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优质商业为乡村注入活力 响堂招商交流会顺利举行
一个村庄的气质,往往由居住在这个村庄的人所定义。他们在这个村庄里经营一门生意,从事一种职业,或是保持着某种生存于世的态度,他们是这个村庄的村民,也是村庄生生不息的动力。
响堂招商交流会嘉宾合影
响堂计划的核心是通过与艺术家、设计师、品牌主理人的合作 ,对乡村要素进行解构和重构,以他们为代表的新村民未来将占据响堂居民数的7成,而新一轮的新村民引入计划正在顺利推进:7月20日下午,响堂村屋正式公开招租 ,32家代表着消费潮流、文艺范和顶级流量的当红品牌齐聚响堂,一起探寻成为响堂新村民的无限可能。
响堂计划伊始,我们就在不断思考,怎样的业态模式,能与响堂的乡土文化相互融合共生;什么样的品牌,能使响堂的商业和文化达到平衡;哪一类的品牌主理人,能和响堂一道讲好美丽乡村故事。基于这个想法,我们坚信,主理人是响堂计划的锚点,通过邀请咖啡馆、书店、工艺美术、特色餐厅、酒吧、创意零售等领域主理人的加入 ,在响堂做有故事、会生活的新村民,深度参与响堂的村落改造、商业运营与山村文化的复兴,共同推进响堂的长期发展。
浦口文旅集团副总经理 蒋朝贵
正和同邦董事长 吴正梅
门派文旅CEO 李帆
响堂计划文化顾问 陈卫新
响堂计划是一个以乡村振兴为主旨的文化与商业合作计划 ,而从本质上来说,是塑造以人为尺度的生活态度,完成对美好生活方式的重构 。响堂计划从多维度展现艺术重构乡村的魅力,也给予品牌和主理人们更多的尝试空间。在这个过程中,我们希望与品牌和主理人一起,完成品牌“响堂化”的特色打造 :品牌和响堂本土文化元素相融合,原初之味与潮流事物相碰撞,赋予更多的文化与精神内涵,并让这种文化的丰富性从小众向大众传播,同时,共同完成生活方式的开发和重构,满足人们对于品质生活的追求。
响堂水库
中国国家地理红框-响堂打卡点
无论身份,不分年龄,每个个体都可以在响堂找寻到自己的生活方式和表达空间。 对新老村民而言,响堂这片土地所发生的蜕变,正是通过这样的形式潜移默化地融入自己的生活,并加深自身与空间、与村庄的情感联结。
本次招商交流会于7月20日下午14:30在响堂·栀咖啡举行。 作为响堂计划中第一个与大众见面的主理人品牌,开业短短1个月,响堂·栀咖啡 就成功登上大众点评“浦口区咖啡厅热门榜”第一名 。作为主理人吴正梅团队孵化的首个文化消费品牌,响堂·栀咖啡是响堂的“魔力”空间,它承载着公共又私密、安静又相聚、轻松又具有仪式性的多变功能,旨在营造文艺生活品牌复合体验空间,将新潮艺术与生活、与商业结合,并将在各式各样的品牌跨界合作中,创新挖掘响堂艺术气质和生活体验。
响堂·栀咖啡 | 响堂招商交流会
此外,陈卫新打造的“乡村文旅讲习所”,万俊主理的“收故事的老万”,周松竹主理的“村宴”,以宿里为首的莫干山民宿集群主理人姚江波等都已确定入驻。 我们还将继续通过商业承租、合作经营、艺术家驻留等多种合作方式,与品牌和主理人一起,构建有响堂特色的业态。未来,行走在响堂之中,每一间各具主题、风格各异的村屋,都是最能代表响堂气质的独立个体,也是感受响堂最直接的窗口。
响堂效果图
响堂村屋火热招商中,诚邀你来选一处喜欢的院子,做一份喜欢的工作,打理一份有意思的生意,和祖祖辈辈生活在老山脚下的原住民一起,探索乡村振兴的种种可能。
响堂计划:
响堂计划是一项以乡村振兴为主旨的文化与商业合作计划,这项计划的核心是通过与艺术家、设计师、品牌主理人的合作,让这座山村成为一个具有更高价值的生活中心。首批主力店包括栀咖啡(吴正梅主理)、收故事的老万(万俊主理)、工艺美术家王克震工作室、著名设计师陈卫新工作室、莫干山民宿集群、村宴(周松竹主理)。更多村屋正在招商,欢迎特色咖啡馆、书店、画廊、特色餐厅、酒吧等主理人与适合展售的艺术家与设计师加入。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-15 15:47:36 · 来源:本站整理
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