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迪加来接我了是什梗什么梗 - 业百科

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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

小米汽车亮相2026北京车展 Vision Gran Turismo国内首秀

小米汽车亮相2026北京车展 ，预告YU7 GT将于5月底正式发布，同时，带来小米汽车首款概念车Xiaomi Vision Gran Turismo的国内车展首秀。

在2026年北京车展上，小米汽车于A402展位集中展示了其阶段性发展成果。从量产车型到前瞻概念车，小米汽车通过新一代SU7、YU7 GT预告以及Xiaomi Vision Gran Turismo概念车的国内首秀，系统呈现其在设计研发、工程制造与智能科技三大核心领域的持续突破。

作为当前的主力车型，新一代SU7于2026年3月19日正式上市，售价区间为21.99万至30.39万元，定位“新一代驾驶者之车”。作为首次改款换代车型，其市场表现迅速升温。截至4月23日，该车锁单量已超过60,000台，并在发布后3天启动交付，35天内完成超过26,000台的交付规模，展现出较强的市场转化效率。

在产品力方面，新一代SU7围绕“更好看、更好开、更智能、更安全”四大维度全面升级。续航表现尤为突出，其中Pro版CLTC续航达到902公里。在实际测试中，该版本城市通勤工况续航为892公里，达成率达到98.9%。同时，小米还完成了一项长途续航挑战：车辆从北京出发至上海，全程1313公里，仅在中途充电一次，验证了其能效与补能体系的实用性。这一表现得益于CTB一体化电池技术、小米V6s Plus超级电机以及升级后的热管理系统。

在操控与性能层面，新一代SU7搭载小米“蛟龙底盘”，融合高规格硬件基础、专业调校与智能化控制。SU7 Max车型在浙江国际赛车场取得1分37秒974的圈速成绩，位列四门量产车总榜第五，并超越包括保时捷911 GT3 RS在内的多款高性能车型，成为“50万元内最速四门量产车”。

在SUV产品线上，小米同步预告了全新车型YU7 GT，该车将于2026年5月底正式发布。基于YU7车型累计交付超过23万台的市场基础，YU7 GT进一步强化高性能与豪华属性。新车定位为纯电GT SUV，兼顾长途舒适与驾驶乐趣。

从核心参数来看，YU7 GT最大功率达到1003马力，最高时速300km/h，CLTC综合续航为705公里，在高性能、长续航与豪华舒适三方面形成平衡。设计上，该车采用长车头与宽体车身结构，配合全新“车厘子红”配色，强化视觉辨识度。操控层面，YU7 GT针对电动车“直线强、弯道弱”的行业痛点进行优化，通过对标德系高性能车型，在纽北赛道进行长期测试，提升复杂工况下的稳定性与操控极限。

支撑YU7 GT研发的重要力量来自小米汽车欧洲研发中心。该中心成立于2025年3月，位于德国慕尼黑，由曾任宝马M部门技术总监的Rudolf Dittrich领衔，核心团队成员来自宝马、奥迪、梅赛德斯-奔驰、保时捷等品牌，覆盖底盘工程、动力系统与设计等关键领域。YU7 GT正是该团队深度参与打造的首款车型，体现出小米在全球化研发体系上的布局。

在概念车层面，小米汽车首次在国内展示Xiaomi Vision Gran Turismo。这款车型此前已在2026年世界移动通信大会上完成全球首发，是小米参与Vision GT项目的重要成果。该项目由索尼GT平台发起，参与者多为布加迪、法拉利、保时捷等顶级品牌，小米则成为首个入选的中国品牌及科技公司。

在技术理念上，Xiaomi Vision GT重点探索电动超跑的空气动力学与智能交互方向。其采用“全升力体反向设计”，通过类似飞机机翼与机身一体化结构，实现无需外置尾翼即可产生高下压力的效果。官方数据显示，该车气动效率达到4.1，下压力系数为1.2，风阻系数为0.29，在提升下压力的同时兼顾低风阻表现。

在智能化方面，该车引入多传感器系统，可实时监测驾驶员状态，例如将心率信息直接反馈至方向盘显示区域，从而实现更紧密的人车交互体验。此外，整车设计采用“悬浮水滴”造型语言，并融入家族化灯组元素，在空气动力学与视觉美学之间取得统一。

整体来看，从SU7的规模化交付，到YU7 GT的性能进阶，再到Vision GT的前瞻探索，小米汽车正逐步构建起覆盖量产与未来的产品体系。官方数据显示，SU7与YU7系列累计交付已超过66万辆，显示出其在市场端的快速放量能力。

经过五年发展，小米汽车已从新进入者成长为具备一定体系能力的行业参与者。在持续对标保时捷与特斯拉等标杆企业的过程中，其在性能调校、智能化能力与设计语言方面逐步形成自身路径。随着全球研发资源的整合与产品矩阵的完善，小米汽车正在加速迈向更高端与更全球化的发展阶段。