上市，新湖集团更大的意义在于为泉州民营企业的发展壮大进行了里程碑式的探索。

从盲目单打独斗到理智抱团发展

说起新湖集团，就不得不提石狮新湖村的致富带头人吴彦赞。石狮市政协教科文卫史办主任颜福瑜介绍说：“吴彦赞和35位社员各带着50元人民币，在一个废弃的养猪场上建起了第一个集体小工厂。”随着改革开放的深入，新湖村乡镇企业星罗棋布，“到了上个世纪八十年代末，只有1000多人口的新湖村已经拥有企业数十家”。

然而，当时的乡镇企业规模都不大，且存在着盲目发展的风险。以某个乡为例，仅罐头厂就办了40多家。“亟须有一股力量把大家联合起来一起发展。”就在此时，吴彦赞挺身而出，发起组建集团公司，他说：“捏紧的拳头更加有力量，集团化管理更加规范，有利于企业往更高层次发展。”1990年，新湖集团成立，吴彦赞担任集团董事长、总经理，集团业务涉及羽绒制品、时装、内衣、工艺蜡烛、电子、灯饰、包装等120多种产品，远销30多个国家和地区。

改革壮大净资产雪球式增长

加强企业管理、提升产品质量、成立财务公司、增资配股……组建起来的新湖集团大刀阔斧地推进各项改革，进入了发展的快车道。

1995年1月，集团成功吸收合并了福建泉州元鸿鞋业有限公司和福建省石狮福沪无纺布有限公司；集团与澳门宝盛集团合作成立泉州港宝盛石油港区发展有限公司，开始参与泉州石湖港的建设。新湖集团成为一家集宾馆旅游、轻工制造、基础设施开发等业务为一体的综合性企业，于1995年被泉州市列为综合改革试点企业。

数据统计，至1996年6月底，新湖集团总资产为9560.20万元，净资产为8076.04万元，比成立初期增长了10多倍。

诞生石狮首家上市公司

1992年，国家开始允许股票进入社会主义经济领域，并在上海、深圳进行股票上市试点。“那时候石狮没人敢碰这东西。”颜福瑜说，吴彦赞则力推新湖集团上市，“他说企业上市发行股票，股民的利益就和企业的生死存亡紧密捆绑在一起，他们就会瞪大眼睛参与监督企业，这样有利于我们更好发展”。

1996年12月4日，中国证券监督管理委员会批准部分职工股占用额度转为社会公众股，新湖集团于1996年12月18日在深圳证券交易所上市，成为石狮建市后首家上市公司。 □本报记者 王树帆

喜看今朝

泉州多个集团入选中国民营企业500强

改革开放40年来，由乡镇企业发展起来的泉州民营经济，从无到有，从小到大，成为泉州最大的特色、最大的优势、最大的品牌、最大的活力源泉。民营经济呈现出“八八九九九”的特征，即贡献了八成以上的税收、八成以上的地区生产总值、九成以上的研发创新、九成以上的城镇劳动就业、九成以上的企业数量。

民营经济活力不断增强。截至去年年末，全市工商登记民营企业20.74万家，比2016年年末新增4.39万家；个体工商户47.66万家，比2016年年末新增11.95万家。全年实现民营经济增加值6183.51亿元，增长8.5%，增速同比提高0.7个百分点。

如今，泉州共有有效注册商标26.6万件，位居全国地级市第二位；中国驰名商标156件、马德里商标国际注册756件，均位居全国地级市前列。在今年8月全国工商联发布的2018中国民营企业500强榜单上，恒安集团、福建达利食品集团、安踏体育用品有限公司等多家泉州企业入选。

多年来，“十分天下有其九”的民营经济在泉州各地不断跃升，晋江的纺织、鞋帽、食品、建陶，石狮的服装，南安的建材、水暖，惠安的石雕、建筑，安溪的茶叶、藤铁工艺，永春的芦柑，德化的工艺陶瓷……围绕区域特色产业，一个个集群不断壮大，在全国乃至国际市场上打响了“中国纺织产业基地”“中国拉链之都”“中国建材之乡”“中国水暖之乡”“中国石雕之乡”等响当当的名号。

□记者 王树帆

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）