焦点 (近观中国)习近平再以“大船”喻中美关系
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近10年参加700多场公益活动 他助人为乐不止步
苏友情(左一)在“一元理发”活动现场 (苏友情 供图)
投身公益之初,许多人都不理解,认为他是吃力不讨好,为何不将时间用来赚钱养家。对于外界的闲言碎语,苏友情并没放在心上。近10年来,他几乎放弃休息时间,忙碌于公益事业,组织及参加了700多场公益活动。“不后悔,能帮助有需要的人,很快乐!”他如是说。
□记者 王丽虹
发起“一元公益” 帮助困难群众
近日,陆陆续续有老人走进晋江市区一家理发店内。原来,身穿黄马甲的几名理发师志愿者正在为老人们提供“一元理发”服务。68岁的蔡阿婆理完发后,看着镜中的新发型,笑得合不拢嘴,竖起拇指赞道:“只花1元钱,就剪了好看的造型,这钱还能捐给困难的人,这样的活动下次我还来。”
组织“一元理发”活动的是泉州一元公益团队队长苏友情。据他介绍,泉州一元公益团队成立于2016年1月1日,推出的第一个项目就是“一元理发”。经过3年多的努力,该团队开展的公益项目越来越多,包括一元理发、一元摄影、一元公益学堂、一元问诊、一元充电、一元公益爱心农场、爱心奉茶站、爱心冰箱等。
“能做出成绩来,不是我一个人的功劳,是许多志愿者的共同努力,还有社会上许多爱心商家和单位的支持。”苏友情说,团队发起的公益项目服务老人、环卫工人、来泉务工人员子女、贫困户、建筑工人等群体,受益者众多。以爱心奉茶站为例,3年多时间,全市范围内已有350个爱心网点,奉茶受益者超过70万人次。
面对自然灾害 第一时间伸出援手
今年39岁的苏友情出生在晋江陈埭。2010年,因为偶然的机会,他接触到公益领域,从此成为一名志愿者。这一干就是近十年,他不仅策划参与各类公益活动,还积极投身灾害救援一线。
2015年7月22日,龙岩连城县遭受暴雨袭击发生特大洪灾,民众受困急待救援。苏友情收到消息后,第一时间号召身边朋友及社会各界爱心人士向灾区群众贡献自己的一份爱心,并组织几名志愿者带着救灾物资赶赴连城。抵达当地后,他们顾不得一路的舟车劳顿,立即向当地志愿者了解详细情况,并积极投入到赈灾队伍中。在连城的三天时间里,他与受灾群众同饮同食,始终在一线参与救灾、慰问受困群众。
2016年7月9日,台风“尼伯特”袭击福建,致使福州永泰发生泥石流。苏友情得知后,很快便号召身边爱心人士奉献爱心。7月11日清晨,他又和另一名志愿者,驾驶装满爱心物品的车辆,第一时间抵达永泰灾区。途中遇到多处塌方严重,他和队友二话不说扛着爱心物资便深入了灾区。
打动亲朋好友 带着家人一起做公益
在苏友情的朋友圈有这样一句话:“做一件事不难,难的是坚持;坚持一下也不难,难的是坚持到底。”
坚持不懈,投身公益的苏友情,用自己的善良、真诚感染了身边的亲朋好友,他们也主动加入志愿服务的队伍中。就连他上初中的儿子,也经常跟随他一同参加志愿服务。
今年4月以来,每当有爱心人士捐赠面包,他都会早早起床,6点多就带着面包上街,赠送给街头辛勤工作的环卫工人。每次他都选择不同的路段,也常常带着儿子一起送爱心。
“做公益就是从一点一滴的小事做起,从身边做起。”他说,未来自己还将继续奔跑在公益的路上,为公益事业奉献自己的绵薄之力。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-01 10:03:59 · 来源:本站整理
网友观点 是口碑炸裂的一款热血刺激的放置挂机类游戏,地图随机生成,考验观察力与耐心,细节多到令人发指。作为一名特工执行机密任务,而且轻松地可以捕获宠物培养。 这游戏我能玩一年,不骗你!
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